A jelentések jelzik a Google spam-frissítését, amely a SEO AI-tartalomra összpontosít

Peter

Az online jelentések azt sugallják, hogy a Google augusztusi spamfrissítésének legalább egy része a mesterséges intelligencia által generált SEO-tartalom eltávolításáról szólt, amelyet kifejezetten a keresőmotorok rangsorolására hoztak létre. A Google nemrégiben publikált egy kutatási tanulmányt az ilyen típusú spamek elkapásáról, szóval ez egy újabb nyom.

AI által generált tartalom és spam

Köztudott, hogy attól, hogy a tartalmat mesterséges intelligencia segítségével hozták létre, még nem lesz spam. Talán kevésbé érthető, hogy minden olyan tartalom, amelyet úgy hoznak létre, hogy a kulcsszavak szerint rangsorolják, általában felmegy a normál tartalom és a spam közötti határvonalig, ha nem is lépi át ezt a határt.

Az online jelentések azt jelzik, hogy a Google valami újat vezetett be az AI által generált tartalmak megfogására, amelyek átlépik ezt a határt. Ez nem jelenti azt, hogy az augusztusi spamfrissítés az AI által generált tartalomról szólt volna. De ha a jelentések helyesek, akkor ez a fajta mesterséges intelligencia tartalom lehet az oka annak, hogy sok webhely veszített rangsorolásából.

@OkaTakuma1 a következőket írta Twitteren:

„A Google spam-frissítésével kapcsolatban úgy tűnik, hogy a Claude Code-ot, kodeket stb. automatikusan közzétevő webhelyeket kiszűrjük és eldobjuk.

Lehetséges, hogy automatikusan észlelik, ha valamilyen mesterséges intelligencia-jóváírást csatolnak hozzá, hasonlóan a generált képekhez vagy videókhoz.

Azok a webhelyek azonban, amelyek kezdetben apránként manuálisan posztoltak – például a mellékelt képen –, majd később LLM-automatizálásra váltottak, úgy tűnik, bizonyos esetekben túlélnek.

A kezdettől fogva teljesen automatizáltan létrehozott webhelyek nulla „bizalmi jelet” kaptak a Google-tól, míg a korán manuálisan működtetett webhelyek felhalmozták a domain bizalmát (bizalmi megtakarításokat) és múltbeli elköteleződési adatokat.

Ennek eredményeként, még ha később át is váltanak LLM automatizált közzétételre, a meglévő domain kiértékelés pufferként működik, megnehezítve számukra, hogy azonnal kapjanak spam ítéleteket (vagy automatikus büntetéseket)…

A minta mérete kicsi, így ez egyáltalán nem végleges – csak egy trend –, de manapság, amikor már nem kell megnyitni a WordPress szerkesztő képernyőjét, jó eséllyel a szöveghez is mesterséges intelligencia krediteket használnak a kézi vagy automatikus szankciók meghatározásához, igaz?

A felhasználók megbíznak a webhelyekben. Ez nem egy bizalmi jel. Ez egy felhasználói jel.

A Google nem használja pontosan a „megbízhatósági jelzéseket”, de a Google használ olyan felhasználók által generált jeleket, amelyek kimutathatják, hogy a felhasználók megbíznak egy webhelyen. Azt hiszem, hasznos különbséget tenni a felhasználó által generált jelek és az absztrakt „bizalmi jel” között, amely nem árul el semmit arról, hogy mi az.

Ugyanez a személy egy másik tweetet követett, amely szerint egy mesterséges intelligencia által generált tartalmat publikáló japán folyóiratot nem kaptak el a legutóbbi spam-frissítésben, de azt is megjegyezték, hogy az emberek minden tartalmat kézzel ellenőriznek a közzététel előtt.

Elmagyarázták:

„…de ez idáig nem kapott semmilyen büntetést (természetesen manuálisan szemrevételezzük az embereket a cikkek publikálása előtt).

A kezdeti szakaszban az SNS és a sajtóközlemények kihasználása a figyelem felkeltése, a feltérképezés javítása és a benyomások vonzása lehet az, ami működik.”

Természetesen nem mindenki értett egyet ezzel a bejegyzéssel, mert anekdotikus.

Ez nem AI. Ez egy tömegesen generált AI.

A @seiichi_satoweb azt javasolta, hogy nem az AI által generált tartalom jelenthet problémát, hanem az, hogy az AI-t a keresési eredményeket manipuláló tartalom generálására használták.

Twitteren írták:

„A médiát üzemeltető cégeknek augusztus 18-tól 21-ig kell ellenőrizniük a rangsort.

…Ha leesik, szerintem nem a cikkek minősége, hanem a „tömeggyártás módszere” az első gyanú.

A Google úgy határozza meg a tömegesen generált tartalom rosszindulatú felhasználását, hogy nagyszámú oldalt generálnak elsősorban a keresési rangsorok manipulálására, nem pedig a felhasználók támogatására.

Nem arról van szó, hogy generatív mesterséges intelligenciával hozták-e létre, hanem arról, hogy mire készült, amit néznek.

Azoknak a cégeknek, amelyek a mesterséges intelligencia segítségével növelik volumenüket, ezt mindenképpen ellenőrizniük kell egyszer.”

Az AI Slop probléma

Még a Blackhat World Forums-on is panaszkodtak az ottani tagok, hogy mennyire frusztráló a keresési eredményeket átvevő mesterséges intelligencia-szaggal találkozni.

Az egyik tag ezt írta:

„Végre rájöttek, hogy a mesterséges intelligencia eluralkodik.

Nemrég kerestem egy gyors oktatóanyagot egy alkalmazás beállításainak megváltoztatásához, és láttam, hogy 4 oldalról egymásra épülő webhely egyértelműen mesterséges intelligenciával készült, hogy cikkeket hozzanak létre, amelyek erre válaszoltak – mindegyik pontosan ugyanúgy nézett ki, az alcímek és a felsorolásjelek ugyanazt az AI-formázást, a szakaszok közötti szegényes térközt, 3 mondatot alapvetően 500 szóra bővítve.

A mesterséges intelligencia lapjai az új bejárati oldal, és a Google nehezen tudja bedobni.

Egy másik tag azt válaszolta, hogy hajlamosak egyedi tulajdonságokat hozzáadni a mesterséges intelligencia által generált tartalomhoz, hogy ne pusztán sablon-vezérelt tartalom legyen.

A futásteljesítmény változhat

Természetesen mások is megjegyezték, hogy a mesterséges intelligencia által generált tartalmuk javult a frissítés után, amint azt a magán Google SEO Mastermind Facebook csoport.

Mindazonáltal egy hüvelykujjszabály, amelyet mindenkinek be kell tartania, függetlenül attól, hogy a tartalom hogyan készült, az, hogy az erősen kulcsszavakra koncentráló tartalom az elmúlt néhány évben fájt. A legutóbbi spam-frissítés egyik célpontja lehetett a keresőoptimalizálási trendek kihasználása érdekében automatikusan generált tartalom.

A Google nemrégiben publikált egy kutatási tanulmányt az S-CTS nevű új rendszerről, amely a Scalable Cluster Termination System rövidítése. Ez egy olyan rendszer, amely azonosítja és megszünteti a mesterséges intelligencia által generált spam hálózatait.

A szerzőről

Peter, az eOldal.hu tapasztalt SEO szakértője és tartalomgyártója. Több mint 10 éve foglalkozik keresőoptimalizálással és online marketinggel, amelyek révén számos magyar vállalkozás sikerét segítette elő. Cikkeiben részletes és naprakész információkat nyújt az olvasóknak a legfrissebb SEO trendekről és stratégiákról.