Amikor a Microsoft Clarity minden felhasználó számára elérhetővé tette a mesterséges intelligencia idézeteit, új játékteret nyitott a keresőoptimalizálók számára az AI láthatósági adatok gyűjtésére. Végül láthatjuk, hogy egy AI-motor pontosan milyen „földelési lekérdezéseket” használ a tartalom lehívására.
Hatalmas kérdést vet fel, mivel ez egy Microsoft-eszköz: haszontalanok a betekintések, ha a közönség nem érinti a Bing-ökoszisztémát?
Microsoft Clarity Grounding Queries
Amikor kérdést tesz fel a Copilotnak, az Ön szavait egyszerű keresőkifejezésekké fordítja le, amelyeket megalapozó lekérdezéseknek neveznek, hogy tényeket találjon a weben, mielőtt válaszolna. Ezeket az adatokat saját webhelyének és tartalmának fejlesztésére használhatja.
- Olyan hiányosságok keresése, ahol a tartalom nem egyezik azzal, amit az AI keres.
- Olyan oldalak egyszerűsítése, amelyeket az AI olvas, de nem hivatkozik rájuk.
- Ezekkel az egyszerű elrendezésekkel segíti a Google keresési eredményeit.
Másodpilóta vs. Ikrek
Mind a másodpilóta, mind a Gemini visszakereséssel kiegészített megközelítést használ. Ahelyett, hogy csak előre betanított paraméterekkel állítanák elő a válaszokat, dinamikusan lekérdezik a külső keresési indexeket a valós idejű adatok lekéréséhez, amelyeket aztán kontextusként használnak végső válaszaik megalapozásához.
| Funkció | Microsoft másodpilóta | Google Gemini |
| Szerkezet | Lekérdezésfordítót, Bing indexkeresést és OpenAI modelleket használ a végső szöveg megírásához. | Lekérdezésfordítót, Google Keresést és a Google Gemini modelljeit használja a végső szöveg megírásához. |
| Húzóforrások | A Bing indexet és a Microsoft Graphot használja weboldalak, e-mailek és Microsoft 365-fájlok vizsgálatához. (Engedélyezett engedélyekkel) | A Google Keresőt és a Google Workspace-t használja weboldalak, Google Drive-fájlok és Gmail átvizsgálására. (Engedélyezett engedélyekkel) |
| A válaszok szintézise | A közvetlen válaszokra összpontosít. Strukturált listákat, táblázatokat és felsorolásjeleket használ a tények gyors megjelenítéséhez. | A kreatív, társalgási válaszokra összpontosít. Úgy készült, hogy egyszerre kezelje a szöveget, a képeket és a kódot. |
Számít a Bing rangsorolása?
Igen (korreláció).
Az egyik webhelyem rendkívül jól teljesített a Copilotban, több mint 36 000 hivatkozással minden lekérdezésre. Most a Clarity nem adja meg magukat a promptokat/lekérdezéseket, de megadja a Grounding lekérdezéseket (földelési lekérdezések és kulcskifejezések, amelyeket a webhely tartalmának lekérésére használnak).
Webhelyem története évek óta fut, egy korábbi domain összevonása 2019-ben történt, és több mint 1000 cikkel büszkélkedhet. Tekintettel arra, hogy a Google alig küld forgalmat, és a harmadik féltől származó SEO-eszközök gyakran spamnek minősítik a nem angol nyelvű backlinkek miatt (ez olyan keresőmotorokra vonatkozik, mint a Baidu, CocCoc, SwissCows, nemzetközi közönséget vonzva), nem számítottam 36 000 hivatkozásra.
Szóval, miért szereti a másodpilóta? Elvégeztem a 147 megalapozó lekérdezést, és nyomon követtem a rangjukat a Google-ban és a Bing-ben.
A 147 lekérdezésből a Bing 6 kivételével az összeset rangsorolta, többségük a forgalom irányító pozíciójában volt (az első 20). A Google nem rangsorolt egyet sem.
Tehát, ha ez erősen függ a Bing indexelésétől, a Clarity adatai hasznosak a Bing/Microsoft ökoszisztémán kívül?
Mivel ez egy Microsoft-eszköz, az irányítópultot tápláló háttéradat elsősorban azt rögzíti, hogy webhelye hogyan hivatkozik a Microsoft mesterséges intelligencia felületein (például a Copilot és a Bing generatív keresése).
Nem ad közvetlen ablakot arra, hogy az OpenAI ChatGPT (saját keresést használva), a Google Gemini vagy a Perplexity hogyan hivatkozik az Ön linkjeire, mivel ezek a platformok nem osztják meg belső földelési naplóikat a Microsofttal.
Történelmileg mi, mint iparág, elhanyagoltuk a Binget.
Annak ellenére, hogy az adatgyűjtési forrás a Microsoft mesterséges intelligencia-motorja felé torzul, maguk a betekintések nagymértékben átvihetők a szélesebb, platform-agnosztikus AI-optimalizálási stratégiákba.
Feltételezhetjük, hogy más LLM-ek ugyanilyen módon gyűjtenek adatokat?
Az AI-motorok, akár a Google Gemini, akár a Microsoft Copilot, hasonló RAG-keretrendszereket használnak az adatok lekérésére.
Ha a Bing-ökoszisztéma azt jelzi, hogy a webhely egy adott oldala magas „jogosultsági részesedéssel” rendelkezik egy összetett lekérdezés esetén, ez azt jelenti, hogy az oldal tökéletesen fel van építve az AI-használathoz (tiszta táblázatok, felsoroláspontok, közvetlen válaszok). Az adatok azt sugallják, hogy ezt a formázást az egész webhelyen megismételheti, hogy a Google Gemini számára is vonzó legyen.
Ez azonban vitatható, mivel más kutatások azt sugallják, hogy az LLM-ek közötti hasonlóság a helyzeti torzításoktól függ, és egyesek az SDSR módszert használhatják a RAG helyett.
A keresőoptimalizálással foglalkozó kutatók azt is megállapították, hogy a ChatGPT a Google Keresőt tartalékként kezdte használni, amikor az eredetileg a Bing volt.
Összefoglalóban
Ha a közönség nem érinti a Microsoft ökoszisztémáját, ez az irányítópult nem ad tökéletes 1-1 tükrözést a teljes mesterségesintelligencia-forgalmáról, de nem teszi haszontalanná az adatokat.
A megalapozó lekérdezések azt mutatják meg, hogy az AI-rendszerek hogyan desztillálják visszakereshető keresési kifejezésekké a felhasználói szándékot. Ez a folyamat nagyjából konzisztens a platformok között, még akkor is, ha az alapul szolgáló indexek különböznek. Egy oldal, amely idézeteket szerez a Copilotban, szerkezetileg valami helyesen működik, világos válaszokkal, jól körülhatárolt témákkal, és a tartalommal, amely összhangban van azzal, ahogyan az AI-motorok lefordítják a kérdéseket lekérdezésekké. A Bing-függőség megmondja, honnan származnak az adatok. A szerkezeti minták valami jobban átvihetőt árulnak el.
A hiányadatok ugyanilyen tanulságosak. Azok az oldalak, amelyeket webhelye rangsorol a Bing rendszerben, és amelyek soha nem jelennek meg alaplekérdezésként, eltérést jeleznek. A tartalom vagy nem az AI lekérésére készült, vagy a téma nem az, hogy az AI-motorok aktívan megalapozzák a válaszokat.
Kezelje a Clarity Citations irányítópultját hasznos proxyként vagy „laboratóriumi környezetként”, és nézze meg, hogy az LLM-ek hogyan olvassák, szeleteljék/feldarabolják és jóváírják a webhely tartalmát. Még ha nem is a Copilot az elsődleges mesterséges intelligencia forgalmi forrása, az általa megjelenő mintákra érdemes odafigyelni.
