Minden olyan webhely, amelyet valaha optimalizált, rögzíti ezt a munkát, és részletesebb, mint azt a platformok általában elismerik.
A keresőrendszerek évek óta őrzik a domainenkénti profilt, amelyet olyan jelekből állítottak össze, amelyeket Ön közelről ismer, mert karrierjét alakította. Ez a profil valódi, szemcsés, és soha nem kellett neki név, mert teljesen a keresésen belül élt, ahol a rangsorokban lehetett nézni a hatásait, és közvetlenül dolgozni.
Ez a kérdés, amire nem tudok teljes mértékben válaszolni, és senki sem tudja, aki eladja önnek ennek magabiztos változatát. Amikor a keresés megszűnik a célállomás lenni, és a válaszmotor alatti szubsztrátummá válik, akkor jön ez a rekord? A Google rendszereibe az évek során benyomott ujjlenyomatot öröklik-e azok a rendszerek, amelyek most válaszokat generálnak rájuk, és ha igen, vissza tudja szerkeszteni?
Ez az egész darab. Nem egy ellenőrző lista, egy rendszerkérdés, mert az őszinte válasz attól függően változik, hogy melyik rendszerre gondolsz, és egy esetben a laboron kívül senki sem tudja.
A rekord nem absztrakt
Vesd le a misztikumot, és az ujjlenyomat olyan dolgok összessége, amelyeket felsorolhatsz. A link oldalon ez a bejövő mennyiség, a linkek érkezési sebessége, a hivatkozási tartományok sokfélesége és a horgonyszöveg eloszlása, a belső oldalon pedig a kattintásmélység, a hatósági útvonal központi és küllős alakja, valamint az árva oldalak, amelyeket soha nem tisztított meg. Ez a Core Web Vitals pillanatkép, az LCP, az INP és a CLS, amely a mobil-megjelenítés és a HTTPS alapvonal tetején áll. Ez a tapasztalat, a szakértelem, a tekintély és a bizalom jelei, ahogyan a Keresési minőségbesoroló irányelvek ténylegesen működtetik őket, vagyis a megnevezett szerzőséget, a dokumentált hitelesítő adatokat, az idézési viselkedést, valamint a névjegy és kapcsolatfelvételi felületek átláthatóságát, nem pedig a dián szereplő betűszót. Ez az időbeli, a domain korától, a tartalom frissességétől, a frissítési ütemtől és attól függ, hogy a bejáró milyen gyakran vesz részt a visszatérésben. És ez strukturális, a séma lefedettsége és a kanonikus fegyelem, valamint az URL-ek taxonómiája.
Ez nem egy új mechanizmus, amelyet bemutatok. Ez az a rögzített profil, amelyre az iparág több mint 15 éve optimalizált, és ennek egyetlen objektumnak, ujjlenyomatnak való elnevezése csak attól kezd számítani, hogy mi történik vele ezután.
A munka történetének nagy részében a kitartás triviális kérdés volt, mert a lemez egy helyen élt, és egy kimenetben, a ranglistán fejezte ki magát. Ön optimalizált, a rendszerek rögzítették, a helyezések elmozdultak, és ha irányt váltott, a rekord frissült, és a helyezések ismét elmozdultak. A hurok olvasható volt. Ami megtöri ezt az olvashatóságot, az az, hogy érkezik egy második kimeneti réteg, a generált válasz, amely ugyanazon a rögzített profil tetején ül, és olyan módon rajzol belőle, amit nem lehet megnézni.
A Google örökli magát
Kezdje azzal a rendszerrel, ahol a legegyértelműbb a válasz, mert a Google egyértelműen kimondta. A mesterséges intelligencia funkciói nem egy külön motor, amely a kereséshez van csavarozva. Az AI mód a Google alapvető minőségi és rangsorolási rendszereiben gyökerezik, és az AI áttekintések ugyanazokra az alapvető rendszerekre támaszkodnak, amelyek a kék hivatkozásokat létrehozták, a Gemini segítségével dolgozva fel, nem pedig az alatta lévőt. Bármit is ért a domain rögzített profilja a rangsorolás szempontjából, ugyanaz a profil táplálja a generált választ. Az öröklődés nem egy elmélet, amelyet idézetek pillanatképeiből fejtesz ki. Ezt az architektúrát a szállító írja le a saját dokumentációjában.
A kitartás része az, ahol élesedik, és a Google ismét hangosan kimondja. A webhely hírnevével való visszaélésre vonatkozó irányelvének tisztázása során a Google olyan rendszereket írt le, amelyek értékelik, hogy a webhely egy része független-e vagy jelentősen eltér-e a fő tartalomtól, és függetlenül méri ezeket a szakaszokat, még akkor is, ha ugyanazon a domainen belül találhatók, így egy alszakasz leállíthatja az egész webhelyre kiterjedő jelzések öröklését. Olvassa el a spam keretezését, és figyelje meg, hogy ez mit mond az általános esetről. A jogosultság nem tekinthető egyetlen számnak egy domainhez. Kiértékelése és megőrzése szemcsés, szakaszonkénti szinten történik, strukturált rekordként a rendszerek particionálhatják, súlyozhatják és továbbíthatják. Ez a kitartás, amelyet a kitartó fél ír le.
Általában itt kezdődik a cinizmus
Az ésszerű reakció minderre, amit magam is kaptam, az az, hogy a Google folyamatosan azt mondja, hogy az AI-kereséshez csak jó SEO-re van szükségünk, mert ez a válasz történetesen a Google-t szolgálja. És ez igaz, ez szolgálja őket. De a hasznosabb olvasmány az, hogy a tanács kifejezetten az ő csoportjuk számára őszinte, és olyan őszinte, hogy nem kerül át máshová. A Google meg tudja mondani, hogy a keresési munkája behatol az AI-felületeikbe, mert a felületük valóban örökli a rekordot, felülről lefelé, olyan szintű vertikális integráció révén, amelyet szinte senki más nem. Ők birtokolják az indexet, a rangsorolási rendszereket, a modellt és a válaszfelületet, és ezek a darabok megosztják egymással a profilt, mivel ugyanazon cég vízvezetékei.
Ez átfogalmazza az egészet. A Google itt nem kizárólagosan öncélú. Minden platform útmutatása teljesen ésszerű okokból a saját architektúrájához igazodik, és valójában mindegyik elvakítja Önt mindentől, kivéve önmagát. A Google útmutatása történetesen mélyebb, mint a legtöbb, mert az integráció igen, és az egyetlen hasonló mélységű játékos a Microsoft. Ez az a pont, ahol a kép már nem tiszta.
A Microsoft azt mondja, hogy a csendes rész a célnak megfelel
A Microsoft furcsa pozíciót foglal el ebben a történetben, mivel mélyen integrált és szokatlanul nyilvános a vízvezetékekkel kapcsolatban. Az indexe a Bing alatt található, és jóval azon túli felületekbe is belenyúlik, és ahelyett, hogy elrejtette volna a gépezet mozgását, a Microsoft az elmúlt két évet annak dokumentálásával töltötte. Az IndexNow a legegyértelműbb példa, egy protokoll, amely lehetővé teszi a webhelyek számára, hogy a frissességi és felfedezési jeleket közvetlenül az indexbe küldjék, ahelyett, hogy a feltérképezésre várnának. Itt egy megkülönböztetés számít, mert a kettő folyamatosan összekeveredik. Az IndexNow egy kötőszövet, egy cső, amely megmondja az indexnek, hogy mi és mikor változott. Ez nem az ujjlenyomat. Gyorsabban mozgatja a rekordot, nem ez alkotja a rekordot.
A Buildnél megjelent Web IQ a sokkal árulkodóbb jelzés, mivel a Microsoft termékkifejezésekkel írja le, hogyan érti és értékeli a webet a válaszélményei alatt. A lényeg nem az, hogy egyetlen Microsoft-funkció tárolja az ujjlenyomatát. A lényeg az, hogy a Microsoft, akárcsak a Google, rendelkezik az integrációval, hogy a rekord utazhasson, és a legtöbb területtel ellentétben többé-kevésbé ezt fogja mondani. Két függőlegesen integrált lejátszó, két olyan rekord, amely hihetően megmarad, és mindkettő legalább részben olvasható, ha elolvassa a dokumentációt.
Aztán eljutsz arra a felszínre, amiről valójában mindenki kérdez, és a lámpák kialszanak.
A ChatGPT az, amelybe nem lát bele
A ChatGPT keresési viselkedése alapvetően a Bing indexén fut, amely a legmegbízhatóbban kereskedelmi célú lekérdezések esetén aktiválódik, ami azt jelenti, hogy a Microsoft rögzített webje része annak, ami eléri az OpenAI válaszait. Ennyit megállapítottak. Amit még nem állapítottak meg, és amit egy becsületes ember sem tud magabiztosan megmondani, az az, hogy bármi, ami egy állandó domainenkénti ujjlenyomathoz hasonlít, túléli-e az utazást, és felhalmozódik-e az OpenAI oldalán, vagy az egyes válaszokat a visszakeresésből összeállították-e úgy, hogy a rendszerben sehol nem található tartós rekord a domainről.
Ez nem egy leleplező beállítás. Valóban átlátszatlan. Az OpenAI nem dokumentálja a domainenkénti hírnévréteget úgy, ahogy a Google dokumentálja a rangsorolási rendszereit; az engedélyezési és visszakeresési elrendezések eltolódnak a termék alatt, és a megfigyelhető viselkedés, amivel a kívülállók valaha is rendelkeznek, a kimenetek pillanatképei, nem pedig annak a nézete, hogy a rendszer mit tart meg közöttük. Tehát a második függőlegesen integrált útvonal, a Bing a ChatGPT-be, átad egy rekordot, amely bizonyíthatóan belép a folyamatba, majd eltűnik a látókörből. Lehet érvelni, hogy valahol fennmarad, de nem tudod megmutatni.
És akkor A kérdés, amire valójában nem tudok válaszolni
Tegye félre a keresési hordozót egy pillanatra. Van egy további lehetőség is, amely a legkevesebb bizonyítékkal és a legnagyobb következményekkel jár. Ez az, hogy maguk a modellek, minden keresési indextől függetlenül, felhalmozzák saját tartományonkénti ujjlenyomatukat, egy tanult érzékelést arról, hogy mi a domain és meddig lehet megbízni benne, amelyet a képzés során építenek, és a súlyokban hordoznak, nem pedig bármilyen visszakeresési rétegben, amelyet egy feltérképezési utasítással befolyásolhat.
Szeretnék tisztázni ennek episztemikus státuszát, mert erős a kísértés, hogy kijelentsem, és csekély a támasztéka. Nincs egyértelmű nyilvános bizonyíték arra vonatkozóan, hogy a natív, domain szintű ujjlenyomat olyan módon halmozódik fel a modellekben, amely a keresési rekordhoz hasonlóan viselkedik. Ez az első alapelvek alapján hihető, mivel az entitás ismertségének valahol élnie kell, de a valószerűséget nem igazolják, és egy korábbi keresőszemély, aki magabiztosan állítja, hogy a modellek titkos főkönyvet vezetnek az Ön domainjéről, pontosan azt csinálná, amit ez a cikk vitat. Tehát ott hagyom, ahol van, ez egy nyitott kérdés, a legmélyebb és legkevésbé olvasható réteg, és ahol a legszélesebb a szakadék a gyakorlati szakemberek feltételezése és a bárki által bizonyítható között. Be tudod bizonyítani, hogy a modellek ilyen nyilvántartást vezetnek? Szeretném megtudni, hogy valamit kihagytam ezen a ponton, ezt maguk az LLM-ek is elismerték.
Mit változtat ezek közül a munkádban
Itt kap választ a kérdés, amennyiben őszintén válaszol. A rekord bizonyíthatóan és olvashatóan megmarad a Google veremében, ugyanúgy a Bingnél. Valószínűleg belép, majd elsötétül a Bing-to-ChatGPT útvonalon. Lehet, hogy natív rétegként létezik a modellekben, de lehet, hogy nem. Tekintettel erre a terjedésre, a gyakorlati lépés nem az, hogy olyan ujjlenyomatot üldözzön, amelyet nem lát. Ez az, hogy tudja, hogy a meglévő munkája közül melyik visz előre, melyik kettős feladatot lát el, és melyik az igazán új. A legtöbb munkafolyamat tisztán három csoportba rendeződik, és a leggyorsabb, amit ezen a héten megtehetsz, ha kitalálod, hogy az egyes már futtatott elemek hova kerülnek.
A mátrix megválaszolja, hogy hová költ, és kétszeresen működik-e. A másik kérdés, amelyre ebben a részben meg kell válaszolni, nehezebb, és ez az, amelyre az ujjlenyomat-keretezés kényszerít. Ha egy rekord megmarad, mi történik, ha módosítania kell? Ez a válasz nem egyetlen tény. A felépülés egy görbén él, és az, hogy hol landolsz, teljes mértékben attól függ, hogy mit és milyen mélyen rögzítettek.
Minél mélyebb és strukturáltabb a rekord, annál kevésbé éri el egy felületi szerkesztés, és annál inkább a tartomány tulajdonságaként viselkedik, nem pedig egy átfordítható állapotként. Ez a gyakorlati hozadéka a kitartás komolyan vételének, és ez az a pont, ahol a mérés már nem kötelező, mert mindez nem kezelhető, ha csak a rangsorokat nézi. Látnia kell, hogy a domain valójában hogyan jelenik meg és hogyan idéződik ezeken a felületeken idővel.
Még egy dolog, mielőtt befejeznénk
A fentiek azt feltételezik, hogy azok a felületek számítanak, amelyeken a rekord megmarad. Ez a feltételezés kulcsfontosságú, és nem garantált. Az ujjlenyomat valódi, az öröklődés valódi, és egyik sem ér sokat, ha a fogyasztó halkan újradefiniálja, mit is jelent a keresés, és egy olyan felületre költözik, amely egyáltalán nem hordozza az Ön rekordját. Ez egy másik cikk és egy hosszabb fogadás, amelyhez még visszatérek. Egyelőre elég észrevenni, hogy a kitartás egész fogalma a mozdulatlan fogyasztói magatartáson nyugszik.
Ha azt látja, hogy a rekord másként viselkedik ezeken a felületeken, mint ahogy leírtam, vagy ha vannak adatok a ChatGPT (vagy akár Claude) lábáról, amely bezárja az általam nyitva hagyott rést, hallani akarom. Ez az a réteg, ahol a szakterület még valóban tanul, és a megjegyzések a helye, hogy rányomjanak.
Ha hosszabb érvet szeretnél amellett, hogy miért érdemes megérteni a rendszerek alatti gépezetet ilyen részletességgel, akkor A gépi rétegamely minden cikknél több időt fordít arra, hogy a láthatóság hogyan épül fel a most Ön helyett válaszoló rendszereken belül.
Ez a bejegyzés eredetileg a Duane Forrester Decodes oldalon jelent meg.
