Ezt a bejegyzést a FirstPromoter szponzorálta. A cikkben kifejtett vélemények a szponzor sajátjai.
A szoftvercégek évek óta olyan oldalakat adnak ki, amelyek a legjobb eszközöket rangsorolják egy kategóriában, és saját terméküket helyezik az élre. A taktika olcsó volt és könnyen méretezhető, és hosszú ideig segített a vásárlók által látottak alakításában.
Az AI-keresésben az összehasonlító listák visszafelé sülnek el. A Google mesterséges intelligencia áttekintése a listát idézi forrásként, majd ajánl egy versenytársat a saját idézett listájáról.
A tartalom csak az idézetet kapja meg. Eközben a versenytárs megkapja az ajánlást és a kattintást. A versenytársa megkapja az eladást.
Mitől ajánlja a hivatkozott tartalma a versenytársakat?
Lily Ray számszerűsítette, hogy egy márka saját listája milyen gyakran éri el az idézetet, de veszíti el az ajánlást egy versenytársnak.
A 2026 júniusában publikált kutatásában 100 B2B „legjobbat” elemzett [category] szoftver” lekérdezéseket a Google AI áttekintésében, és április és június között háromszor ellenőrizte ugyanazokat a lekérdezéseket.
Az Eredmények
Az AI áttekintést eredményező 80 lekérdezés során 323 alkalommal hivatkoztak a saját besorolású listákra. Ezek közül 224 esetben a Google elnevezte egy márka saját oldalát, majd egy azon belül rangsorolt riválist ajánlott.
Más szóval, amikor egy márka saját listáját idézték, az esetek 69%-ában kimaradt az ajánlásból.
Mi a különbség az AI-keresésben való idézés és az ajánlás között?
Az AI-keresés két különálló eredményt produkál, és csak az egyik növeli az eladásokat.
Az idézet azt jelenti, hogy a motor megnevezett egy oldalt a válasz mögötti források egyikeként.
Az ajánlás azt jelenti, hogy a válasz megmondja az olvasónak, hogy melyik terméket válassza.
Az ajánlás az, amit a vásárlók cselekednek.
Az idézetet könnyű összetéveszteni a haladással, mert a márka továbbra is megjelenik a képernyőn.
Az, hogy egy motor mit idéz, az oldal tartalmától függ. Az, hogy mit ajánl, attól függ, hogy az internet többi része mit mond egy márkáról: hány független webhely említi, hivatkozik rá és felülvizsgálja.
A cél az ajánlások növelése.
Miért üt vissza az önreklámtartalom az AI-keresésben?
Ray megállapította, hogy a Google mostantól eltérően kezeli a saját besorolású oldalakat a mesterséges intelligencia válaszaiban.
Az ajánlásokat nyerő márkák azok a márkák, amelyeket az internet már lefed.
Az ajánlott márkáknak sokkal több hivatkozó domainjük volt, és sokkal több említést tettek az AI áttekintésekben és a ChatGPT-ben, mint az idézett és átengedett márkáknál.
Az oldalon végrehajtott változtatások ezt nem tudják megoldani. A rés nem az oldalon van; az idézet-ajánlás közötti különbség abban rejlik, hogy a web többi része milyen gyakran fedi le a márkát.
Hogyan mérhető, hogy az AI-keresés ajánlja-e márkáját
Ezt az ellenőrzést bármilyen kategóriára lefuttathatja speciális eszközök nélkül. Mivel az idézetek és az ajánlások más-más célt szolgálnak, a cél az, hogy elkülönítsünk két olyan ábrát, amelyek általában kombinálódnak:
- Milyen gyakran idézik a márkáját (információs szándék).
- Milyen gyakran ajánlott (tranzakciós szándék).
1. lépés: Készítse el lekérdezési listáját
Kezdje a vevő által beírt kérdésekkel, például „legjobb projektmenedzsment szoftver”, „Elképzelési alternatívák” vagy „legjobb [category] szoftver.”
2. lépés: Az idézeteket és az ajánlásokat külön rögzítse
Futtassa mindegyiket a Google-ban, és rögzítsen két dolgot: a Google által forrásként hivatkozott oldalakat és a válaszban javasolt termékeket.
3. lépés: Ismételjen meg minden lekérdezést
Futtasson le minden lekérdezést többször, mivel az AI válaszok munkamenetről munkamenetre változnak.
4. lépés: Szerezze be a részesedését a hangjából
Ezután pontozza a megnyert ajánlások arányát, nem pedig a megszerzett idézetek számát.
5. lépés: Az audit kiterjesztése a Google-on túlra
A mintát a Google mesterséges intelligencia áttekintéseihez dokumentálták, tehát kezdje ott. Futtassa le ugyanazokat a lekérdezéseket a ChatGPT-n és a Perplexityn keresztül, hogy feltérképezze, mely megjelenítőket jelenítik meg ezek a motorok az Ön kategóriájában.
Ray kutatása megmutatja, mit eredményez a gyakorlat. A „legjobb képzési kurzusok értékesítésére szolgáló LMS” címszó alatt a Google többször idézte az Oasis LMS-t a válasz szövegében és az oldalsávban. Az Oasis az első helyen áll ebben a cikkben. A Google helyette a Kajabit, a Thinkific-et, a LearnWorldst és a Teachable-t javasolta, mindegyiket az Oasis-darabon belül nevezték el.
Ray ugyanazt a felosztást találta a kategóriák között, a CRM-től az ügyfélszolgálaton át a SEO szoftverekig.
2. megállapítás: A mesterséges intelligencia ajánlásai olyan lefedettségből származnak, amelyet nem tesz közzé? Igen.
Ray adatai megmutatják, honnan származnak az AI-ajánlások. A Google nagymértékben támaszkodik harmadik felek és felhasználói webhelyekre, a Reddit, a Forbes és a YouTube a legtöbbet idézett domainek között. A márkától független tartalmak ajánlást kapnak: vélemények, összehasonlítások és áttekintések, amelyeket nem a szolgáltató tesz közzé.
Hogyan szerezhet több olyan független márka említést, amely megnyeri az AI-ajánlásokat?
Növelnie kell a termékével kapcsolatos weboldalak számát a nem Ön által felügyelt domaineken, például:
- Vélemények.
- Összehasonlítások.
- Végigjátszások.
Ezeket harmadik feleknek közzé kell tenniük. Nem egy-egy elhelyezés, hanem folyamatos kimenetként.
Hogyan csináld ezt gyorsan?
Adjon pénzügyi okot az alkotóknak a közzétételre. Amikor az alkotó minden alkalommal pénzt keres, amikor a lefedettsége megtéríti az ügyfelet, folyamatosan ír értékeléseket, frissíti az összehasonlításokat és tesz közzé végigjátszásokat anélkül, hogy minden egyes darabot megrendelne.
Kezdheti néhány alkotóval és egy bevételmegosztási megállapodással. Amit ez produkál, az a lefedettség. Amit önmagában nem hoz létre, az a következetesség.
Hogyan tarthatja meg az említések következetes áramlását?
Futtasson egy mindig működő csatornát: egy társult programot. A részletekről darabra fizető alkotók kapsz egy értékelést itt, és egy összehasonlítást ott. Az említési sebesség változatlan marad, mert minden új URL új elérést igényel. A következetes kimenet struktúrát igényel: jó partnereket kell toborozni, nyomon követni, hogy mit termelnek, jutalmazni a teljesítőket, és időben fizetni. Egy affiliate program az a struktúra.
A leányvállalatok olyan harmadik felek, akik jutalékot kapnak, amikor az általuk hivatkozott ügyfél vásárol. Ide tartoznak a szűkös webhely-tulajdonosok, a YouTube-bírálók, a hírlevélírók és a médiakiadók. Hogy megszerezzék, véleményeket írnak, végigjátszásokat rögzítenek, és egymás melletti összehasonlításokat tesznek közzé saját webhelyeiken és csatornáikon. Ebből a tartalomból merít a Google, amikor a „legjobb [category] szoftver” lekérdezést.
A koncepció bizonyítéka: A mesterséges intelligencia domináns márkák válaszai már ilyen léptékű programokat futtatnak.
Futtassa bármelyik „legjobbat [category] szoftver” lekérdezés, és ugyanazok a nevek ismétlődnek. Mögöttük harmadik felek webhelyeinek hálózatai ülnek, amelyek áttekintik és összehasonlítják ezeket a termékeket, és jutalékot keresnek az általuk hivatkozott ügyfelek után. A hivatkozó domainek száma folyamatosan emelkedik, mert a program folyamatosan új lefedettséget finanszíroz.
A szerkesztői teljesítményre készült programok nyernek; a hivatkozási mennyiségre épített programok nem. A nyers hivatkozási mennyiséget megcélzó programok hajlamosak olyan kupon- és ügyletoldalakat vonzani, amelyek kattintásokat generálnak, de ritkán tesznek közzé olyan szerkesztői tartalmat, amelyet az AI-áttekintések idéznek. A mesterséges intelligencia ajánlásait célzó program olyan partnereket toboroz, akik megélhetésükért írnak és értékelnek, és a valódi közönséggel rendelkező partnereket részesíti előnyben azokkal a partnerekkel szemben, akik csak kedvezményes kódokat osztanak ki.
Ha megkülönböztetjük az erős partnert a gyengétől, az ítéletet von maga után. Érdemes ellenőrizni a hosszú távú organikus keresési teljesítményt, a hiteles említéseket a partner által nem ellenőrzött webhelyeken, valamint a több platformon való jelenlétet. A mesterséges intelligencia áttekintésében jó helyen álló partnerek általában már rendelkeznek ezzel a múlttal.
„Jelenleg a leányvállalatok jelentik az AI-idézetek egyik legnagyobb forrását, de a legtöbb márka nem is gondol rá. Az AI-áttekintésben ma már önmagában nem sokat jelent, mert azt látjuk, hogy a mesterséges intelligencia által generált webhelyeket néhány hétig idézik, majd eltűnnek, amint a Google utoléri őket. Tehát először ellenőrizze a mögötte rejlő organikus előzményeket, és ne csak nézze meg a tartalom típusát. Egy YouTube-csatorna vagy egy befolyásoló is MI-válaszba kerülhet, és nekik is szükségük van erre. – Tautvydas Vasiliauskas
Az ebben a negyedévben megszerzett hivatkozó domain önmagában nem termel folyamatosan. A mesterséges intelligencia ajánlásait viselő márkák azok, amelyek harmadik fél általi lefedettsége folyamatosan növekszik, és ez a teljesítmény attól függ, hogy a partnerek aktívak maradnak-e.
A partnerek aktívak maradnak, ha a program jól fut. Minden kapcsolódó feladat egyszerű. Kézzel készül, együtt fogyasztják el azokat az órákat, amelyeket a programnak meg kellett volna spórolnia.
Nem csak az idő forog kockán. A mesterséges intelligencia rendszerek ajánlásokat merítenek a márkát megemlítő hivatkozási tartományokból. Az alacsony minőségű leányvállalatok és az önhivatkozások szennyezik ezt a készletet, és ha megteszik, a program által szerzett idézetek nem számítanak a márka javára.
A medence tisztán tartása megköveteli a csalások felderítését, a partnerek ellenőrzését és az önhivatkozások blokkolását, folyamatosan, nem egyszeri takarításként.
Ez a FirstPromoter által végzett operatív munka. Nyomon követi az egyes partnerek teljesítményét, és a bevételhez köti, így láthatja, hogy mely partnerek termelnek eladásokat, és melyek az AI áttekintések által idézett lefedettség. Versenyekkel, magasabb jutalékot fizető teljesítményszintekkel, egyszeri elhelyezési díjakkal és célbónuszokkal tartja motiváltan a partnereket. A kifizetések a barkácsolástól a teljesen felügyeltig terjedő skálán futnak, és a beállítás csak kevés fejlesztői erőforrást igényel.
A szoftver nem választ partnereket és nem tájékoztatja őket; hogy az ítélet veled marad. Kezeli a műveleteket, így a lefedettség folyamatosan gyarapodik, folyamatos gyakorlati munka nélkül.
Ne készítsen olyan tartalmat, amely a versenytársak számára előnyös. Kezdjen el olyan kapcsolatokat építeni, amelyek megerősítik márkáját.
A saját besorolású listás jól sikerült, és ez a futás véget ér. Az AI-keresésben a Google azoknak a márkáknak ad ajánlást, amelyekben a szélesebb internet már megbízik, és ezt a bizalmat független tartalmakból építi ki.
A társult program az egyik legközvetlenebb módja annak, hogy olyan tartalmat állítsunk elő, amely márkajavaslatokat tesz lehetővé, és Ön az eredmények alapján fizet érte, nem pedig létszámnövelés alapján. Érdemes megfontolni, hogy elindítunk-e egy programot, vagy már fut. A FirstPromoter ingyenes próbaverziót kínál a megközelítés tesztelésére.
In-post képek: A FirstPromoter képei. Engedéllyel használt.
