A SEO -egyenlet évek óta rögzített és változatlan tájnak tűnt: az egyik oldalon optimalizálás a GoogleBOT számára, a másik oldalon tartalom létrehozása. Ez az elavult bináris látás most már a múlté.
A jelenlegi üzleti környezetben a színészek új generációja jelentős változásokat okoz az online láthatósági környezetben. Az olyan ügynökök, mint a chatgpt, a zavarás, a Claude és az Ikrek, már nem pusztán feldolgozási információk; Feltárják, szintetizálják, forrásokat választanak a hivatkozásra, és jelentősen befolyásolják a forgalmi áramlásokat.
Azok számára, akik szkeptikusak az AI -ügynökök hatásáról, felkérném Önt, hogy fontolja meg az igazság nulla pillanatának (ZMOT) fogalmát, amelyet a Google több mint 10 évvel ezelőtt fejlesztett ki. Az elv egyértelmű: bármilyen vásárlás előtt a fogyasztók kiterjedt kutatási szakaszot vállalnak. Konzultálnak az ügyfelek véleményével, összehasonlítják a különböző webhelyeket, megvizsgálják a közösségi hálózatokat, felhalmozódnak az információforrásokkal, és most a kedvenc AI -ket használják a végső validáláshoz.
Egy új paradigma
Jelenleg a digitális ökoszisztéma alapvető újrakonfigurációját tapasztaljuk meg. A múltban két vagy három fő motort azonosítottunk. Új paradigma azonban megjelenik.
A Google továbbra is vezető keresőmotor, amely kifinomult algoritmusokat használ fel az index és a rangsor tartalma érdekében. Az emberek vírusos motorként működnek, megosztják és erősítik az információkat a közösségi hálózatokon és interakcióikon keresztül.
Egyre nyilvánvalóbbá válik, hogy az AI -ügynökök egy autonóm forgalmi motor szerepét vállalják. Ezek az intelligens rendszerek képesek egymástól függetlenül navigálni, meghatározni a saját kiválasztási kritériumaikat, és a felhasználókat olyan forrásokra irányítani, amelyeket relevánsnak tartanak.
Ez az átalakulás teljesen új megközelítést igényel a tartalom létrehozásához, amelyet azonnal megosztom. Megosztom az olyan fogalmakat és esettanulmányokat, amelyeket több fő számlával sikeresen végrehajtottak.
Ügynöki SEO
Gyors emlékeztető a témáról szóló két korábbi cikkem után: „Agentic AI a SEO -ban: AI ügynökök és munkafolyamatok az ötletekhez (1. rész)” és „Agentic AI a SEO -ban: AI ügynökök és munkafolyamatok az ellenőrzéshez (2. rész)”.
Az Agentic SEO olyan strukturált és dinamikus tartalom létrehozását foglalja magában, amelyet úgy terveztek, hogy nemcsak a Google -hoz vonzza, hanem a beszélgetési AI -k számára is.
A tartalomgeneráció megközelítése három kulcsfontosságú oszlopon alapul:
1. Adatdúsítás: A Schema.org adatok, a mikroformák és a szemantikai címkék fontosak, mivel az adatok megalapozásakor megkönnyíthetik a nyelvi modellek megértését és az információk kinyerését.
2. Tartalom modularitása: A tömör és a „Chunkable” válaszok tökéletesen megfelelnek a visszakeresési generációs (RAG) lenyelési folyamatoknak, amelyeket ezen szerek alkalmaznak. A tartalmat autonóm és újrafelhasználható blokkok felhasználásával kell megtervezni.
3. polimorfizmus: Minden oldal kínálhat olyan variánsokat, amelyeket a konzultáló ügynök típusának megfelelően adaptálnak. Alapvető fontosságú felismerni, hogy a bevásárlószerek igényei különböznek az orvosi ügynökök igényeitől, és a tartalomnak ennek megfelelően kell alkalmazkodnia.
Ha a tartalmát nem optimalizálják az AI ügynökök számára, akkor már jelentős stratégiai késést tapasztal.
Ha azonban webhelyét a SEO -ra optimalizálja, akkor már jelentős lépést tett.
Az alapok: Generatív SEO és Edge SEO
Ennek az evolúciónak a megértése érdekében fontos figyelembe venni azokat a fogalmakat, amelyek előkészítették a talajt: generatív SEO és Edge SEO.
Generatív SEO
A generatív SEO a nyelvi modellek felhasználásával megkönnyíti a lényeges és áttekinthető tartalom létrehozását. Ez a megközelítés automatizálja a tartalom létrehozásának folyamatát, miközben biztosítja annak relevanciáját és minőségét.
A generatív SEO mindig létezett primitív formákban, például a tartalom forgatása és az összes származtatott technika. A mai digitális tájban egy paradigmaváltást tanúi vagyunk a páratlan minőség felé, amint azt az AI által generált vagy együttesen írott tartalom túlnyomó része bizonyítja a különféle közösségi hálózatokon, beleértve a LinkedIn-t is.
Széle SEO
Az Edge SEO kihasználja a CDN vagy a proxy oldali telepítési képességeket a telepítési késés csökkentése és a nagyszabású tartalomvizsgálat lehetővé tétele érdekében mind a tartalom, mind a teljesítmény szempontjából.
Ez a két megközelítés természetesen kiegészíti, ám ezek továbbra is az automatizált SEO 1.0 -os látását képviselik. Fontos megjegyezni, hogy a hagyományos A/B tesztelés és a tartalom fagyasztása, miután a generáció befejeződött, korlátozza a projekt potenciálját.
Az igazi forradalom dinamikus és adaptív rendszerek elfogadásában rejlik, amelyek meghaladják ezeket a korlátozásokat.
Agentic Edge SEO
Az Edge SEO már forradalmasította a statikus tartalom fogalmát. A rendszer most képes a tartalom valós időben történő módosítására a következő három változó szerint:
- Először a felhasználói szándékot észlelik és a tartalom adaptációjának irányításához használják. A rendszer képes elemezni a viselkedési jeleket az üzenet valós időben történő beállításához.
- Ezután mérlegeljük a SERP szezonalitásának a módosításokra gyakorolt hatását. Amikor a Google egy adott lekérdezés bizonyos tendenciáit rangsorolja, a tartalom automatikusan alkalmazkodik, hogy kihasználja ezeket a fejlődéseket.
- Végül, a Core Web Vitals jelek által kiváltott azonnali műszaki optimalizálás biztosítja a teljesítmény fenntartását.

Tekintsük meg egy termékoldalt esettanulmányként. Ha a Google kiemeli a „fenntartható” vagy „gazdasági” trendeket egy adott kereséshez, ez az oldal automatikusan adaptálja címeit, metaadatait és látványait, hogy igazodjon ezekhez a piaci jelekhez.
A Draft & Goal -nál kifejlesztettünk csatlakozókat a Fasterize eszközzel, hogy megkönnyítsük az AI munkafolyamatok telepítését. Ezek a munkafolyamatok kompatibilisek a legújabb védett vagy nyílt forráskódú LLM-ekkel.
Arra számítunk, hogy a jövőben a rendszer folyamatosan teszteli ezeket a változatokat a keresőmotorokkal és a felhasználókkal, közel valós időben gyűjtve a teljesítményadatokat.
A leghatékonyabb verziót ezután az algoritmus választja ki, az átkattintási sebesség (CTR), a pozicionálás és az átalakítás szempontjából, az eredményeket folyamatosan optimalizálva.
Képzeljen el például egy „futócipő” céloldalt, amely hét különálló változatban létezik, amelyek mindegyike egy adott szög felé irányul: ár, teljesítmény, kényelem, ökológia, stílus, tartósság vagy innováció. A polimorf rendszer automatikusan kiemeli a leghatékonyabb változatot a Google által küldött jelek és a felhasználói viselkedés szerint.
Három konkrét alkalmazás
Ezek a fogalmak azonnal alkalmazhatók számos stratégiai ágazatra. Engedje meg, hogy három példát adjak az aktív tesztelés alatt álló termékekről.
Az e-kereskedelemben a termékoldalak önmaguk fejlődnek. Ezek a rendszerek alkalmazkodnak a keresési trendekhez, a rendelkezésre álló állományhoz és az észlelt viselkedési preferenciákhoz.
1. Ennek a pontnak a szemléltetése érdekében vegye figyelembe a peer-to-peer autókölcsönző platformot, amely 20 000 városi oldalt kezeli.
Minden oldal automatikusan alkalmazkodik a Google Signals és a helyi felhasználói minták szerint. A nyári hónapokban az „autókölcsönzés” oldal automatikusan prioritást élvez a kabrióval és kiemeli a családi beszámolókat. A téli szezon folyamán a flotta 4 × 4 járműre vált át, összpontosítva a „hegyi autókölcsönző” szolgáltatás optimalizálására.
2. A technológiai innováció egy másik példája a médiaiparban a fő hírportálások képessége az „élő” cikkek telepítésére.
Ezeket a cikkeket automatikusan frissítik, hogy tartalmazzák a legfrissebb híreket, biztosítva, hogy a tartalom friss és releváns maradjon az emberi szerkesztői beavatkozás nélkül. Folytatjuk az emberi szakemberek tartalom létrehozásának prioritásait, mivel az AI támogató szerepet játszik a valuta fenntartásában.
3. Végül, a promóciós kódok webhelye sikeresen kezelt 3000 kereskedő oldalt, amelyek valós időben alkalmazkodnak a kereskedelmi ciklusokhoz és az ajánlatok megszakításához.
Az Amazon Prime Days bejelentése a kontextusban lévő zászlók és az időbeli számlálók automatikus dúsításával teljesül az összes kapcsolódó oldalon. A rendszert úgy tervezték, hogy megfigyelje a partner API -kat az új ajánlatok felismerése és az optimalizált tartalom azonnali generálására. Három héttel a fekete péntek előtt a „Zalando promóciós kódok” oldalak automatikusan integrálják a dedikált szakaszokat, és átszervezik a kulcsszavakat.
A SEO új korszaka felé
A SEO jövője a dinamikus tartalom közzétételében rejlik, amely képes alkalmazkodni a Google indexének folyamatosan változó algoritmusaihoz. Ez az átalakulás alapvető paradigmaváltást igényel, és sok támogatott SEO ügynökség már váltott.
A marketing szakértőknek el kell hagyniuk az „oldal” logikát, hogy elfogadják az „adaptív rendszereket”. Ez az átmenet új eszközök és készségek megszerzését, valamint stratégiai elképzelésünk újraértékelését szükségessé teszi.
Fontos megjegyezni, hogy az Agentic SEO nem csupán átmeneti trend; Ez a szükséges válasz egy mély mutáción átesett ökoszisztémára. Azok a szervezetek, amelyek elsajátítják ezeket a fogalmakat, jelentős versenyelőnyt kapnak a holnap figyelmeztetésben.