Az AI-asszisztensek most már képesek elvégezni azt az összehasonlítási munkát, amelyet a helyi ügyfelek korábban maguk végeztek. A helyi keresés ezt a munkát az ügyfélre bízta: valaki begépelt egy lekérdezést, kapott egy listát a lehetőségekről, megnyitott néhányat, és kiválasztott. Kérjen most egy asszisztenstől egy üzleti ajánlást, és visszaküldi a már kiválasztott rövid listát.
A Google az AI módot különösen hasznosnak írja le olyan kérdésekben, amelyek feltárást, érvelést vagy összetett összehasonlítást igényelnek, és amilyenre korábban több keresésre is szükség lehet.
Az organikus keresés során egy vállalkozás ellenőrizheti a rangsorát, és nagyjából tudja, hol áll. A Google generatív AI teljesítményjelentése megmutatja, hogy milyen gyakran jelentek meg az Ön webhelyére mutató linkek a mesterséges intelligencia funkcióiban. A jelentés nem mutatja meg azt a lekérdezést, amely az egyes megjelenítésekhez vezetett, vagy hogy mi történik más asszisztensekkel.
A listára kerülés a nevezési díj
A listák, a vélemények és a hírnév mind befolyásolhatják, hogy egy asszisztens egyáltalán figyelembe vesz-e egy vállalkozást a válaszaiban.
Ezekkel a jelekkel foglalkoztam a Reviews, Reputation & Listings: The Local Signals AI Now Reads részben, és azóta egyik sem változott.
Amit a Google mond, az van a válasz mögött
A Google azt állítja, hogy a Keresésben elérhető mesterséges intelligencia funkciói ugyanabban a rangsorolási és minőségi rendszerben gyökereznek, mint a normál eredmények. Két olyan technikát nevez meg, amely a válaszok generálásának folyamatára jellemző.
Retrieval-augmented Generation (RAG), amelyet a Google földelésnek is nevez, a meglévő rangsorolási rendszereket használja a releváns oldalak keresési indexéből való kiemelésére. A mesterséges intelligencia az oldalak szavaiból állítja elő a választ, miközben az azt támogató oldalakra hivatkozik.
A query fan-out egy olyan technika, amely több kapcsolódó keresés egyidejű futtatását foglalja magában, és több találatot gyűjt össze, mint amennyit az eredeti kérdés önmagában adna vissza.
Ahhoz, hogy a vállalkozás webhelyének tartalma hozzájáruljon a Google mesterséges intelligencia válaszaihoz, a Google által letölthető oldalon kell lennie. Ha valaki egy csendes éttermet kér vendégebédére, azt le kell írni valahol, ahol a Google olvashatja, például a véleményekben vagy a leírásban.
Amikor a Google több forrásból is lekéri ugyanarról a vállalkozásról eltérő információkat, akkor nem dokumentálja, hogy egy adott válaszban hogyan rendezi a különbséget, így segít biztosítani, hogy ugyanazok az információk jelenjenek meg minden Ön által irányított oldalon.
Az Uberall azt állítja, hogy a gyorskiszolgáló éttermi referenciaértéke lekérdezésenként általában három-öt ajánlott márkát hozott létre. Ez egy szállító egy iparágat olvas, és ez érzékelteti, milyen kicsi lesz a terület.
A legtöbb helyi keresőoptimalizálási erőfeszítés annak biztosítására irányul, hogy egy vállalkozás megfelelő minősítéssel rendelkezzen ahhoz, hogy ajánlható legyen. A listák pontosságának megőrzése, az aktív felülvizsgálati profil fenntartása és a források közötti következetesség biztosítása mind hozzájárul ehhez a jogosultsághoz.
Bár fontos, hogy megfeleljen a Google követelményeinek, ez nem garantálja automatikusan, hogy tartalmai szerepelni fognak a mesterséges intelligencia által vezérelt funkciókban.
Mit jelenít meg és mit hagy ki a Search Console
A Google az AI áttekintéseket és a mesterséges intelligencia mód adatait behajtja a fő teljesítményjelentésbe, a webes keresés típusa alatt, minden mással keverve. Ezek a kattintások az összesítésben szerepelnek, és nem különíthetők el.
A Generative AI teljesítményjelentés különválasztja őket, és a Google még mindig bevezeti, így még nem minden ingatlan rendelkezik vele. Számolja a megjelenítéseket, azaz azt az időpontot, amikor egy webhelyre mutató hivatkozások megjelentek a Google egyik generatív AI-funkciójában, és ezeket oldal, ország, eszköz és dátum szerint bontja le.
Nincs lekérdezési dimenzió, így a megjelenítés azt jelenti, hogy egy oldalra mutató hivatkozás jelent meg, semmi több. Nem különbözteti meg a vállalkozást ajánló választ azoktól, amelyek egy versenytársat ajánlottak, és az alatta lévő vállalkozást forrásként tüntették fel.
Ez a jelentés csak a Google-ra vonatkozik. A Search Console-ban semmi sem számol be arról, hogy a ChatGPT, Perplexity vagy Claude mit mondott valakinek, aki megkérdezte, melyik helyi vállalkozást használja.
A Whitespark elemzése, amellyel júliusban foglalkoztam, 540 lekérdezést tesztelt három amerikai városban és hat iparágban. A közvetlen helyi szándékú lekérdezések 15%-ánál, az információs lekérdezések 92%-ánál és a hibrid lekérdezések 97%-ánál talált mesterséges intelligencia áttekintéseket, olyan kérdéseket, mint például a „baleset után kell-e ügyvédet fogadnom”, amelyek vásárlási döntést tartalmaznak egy információigénylésen belül. Ezek azok a lekérdezések, ahol az AI-válasz meghatározhatja, hogy az ügyfél mely vállalkozásokat vegye figyelembe.
Miközben a jobb jelentésekre várunk, a csapatok kétféleképpen mérik a teljesítményt. Egyesek rögzített helyi lekérdezéseket futtatnak a fő asszisztensekkel szemben ütemezetten, és rögzítik, hogy mely vállalkozásokat nevezik el. Ez lefedi a lekérdezéseket azokon a napokon, amikor futottak, és az asszisztensek válaszai a megfogalmazás, a hely és a munkamenet függvényében változnak, így a számok irányadóak.
A vállalkozások egy másik módja annak, hogy felmérjék a teljesítményt, ha szétválasztják a mesterséges intelligencia hivatkozási forgalmát az elemzésben, ahol ezek az adatok vannak, és nyomon követik a mennyiséget és a viselkedést az idő múlásával. Ez azt mutatja, hogy mi történt azután, hogy valaki átkattintott, ami kisebb csoport, mint azok, akik látták a választ.
A Google útmutatása óva int azoktól a külső felektől származó eszközöktől, amelyek hozzáférést kérnek a belső rangsorolási vagy mesterséges intelligenciarendszereihez.
Google generatív AI jelentés
Mit mutat
Kapcsolja össze a megjelenítéseket oldal, ország, eszköz és dátum szerint
Mi hiányzik belőle
Lekérdezés, ajánlás állapota, nem Google-asszisztensek
Javított asszisztens-lekérdezéskövetés
Mit mutat
Mely vállalkozások jelennek meg a kiválasztott értesítéseknél
Mi hiányzik belőle
Változások megfogalmazás, hely, munkamenet és időzítés szerint
AI hivatkozási elemzés
Mit mutat
Látogatások és kattintás utáni viselkedés
Mi hiányzik belőle
Emberek, akik látták a választ, de nem kattintottak rá
Adjon idéznivalót az asszisztensnek
A Google optimalizálási útmutatója leírja, hogyan helyezheti el a legjobban a tartalmat az AI-funkciókba való beillesztéshez. Először is, egy webhelynek szerepelnie kell a Search generatív AI funkcióiban, hogy megjelenhessen bennük.
A Google ezt a beállítást egyes webhely-tulajdonosoknak terjeszti, másoknak nem. Az Include az alapértelmezett. Az alárendelt tulajdonság a legközelebbi szülőtől örökli, manuálisan konfigurált beállítással, hacsak a gyermek nem írja felül azt. Ha a beállítás elérhető, érdemes megbizonyosodni arról, hogy a webhely nincs kizárva, és az egyes helyeket saját tulajdonként üzemeltető vállalkozásoknak ezeket is ellenőrizniük kell, mivel a helytulajdon örökölheti a felette lévő domain kizárását.
A Google irányelvei azt is javasolják, hogy a robots.txt fájlban és a CDN-ben tartsa nyitva a feltérképezési engedélyeket, és tegye elérhetővé a fontos tartalmat szövegként. Hangsúlyozzák a strukturált adatok fontosságát, amelyek igazodnak a látható oldaltartalomhoz, valamint az aktuális vállalkozásprofil-adatokhoz.
A Google fel tudja dolgozni a JavaScript-tartalmat, ha az nincs blokkolva, bár útmutatója szerint a JavaScript-keretrendszerű webhelyek általában bonyolultabbak. A megjelenítés minden egyes lépése egy újabb pont, ahol előfordulhat, hogy a vállalkozás nyitvatartási ideje nem jelenik meg.
A mesterséges intelligencia válaszai olyan oldalakról is származhatnak, amelyek felett egy vállalkozásnak nincs befolyása. Előfordulhat, hogy felbukkan egy elavult címtár, amely a tavalyi órákat tartalmazza, egy régi cikk vagy egy versenytárs összehasonlító oldala, amely a versenytárs kifejezéseivel írja le a vállalkozást. A júliusban bemutatott tesztek megmutatják, mi történhet, ha ezek a leírások nem pontosak.
Győződjön meg arról, hogy a nyitvatartási idő, a szolgáltatások és a szolgáltatási terület egyértelmű szöveggel szerepel a webhelyen, és megegyezik az adatokkal. Így Ön a Google számára pontos információkat közvetlenül a vállalkozástól kap.
A Google optimalizálási útmutatója néhány gyakori tévhitet is tisztáz. A Google Kereső figyelmen kívül hagyja az llms.txt-t és a hasonló mesterséges intelligencia-szövegfájlokat, és nem szükséges apró darabokra bontani a tartalmat, hogy a Google AI-rendszerei megértsék.
Amikor az ügynökök elkezdik a foglalást
A Google az AI-ügynököket olyan rendszerekként írja le, amelyek feladatokat hajtanak végre az emberek számára, például foglalást foglalnak le vagy terméklehetőségeket hasonlítanak össze. Azt mondja, hogy a böngészőügynökök közvetlenül hozzáférhetnek egy webhelyhez, elemezhetik a megjelenített képernyőképeket, megvizsgálhatják a DOM-ot, és értelmezhetik a képernyőolvasók által használt akadálymentesítési fát.
Ez utóbbi fontossá teszi annak ellenőrzését, hogy egy webhelyen vannak-e akadálymentesítési hiányosságok. A címkézetlen divként épített gomb, a csak a helyőrző szövege által azonosított űrlapmező vagy a csak a képen belül létező telefonszám problémát jelent a képernyőolvasók számára. A Google nem mondta, hogy ezek a hibák leállítják az ügynököt, de az akadálymentesítési fa az egyik réteg, amelyet szerinte a böngészőügynökök értelmezhetnek.
A Google rámutat egy web.dev útmutatóra, amely a jelenlegi böngészőügynökök számára készít webhelyet, és az olyan protokollokat írja le, mint az Universal Commerce Protocol (UCP), mint kialakulóban lévő.
Egy helyi vállalkozás számára az ügynökökre való felkészülés valószínűleg azt jelenti, hogy ugyanazokkal az egyértelmű információkkal kell rendelkezniük, mint korábban említettük, valamint egy zökkenőmentesen működő foglalási vagy rendelési rendszert, amely anélkül működik, hogy bárkinek be kellene lépnie és ki kellene javítania egy hibás űrlapot.
Ahol ez elhagyja a helyi vállalkozásokat
Azok az ügyfelek, akik helyi ajánlást kérnek egy asszisztenstől, egy rövid listát kaphatnak, nem pedig egy oldalt a lehetőségekről, és azt látják, mielőtt bármit is elérnének, amit az üzlet irányít.
A Google teljesítményjelentése még mindig kidolgozás alatt áll, az ennek nyomon követésére szolgáló eszközök pedig kialakulóban vannak. A Google nyilvános útmutatása nem magyarázza meg, hogy egy helyi vállalkozás miért kap egy másik nevet, és a Search Console sem fedi fel ezt a döntést. Amíg ez nem változik, a prioritás az, hogy a vállalkozás adatai pontosak és konzisztensek legyenek a különböző forrásokban, és szövegként elérhetők legyenek a Google által feltérképezhető oldalakon.
A SEJ Live ezt augusztus 26-án veszi fel. A 2. munkamenet a potenciális ügyfelek hozzárendelését tárgyalja csatornák között, beleértve az MI-keresést, a 3. munkamenet pedig olyan helyi oldalak felépítését tárgyalja, amelyeket az AI-motorok olvashatnak, megbízhatnak és idézhetnek, a panelen Darren Shaw-val, a Whitesparktól. A regisztráció ingyenes, a felvételeket is tartalmazza.
