A Google azt csinálta, amit mindig tesz, és azaz folyamatosan iterálni, hogy megpróbálja megtartani a lehető legjobb terméket.
A nagy nyelvi modellek (LLMS) és a generatív AI chatbotok új valóság a SEO -ban, és a lépést tartva a Google fejleszti az interfészét, hogy megpróbálja átlépni az AI és a keresés közötti szakadékot. Annak ellenére, hogy emlékezzünk arra, hogy a Google évek óta már integrálja az AI -t algoritmusaiba.
Folytatva az IMHO sorozatomat, és beszélve a szakértőkkel, hogy értékes betekintést szerezzenek, beszéltem Ray Grieselhuber -rel, a keresleti szféra vezérigazgatójával és a talált konferencia szervezőjével. Megvizsgáltuk az AI -keresést és a hagyományos keresést, a földelési adatok, a séma befolyását és azt, hogy mit jelent ez a SEO -ra.
„Valójában már nincs olyan dolog, mint a hagyományos keresés és az AI -keresés. Ez mind az AI keresés. A Google úttörője volt az AI keresésnek több mint 10 évvel ezelőtt.”
Görgessen a cikk végére, ha meg akarja nézni a teljes interjút.
Miért számít az alapvető adatok az LLM modellnél?
A Ray -vel folytatott beszélgetés a LinkedIn egyik legutóbbi hozzászólásával kezdődött:
„A megalapozott adatok számítanak, jóval több, mint maga a modell. A modelleket képzik bizonyos eredmények elérésére, de mint mindig, az index/adatkészletek a díj.”
Megkértem tőle, hogy bővítse, miért olyan fontos az alapvető adatok. Ray elmagyarázta: „Hacsak nem valami radikálisan változik az LLMS működésében, akkor nem lesz végtelen kontextusú ablakok. Ha naprakész, földelt adatokra van szüksége, akkor indexelt adatokra van szüksége, és ehhez valahova kell származnia.”
Ez év elején Ray és csapata elemezte a CHATGPT hivatkozási mintáit, összehasonlítva őket a Google és a Bing keresési eredményeivel. Kutatásuk során kiderült, hogy a CHATGPT eredményei az idő kb. 50% -ával átfedésben vannak a Google keresési eredményeivel, szemben a Bing-rel csak 15-20% -kal.
„Ismert volt, hogy Bing történelmi kapcsolatban áll az Openai -val.” Ray kibővült: „De nincsenek a Google adatainak, indexmérete vagy lefedettsége. Tehát végül úgy vagy úgy fogod beszerezni a Google -adatokat.”
Folytatta, hogy azt mondta: „Erre gondolok, amikor az index a díj. A Google -nak még mindig van hatalmas adatai és index előnye.”
Érdekes, hogy amikor Ray először bemutatta ezeket az eredményeket a Brighton SEO -ban áprilisban, a válasz vegyes volt. „Volt olyan emberek, akik megdöbbentnek tűntek, hogy az Openai a Google eredményeit használja” – emlékezett vissza Ray.
Lehet, hogy a harag abból fakad, hogy az AI AI irrelevánssá tenné a Google -t, ám a Google adatkészlete továbbra is központi szerepet játszik a kereséshez.
Ez most mind ai keresés
Ray újabb közelmúltbeli megjegyzést tett az interneten arról, hogy az emberek hogyan keresések:
„Az emberek keresők, mindig is voltak, mindig is lesznek. Ez csak a tapasztalat, a viselkedés és az általuk használt eszközök kérdése. Összpontosítson a keresésre, mint primitívre és megtalálásra, és figyelmen kívül hagyhatja az értelmetlen vitákat arról, hogy mi legyen.”
Megkérdeztem tőle, hol gondolja, hogy a SEO -k rosszul fordulnak a GEO/LLM láthatóság bevezetésének megközelítésében, és Ray válaszolt azzal, hogy az iparban gyakran dialektikus feszültségünk van.
„Iparunkban van ez a furcsa tendencia, hogy beszéljünk arról, hogy valami halott és haldoklik. Vagy ez az új dolog, és csak rohannod kell, és el kell felejtenie mindazt, amit eddig megtanult.”
Ray azt gondolja, hogy mire kell összpontosítanunk, az emberi viselkedés:
„Ezeknek a dolgoknak nincs értelme annak összefüggésében, hogy mi történik az általánosságban, mert mindig visszatérek ahhoz, hogy mi az alapvető ösztönös emberi viselkedés? Ha marketingszakember vagy, az a munkája, hogy az emberi figyelmet a keresési viselkedésük révén vonzza, és ez valójában az, ami számít.”
„A legfontosabb kérdés az, hogy mi az a tapasztalat, amely közvetíti azt az emberi viselkedést és azok figyelme mechanizmusait, mint amit kínál, tudod, mint marketingszakértő.
„Valójában már nincs olyan dolog, mint a hagyományos keresés és az AI keresés. Ez mind az AI -keresés. A Google úttörője volt az AI keresésének több mint 10 évvel ezelőtt. Az elmúlt 10 évben ezt csinálták, és most valamilyen oknál fogva mindenki csak rájött, hogy most az AI -keresés.”
Ray arra a következtetésre jutott: „Az emberi viselkedés az állandó; a tapasztalatok fejlődnek.”
Séma szerepe az LLM láthatóságában
A beszélgetést sémára fordítottam, hogy tisztázzam, mennyire hasznos ez az LLM láthatóságában, és ha közvetlen hatással van -e az LLM -re.
Ray elemzése feltárja, hogy az igazság árnyalt. Az LLM -ek nem közvetlenül dolgozzák fel a sémát az edzési adatokban, de a strukturált adatok korlátozott hatása van a visszakeresési rétegek révén, amikor az LLMS keresési eredményeket használja alapvető adatokként.
Ray elmagyarázta, hogy a Google lényegében az egész internetet képezte, hogy optimalizálja szemantikai megértését a séma jelöléssel. Ennek oka nem csak a felhasználók számára.
„A Google a Core Web Vitals -ot használta az egész internet megszerzéséhez, hogy optimalizálja magát, hogy a Google -nak ne kelljen annyi pénzt költenie az interneten, és ugyanazt tették a szemantikai rétegük felépítésével, amely lehetővé tette számukra, hogy egy teljesen új gazdagságot hozzanak létre az eredményekben.”
Ray hangsúlyozta, hogy a sémát csak tippként használják, és nem szabad kérdés lennie, hogy ez a munka vagy sem – be kell -e hajtanunk a sémát az eredmények befolyásolására? Ehelyett a SEO -knak a felhasználói és az emberi viselkedésre gyakorolt hatásra kell összpontosítaniuk.
Vonzza az emberi figyelmet a keresési viselkedés révén
A bináris gondolkodás, például a SEO halott, vagy az LLMS az új SEO, hiányzik a valóság, hogy a keresési viselkedés alapvetően változatlan marad. Az emberek olyan keresők, akik hatékonyan akarnak információt megtalálni, és ez a mögöttes igény állandó.
Ray elmondta, hogy a SEO igazán fontos és aláhúzza az emberi figyelmet a keresési viselkedésük révén.
„Úgy gondolom, hogy az embereket arra kényszerítik, hogy olyan marketingszakemberekké váljanak, akiknek egész idő alatt kellett volna lenniük, ahelyett, hogy figyelmen kívül hagynák a felhasználót” – jósolta.
Arra számítom, hogy néhány év múlva pozitív változásnak tekintünk erre az időre. Úgy gondolom, hogy a keresés jobb lesz, mivel a SEO -knak fel kell vennie a marketing készségeket és kreatívvá kell válniuk.
Ray úgy véli, hogy jobban kell felhasználnunk a saját adatainkat, és ösztönöznünk kell a kísérletezés kultúráját, valamint a felhasználóktól és az ügyfelektől való tanulást. A széles körű tanulmányok hasznosak az irányhoz, de a végrehajtáshoz nem.
„Ha repülőgépjegyeket árusít, akkor nem igazán számít, hogy az emberek miként vásárolnak kutyaeledeleket” – tette hozzá.
A változáshoz épített ipar
A zavar ellenére Ray látja a lehetőséget. A SEO -k egyedileg elhelyezkednek az alkalmazkodáshoz.
„Természetesen kutatók és építők vagyunk; ezért ez az iparág gyorsabban ölelheti fel a változásokat, mint a legtöbb” – mondta.
Az AI-meghajtású keresés korának sikere nem az új eszközök elsajátításáról vagy a legújabb optimalizálási technikák üldözéséről szól. Arról szól, hogy megértsük, hogyan keresnek információt az emberek, milyen tapasztalatokat várnak el, és hogyan lehet valódi értéket biztosítani az egész utazásuk során, olyan alapelvek, amelyek mindig meghatározták a hatékony marketingt.
Úgy véli, hogy néhány felhasználó végül megtapasztalja az AI kimerültségét, visszatérve a Google ismerős keresési élményéhez. De végül az emberek navigálnak mind a generatív AI, mind a hagyományos kutatáson. A SEO -knak meg kell találkozniuk velük, ahol vannak.
„Nem számít, hogy hívjuk. Ami számít a figyelmet a keresési viselkedés révén.”
Nézze meg az alábbiakban a Ray Grieselhuber teljes videointerjút.
https://www.youtube.com/watch?v=sfczow1ovum
Köszönjük Ray -nek, hogy felajánlotta betekintését, és vendégem volt az IMHO -n.
