Üdvözöljük a hét Pulse oldalán: a frissítések hatással vannak arra, hogy a Google hogyan rangsorolja a tartalmat, hogyan kezeli feltérképező robotjai az oldalméretet, és merre halad az AI hivatkozási forgalom. Íme, mi számít Önnek és a munkájának.
A Google kiadja a 2026. márciusi alapvető frissítést
A Google ezen a héten kezdte meg a márciusi alapfrissítés bevezetését. Ez az év első átfogó frissítése.
Főbb tények: A bevezetés akár két hétig is eltarthat. A Google rendszeres frissítésként írta le, hogy relevánsabb, kielégítőbb tartalmat jelenítsen meg minden típusú webhelyről. Két nappal azután érkezik meg, hogy a márciusi spam-frissítés 20 órán belül befejeződött.
Miért számít ez?
A decemberi alapfrissítés volt a legutóbbi átfogó magfrissítés, amely december 29-én fejeződött be. Ez három hónapos kihagyás. A 2026. februári frissítés csak a Discoveret érintette, így a keresési rangsorokat december vége óta nem kalibrálták újra.
A rangsor változásai április elején jelenhetnek meg. A Google azt javasolja, hogy a Search Console teljesítményének elemzése előtt várjon legalább egy teljes hetet a közzététel befejezése után. Hasonlítsa össze a március 27-e előtti alapidőszakkal.
Mit mondanak a SEO szakemberek
John Mueller, a Google Search Relations csapatának tagja a Bluesky-n írt, amikor megkérdezték, hogy a két frissítés átfedi-e egymást:
Az egyik a spamről szól, a másik nem a spamről. Ha némi tapasztalattal nem biztos abban, hogy webhelye spam-e vagy sem, akkor sajnos valószínűleg spam.
Mueller később kifejtette, hogy az alapvető frissítések nem követnek egyetlen telepítési mechanizmust. Különböző csapatok és rendszerek járulnak hozzá a változtatásokhoz, és ezek az összetevők lépésről lépésre történő bevezetést igényelhetnek egyetlen kiadás helyett. Ez az oka annak, hogy a közzététel hetekig tart, és ezért a rangsor ingadozása gyakran hullámokban jelenik meg, nem pedig egyszerre.
Roger Montti, a Search Engine Journal írója megjegyezte, hogy a spam-frissítés közelsége nem lehet véletlen. A kéretlen levelek elleni küzdelem logikusan része az alapfrissítések szélesebb körű minőségi újraértékelésének.
Olvassa el teljes tudósításunkat: Megkezdődik a Google 2026. márciusi alapfrissítésének bevezetése
Olvassa el Roger Montti tudósítását: A Google megválaszolja, miért futhatnak ki az alapvető frissítések szakaszosan
Illyes elmagyarázza a Googlebot feltérképezési architektúráját és bájtkorlátait
A Google munkatársa, Gary Illyes, a Google keresési csapatának elemzője közzétett egy blogbejegyzést, amelyben elmagyarázza, hogyan működik a Googlebot a Google szélesebb feltérképező rendszerein belül. A bejegyzés új technikai részletekkel egészíti ki a Google által az év elején közzétett 2 MB-os feltérképezési korlátot.
Főbb tények: Illyes a Googlebotot a központosított feltérképező platform egyik klienseként írta le. A Google Shopping, az AdSense és más termékek a kéréseket ugyanazon a rendszeren keresztül irányítják, különböző robotneveken. A HTTP-kérés fejlécei beleszámítanak a 2 MB-os korlátba. A külső erőforrások, például a CSS és a JavaScript saját külön bájtszámlálót kapnak.
Miért számít ez?
Amikor a Googlebot eléri a 2 MB-ot, nem utasítja el az oldalt. Leállítja a letöltést, és a csonkolt tartalmat úgy adja át az indexelésnek, mintha az a teljes fájl lenne. A 2 MB-nál régebbieket soha nem indexeli. Ez a nagy beágyazott base64-képeket, nehéz beépített CSS-t vagy JavaScriptet vagy túlméretezett navigációs menüket tartalmazó oldalak esetében számít.
A központi platform részletei azt is megmagyarázzák, hogy a különböző Google-robotok miért viselkednek eltérően a szervernaplókban. Minden kliens saját konfigurációt állít be, beleértve a bájtkorlátokat is. A Googlebot 2 MB-ja a platform alapértelmezett 15 MB-os Keresés-specifikus felülírása.
A Google két hónapon belül lefedte ezeket a korlátokat a dokumentáció frissítésében, egy podcast epizódban és ebben a blogbejegyzésben. Illyes megjegyezte, hogy a 2 MB-os korlát nem állandó, és a web fejlődésével változhat.
Mit mondanak a SEO szakemberek
Cyrus Shepard, a Zyppy SEO alapítója ezt írta a LinkedIn-en:
Ennek ellenére SEO-sként gyakran extrém helyzetekkel foglalkozunk. Ha azt veszi észre, hogy bizonyos tartalmak nem kerülnek indexelésre NAGYON NAGY OLDALAK esetén, valószínűleg ellenőrizni szeretné a méretét.
Olvassa el teljes tudósításunkat: A Google elmagyarázza a Googlebot bájtkorlátait és a feltérképezési architektúrát
A Google Illyes és Splitt: Az oldalak egyre nagyobbak, és ez még mindig számít
Gary Illyes és Martin Splitt, a Google fejlesztői ügyvédje egy közelmúltbeli Search Off the Record podcast epizódban megvitatta az oldaltömeg növekedését és a feltérképezést.
Főbb tények: A weboldalak száma közel háromszorosára nőtt az elmúlt évtizedben. Az alapértelmezett 15 MB a Google szélesebb feltérképezési rendszereire vonatkozik, az egyes kliensek, például a Googlebot Kereséshez felülírják ezt 2 MB-ra. Illyes felvetette, hogy a strukturált adatok, amelyeket a Google felkér a webhelyek hozzáadására, hozzájárulnak-e az oldalak felfújásához.
Miért számít ez?
A 2025-ös Web Almanach szerint a mobil kezdőlap átlagos mérete 2362 KB. Ez azt jelzi, hogy az oldalak egyre nagyobbak, bár ez nem tekinthető biztonságosnak a Googlebot 2 MB-os lekérési korlátja alatt. Illyésnek a felfúvódáshoz hozzájáruló strukturált adatokkal kapcsolatos kérdése azonban érdemes figyelemmel kísérni. A Google arra ösztönzi a webhelyeket, hogy adjanak hozzá sémajelöléseket a bővített találatok érdekében, és ez a jelölés növeli az egyes oldalak súlyát.
Splitt azt mondta, hogy egy jövőbeli epizódban konkrét technikákkal kíván foglalkozni az oldalméret csökkentésére. Az erős soron belüli tartalommal rendelkező oldalaknak ellenőrizniük kell, hogy a kritikus elemeik a válasz első 2 MB-ján belül betöltődnek.
Olvassa el teljes tudósításunkat: Google: Az oldalak egyre nagyobbak és még mindig számít
A Gemini Referral Traffic több mint megduplázódik, megelőzi a zavarodottságot
A Google Gemini 2025 novembere és 2026 januárja között több mint kétszeresére növelte a webhelyekre irányuló hivatkozási forgalmát. Az adatok az SE Ranking több mint 101 000 webhelyre vonatkozó elemzéséből származnak, amelyeken telepítve van a Google Analytics.
Főbb tények: Az SE Ranking 115%-os együttes növekedést mért két hónap alatt, az ugrás körülbelül akkor kezdődött, amikor a Google bemutatta a Gemini 3-at. Januárban a Gemini 29%-kal több hivatkozási forgalmat küldött globálisan, mint a Perplexity, és 41%-kal többet az Egyesült Államokban, a ChatGPT még mindig az összes mesterségesintelligencia-ajánló forgalom 80%-át generálja. Az átláthatóság érdekében az SE Ranking mesterséges intelligencia láthatósági nyomkövető eszközöket ad el.
Miért számít ez?
2025 augusztusában a Perplexity körülbelül 2,9-szer nagyobb hivatkozási forgalmat küldött, mint a Gemini. A Gemini december-januári emelkedése 2026 januárjára megfordította ezt. A ChatGPT előnye a Geminivel szemben szintén csökkent, az októberi nagyjából 22-szeresről januárban nyolcszorosára.
Az összes mesterséges intelligencia platform együttvéve továbbra is a globális internetes forgalom körülbelül 0,24%-át teszi ki, szemben a 2025-ös 0,15%-kal. Ez mérhető növekedés, de még mindig csekély az organikus kereséshez képest. Két hónapos Gemini növekedés korrelál egy ismert termékbevezetéssel, de még túl korai ezt tartós mintának nevezni.
A Geminit most érdemes a ChatGPT és a Perplexity mellett figyelni az ajánlási jelentésekben.
Olvassa el teljes tudósításunkat: A Google Gemini több forgalmat küld a webhelyekre, mint a zavarodottság: Jelentés
A hét témája: A Google elmagyarázza saját rendszereit
A hét négy történetéből három a Google elmeséli, hogyan működnek a rendszerei. Illyes közzétett egy blogbejegyzést a Googlebot architektúrájáról. Ugyanezen a héten a Search Off the Record podcast kiterjedt az oldalsúlyra és a feltérképezési küszöbértékekre. Mueller elmagyarázta, hogy az alapvető frissítések miért nem egyszerre, hanem hullámokban jelennek meg. Mindegyik kitölt egy hiányt, amelyet a dokumentáció egyedül hagyott nyitva.
A Gemini forgalmi adatok új perspektívát kínálnak. A Google nyíltan beszél feltérképező robotjai és rangsoroló rendszerei működéséről. Az AI-szolgáltatásokon áthaladó forgalom elég gyorsan növekszik ahhoz, hogy tükröződjön a harmadik felek adataiban, és a Google nem magyarázza ezt a részt.
A hét legfontosabb történetei:
