Hogyan lehet tweeteket kaparni 2024-ben?

A Twitter az egyik legnépszerűbb közösségi média hálózat, havi 436 millió aktív felhasználójával. A platform az adatok aranybánya, amely kulcsfontosságú forrásként szolgál a vállalkozások számára, betekintést nyújtva a fogyasztói viselkedésbe.

Mivel azonban a felhasználók több mint 762 millió tweetet tesznek közzé naponta, jelentős mennyiségű adat manuális lekaparása időt és erőfeszítést igényel. Itt jönnek be az olyan eszközök, mint a Snscrape.

A Snscrape lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy automatizálják a tweetek rendszerezését és gyűjtését. Segít a vállalkozásoknak a strukturálatlan adatokat strukturált és funkcionális adatokká alakítani.

Ez a cikk a tweetek Snscrape segítségével történő lekaparását tárgyalja, beleértve az etikus lekaparási gyakorlatokat, amelyeket be kell tartania.

🔑 Kulcs elvitelek

• A Twitternek már van API-ja. Azonban a kaparó eszközök, mint a Snscrape többet tehet a platformmal, mint amennyit az API lehetővé tesz.

• A Twitter API-val ellentétben A Snscrape nem korlátozza a kibontható tweetek számát. Ez azt jelenti, hogy lekérheti a keresett tételhez kapcsolódó legrégebbi adatokat.

• Twitter-kaparással, a cégek nyomon követhetik, ha márkájukról szó esik és nézze meg, hogy az ügyfeleknek van-e kezelésre szoruló panaszaik.
• A tweetek kaparása ártalmatlan de mindig vegye figyelembe annak lehetséges jogi következményeit.

Twitter kaparás: mi ez?

A Twitter API-t gyakran használják tweetek írására, profilok felkeresésére és a követőkkel kapcsolatos adatok elérésére. Ezzel az eszközzel a felhasználók összegyűjthetik a Twitter főbb adatpontjait, például:

• Tweetek
• Entitások
• Helyek
• Felhasználók

Amit a legtöbb ember nem tud A Twitter scraping segítségével többet tehet a platformmal, mint amennyit az API lehetővé tesz. A lekaparó eszközök, mint például a Snscrape, létrehoznak egy nem hivatalos Twitter API-t, amely segít a következő mezők kibontásában:

• Tartalom
• Időbélyegek
• Tetszik
• Felhasználónevek
• Hashtagek
• Válaszok
• Újraküldések
• URL-ek

A Twitter-lekaparás a szerverekhez való csatlakozáshoz szükséges eszközök használatával működik. Miután a felhasználó megadta a gyűjteni kívánt adatokat, az eszköz elkezdi begyűjteni a szükséges adatokat úgy, hogy kéréseket küld a szervernek. Az összegyűjtött adatokat ezután fájlban vagy adatbázisban tárolják.

Olvasson tovább, hogy megértse, hogyan működik a Twitter-kaparás, és milyen dolgokra van szüksége a kaparás megkezdéséhez.

Amire szüksége van a tweetek lekaparásához

A tweetek Snscrape használatával történő kaparásához a Snscrape és néhány könyvtár telepítése szükséges. Íme a követelmények és a telepítésük egyszerű lépései:

1. Python (3.8 vagy újabb). Töltse le a Python legújabb verziója a rendszerén. Kövesse megfelelően a telepítési utasításokat.

2. Snscrape. A Snscrape telepítéséhez használja az alábbi parancsot, és importálja a könyvtárat:

pip install snscrapeimport snscrape.modules.twitter as sntwitter

Használja ezt a fejlesztői verzió lekéréséhez:

pip3 install git+https://github.com/JustAnotherArchivist/snscrape.git

3. Egyéb könyvtárak. A projekt céljaitól függően előfordulhat, hogy további könyvtárakat kell telepítenie, például a Pandas DataFrame-et.

A Pandas telepítéséhez indítsa el a Parancssort. Írja be az alábbi parancsot a terminálon:

pip install pandas

Ez elindítja a pip telepítőt, és a fájlok letöltésre kerülnek. Ezt követően a Pandák készen állnak arra, hogy működjenek a számítógépén.

Miután az összes előfeltételt telepítette és beállította, folytassa a következő szakaszsal, hogy megtudja, hogyan kezdje el a tweetek kaparását.

4 lépés a tweetek kaparásához a Snscrape segítségével

A Snscrape egy olyan megközelítés, amellyel adatokat lehet lekaparni a Twitterről, amelyhez nincs szükség API-ra. Ezenkívül olyan kiemelkedő közösségi médiaplatformokról is kinyeri az adatokat, mint az Instagram, a Facebook és a Reddit.

A Twitter API-val ellentétben a Snscrape nem korlátozza a kibontható tweetek számát. Ez azt jelenti, hogy lekérheti a keresett tételhez kapcsolódó legrégebbi adatokat.

Íme egy egyszerű útmutató a tweetek kaparásához a Snscrape használatával #Elonmusk hashtaggel:

1. lépés: Importálja a telepített könyvtárakat a Python-szkriptbe.

import snscrape.modules.twitter as sntwitterimport pandas as pd

2. lépés: Használja az alábbi kódot a #Elonmusk hashtaggel ellátott tweetek kaparásához.

import itertoolsdf = pd.DataFrame()tweets = sntwitter. TwitterSearchScraper(‘“#Elonmusk” ‘)df = pd.DataFrame(itertools.slice(tweets, 100))

3. lépés: Szűrje le a DataFrame-et a kívánt attribútumok, például dátum, tartalom stb.

df = df((‘date’, ‘id’, ‘content’, ‘user’))

4. lépés: A DataFrame-et CSV-fájlba exportálhatja, hogy mentse a kimásolt tweeteket.

df.to_csv( ‘scraped-tweets.csv’, index=False)

A Twitter-kaparás használati esetei

Most, hogy tudja, hogyan működik a Twitter-kaparás, ideje leszögezni néhány kiváló okot a tweetek lekaparására. Ellenőrizze őket alább:

• Márkafigyelés

A cégek Twitter-kaparást használnak annak nyomon követésére, hogy mit mondanak az emberek a márkájukról. Nyomon követhetik, hogy a márkájukról szó esik-e, és megnézhetik, hogy az ügyfeleknek vannak-e kezelendő panaszaik.

• Versenyképes intelligencia

A Twitter-kaparás segít a vállalatoknak figyelemmel kísérni versenytársaikat. Ez lehetővé teszi számukra, hogy láthassák, mit csinálnak más cégek, például marketing trükkjeit, és mit mondanak róluk.

• Érzelemelemzés

A kutatók lekaparhatják a Twittert, hogy meghatározzák, hogyan vélekednek az emberek különböző dolgokról. Segít jobb marketingtervek készítésében, az embereknek tetsző termékek létrehozásában és a PR-kezelésben.

• Politikai elemzés

Naponta nagyjából 8000 tweet érkezik. Ennek ellenére nyugodtan kijelenthetjük, hogy ez egy jó hely annak meghatározására, hogy az emberek mit gondolnak a politikáról. A kutatók a Twitteren keresik a trendeket, megnézik, működnek-e a politikai kampányok, és megértsék a közvéleményt a politikai kérdésekről.

A tweetek lekaparásának jogszerűsége

Bár Elon Musk nem igazán örül a Twitter kaparásánaktörvényes, ha nem sérti meg a szerzői jogi törvényeket, és nem használ személyes adatokat.

Amikor online adatokat kapar, akkor lényegében olyan információkat vesz fel, amelyeket valaki közzétett, és különböző célokra használja fel. Bár ez ártalmatlan, létfontosságú, hogy mérlegeljük ennek a stratégiának a lehetséges jogi következményeit.

A Twitter is Szolgáltatási feltételek hogy követned kell. Ellenkező esetben fiókja kitiltható, vagy jogi lépések indulhatnak ellened. Ha tisztában van ezekkel a kockázatokkal és betartja a törvényeket, akkor kikaparhatja a tweeteket, és felhasználhatja őket vállalkozása javára.

👍 Hasznos cikk Ha elégedetlen a Twitterről gyűjtött adatokkal, a Google keresési eredményeinek kikaparása lehet a következő legjobb megoldás. A Google a világ egyik vezető keresőmotorjaként napi 7 milliárd keresési lekérdezést képes kezelni.

Bottom Line

A havi aktív felhasználók millióinak köszönhetően nem meglepő, hogy a Twitter ma már értékes információforrás. Versenyelőnyt szerezhet, ha olyan tweeteket kapar, amelyek olyan információkat tartalmaznak, mint a tweet kedvelőinek vagy újraküldőinek demográfiai adatai.

Az olyan eszközök, mint a Snscrape, segítenek leegyszerűsíteni ezt a folyamatot, miközben biztosítják az etikus lekaparási gyakorlatok betartását. Vannak olyan helyek, mint az Európai Unió, ahol szigorú adatvédelmi törvények, például GDPR léteznek.

GYIK