Ezt a bejegyzést a Market Brew szponzorálta. A cikkben kifejtett vélemények a szponzor sajátjai.
Ha a mesterséges intelligencia által generált cikkek nem rangsorolnak, de jól hangzanak, akkor nincs egyedül.
A mesterséges intelligencia könnyűvé tette a tartalom előállítását, de a SERP-kben való kiemelést nem.
Szinte minden iparágban a márkák olyan generatív mesterséges intelligencia eszközöket használnak, mint a ChatGPT, a Perplexity, a Claude és még sok más a tartalomgyártás méretarányos növelésére, de rájönnek, hogy a keresőmotorok számára minden ugyanúgy hangzik.
Ez az útmutató azonban segít létrehozni az EEAT-barát és az AI-áttekintéshez méltó tartalmat, amely javítja az AI-áttekintés láthatóságát, miközben nagyobb irányítást biztosít a rangsorolás felett.
Miért hangzik minden mesterséges intelligencia által generált tartalom ugyanúgy?
A legtöbb generatív AI-modell ugyanazokból a képzési adatokból ír, és statisztikailag „átlagos” válaszokat ad a kiszámítható kérdésekre.
Az eredmény egy gördülékeny, a témához kapcsolódó másolat, amely egyik márkáról a másikra felcserélhető.
A legtöbb olvasó számára újszerűnek tűnhet.
A keresőmotorok számára az AI-tartalom feleslegesnek tűnhet.
Az algoritmusok most már képesek észlelni, ha az oldalak ugyanazokat a gondolatokat fejezik ki kisebb szóhasználati eltérésekkel. Ezek az oldalak ugyanazért a jelentésért versengenek, és csak az egyik nyer.
A keresőoptimalizálók számára nem a gyorsabb írás a kihívás, hanem az írás eltérően.
Ez annak megértésével kezdődik, hogy a keresőmotorok miért képesek különbséget tenni akkor is, amikor az emberek nem.
Hogyan látják a keresőmotorok és az üzenetrögzítők a tartalmaimat?
A Google valójában a következőt látja, amikor megnézi az oldalát:
- A keresőmotorok már nem felületi kulcsszavak alapján értékelik a tartalmat.
- Feltérképezik a jelentést.
A modern rangsoroló rendszerek lefordítják a tartalmat beágyazások.
Ha két oldal közel azonos beágyazást tartalmaz, az algoritmus jelentésmásodpéldányként kezeli őket, hasonlóan a duplikált tartalomhoz.
Ezért keverednek az AI által generált tartalmak. A szókincs változhat, de a szerkezet és az üzenet ugyanaz marad.
Mit keresnek a válaszmotorok a weboldalakon?
A szavakon túl a motorok elemzik az oldal teljes ökoszisztémáját:
Ezek a szerkezeti jelzések segítenek meghatározni, hogy a tartalom az kontextuálisan megkülönböztethető vagy csak egy másik származékváltozat.
Ahhoz, hogy kitűnjenek, a keresőoptimalizálóknak meg kell alakítaniuk a modellt irányító kontextust előtt azt írja.
Ott van a Inspirációs szakasz bejön.
Hogyan tanítsuk meg az AI-t, hogy úgy írjon, mint a márkája, ne az interneten
Mielőtt újabb cikket generálna, táplálja be az MI-t a márkája DNS-ébe.
A nyelvi modellek kiegészíthetnek mondatokat, de nem képviselhetik az Ön márkáját, szerkezetét vagy pozicionálását, hacsak meg nem tanítja őket.
A haladó csapatok ezt megoldják kontextus tervezésamely meghatározza, hogy a mesterséges intelligencia kiknek ír, és hogyan viselkedjen az adott tartalom a keresés során.
A Inspirációs szakasz három olyan elemet kell kombinálnia, amelyek együtt márka-egyedi eredményeket hoznak létre.
1. lépés – Készítsen márkabibliát: határozza meg, ki vagy
Az első lépés az identitás.
A Márka Biblia lefordítja a vállalat hangnemét, értékeit és szókincsét strukturált útmutatásokká, amelyekre az AI hivatkozhat. Megmondja a modellnek, hogyan fejezze ki tekintélyét, empátiáját vagy játékosságát. És ugyanilyen fontos, hogy mit NE mondj.
Enélkül minden bejegyzés úgy hangzik, mint egy technológiai sajtóközlemény.
Segítségével olyan nyelvet kap, amely felismerhetően a tiéd, még akkor is, ha nagy mennyiségben állítják elő.
„A Brand Bible nem dekoráció: ez egy védőfal az általános mesterséges intelligencia azonosságával szemben.”
2. lépés – Hozzon létre egy sablon URL-t: Írja szerkezetét
A nagyszerű íráshoz még mindig nagy állványzat kell.
Azáltal, hogy a Sablon URL-jeegy olyan oldal, amelynek szerkezete már jól működik, megadja a modellnek egy emulálandó elrendezést: címsorhierarchiát, sémajelölést, belső hivatkozási pozíciókat és tartalomritmust.
Hozzáadása a Sablon befolyása paraméter segíthet az MI-nek eldönteni, hogy milyen szorosan kövesse ezt a struktúrát. Az alacsonyabb beállítások ösztönzik a kreatív variációt; magasabb beállítások megőrzik a bevált formázást a több száz oldal konzisztenciája érdekében.
A sablonok lényegében a sikeres rangsorolás megismételhető kereteivé válnak.
3. lépés – Fordítsa vissza a versenytársa rajongói felhívásait: ismerje meg a tájat
A kontextus versenyt is jelent. Amikor mesterséges intelligencia tartalmat hoz létre, azt kulcsszavakra és promptokra kell optimalizálni.
Kiszellőztetési utasítások olyan fogalom, amely egy kulcsszó vagy témakör tágabb szemantikai területét képezi le. Ezek a SERP-ben megjelenő kapcsolódó kérdések, entitások és témák hálózata.
Ezen túlmenően, a fan-out promptokat vissza kell tervezni az adott SERP legjobb versenytársaitól.
Ennek az intelligenciának az AI-ba történő betáplálása biztosítja, hogy tartalma stratégiailag kibővítse lefedettségét; valami, amire az LLM keresők ki vannak éhezve.
„Ez nem a versenytársak másolása, hanem a hatalom struktúrájának visszafordítása.”
Ez a három bemenet együttesen létrehozza a kontextuális tervrajz amely az AI-t szöveggenerátorból márka- és iparágtudatos szerzővé alakítja.
Hogyan építsük be az emberi érintést az AI-tartalomba
Ha a mesterséges intelligencia eszköze ellenőrzőpontok nélkül kiköpi a kész piszkozatokat, akkor elvesztette az irányítást a jó minőségű tartalom felett.
Ez problémát jelent azoknak a csapatoknak, akiknek ellenőrizniük kell a pontosságot, a hangszínt vagy a megfelelőséget.
Nemzedék betörése átlátszó szakaszok ezt megoldja.
Szereljen be ellenőrzőpontokat, ahol az emberek minden szakaszban áttekinthetik, szerkeszthetik vagy újra sorba állíthatják a tartalmat:
- Kutatás.
- Vázlat.
- Piszkozat.
- Finomítás.
Az olvashatóság, a linkegyensúly és a márkahang mérőszámai valós időben válnak láthatóvá.
Ez a „human-in-the-loop” kialakítás megtartja a kreatív irányítást, ahol a helye van.
A szerkesztők leváltása helyett a mesterséges intelligencia elemző asszisztensévé válik: megmutatja, hogy az egyes változtatások hogyan befolyásolják a szavak alatti szerkezetet.
„A legjobb mesterséges intelligencia rendszerek nem helyettesítik a szerkesztőket, hanem röntgenképet adnak nekik a folyamat minden lépésében.”
Hogyan építsünk tartalmat úgy, ahogy a keresőmotorok olvassák
A modern SEO középpontjában prediktív minőségű jelek: azt jelzi, hogy a tartalom valószínűleg a rangsorolás előtt fog teljesíteni.
Ezek a következők:
- Szemantikai igazítás: hogy az oldal beágyazásai mennyire egyeznek a célcsoportokkal.
- Szerkezeti integritás: a címsorok, sémák és hivatkozások követik-e a bevált rangsorolási keretrendszert.
- A márka konzisztenciája és tisztasága: hangnem és terminológia, amely illeszkedik a márkabibliához anélkül, hogy elveszítené az olvashatóságot.
Ezen jelek nyomon követése a létrehozás során az optimalizálást a valós idejű fegyelem.
A csapatok mérhető struktúra alapján finomíthatják a stratégiát, nem csak hetekkel későbbi forgalmi grafikonokat.
Ez a lényege prediktív SEO: a siker megértése, mielőtt a SERP tükrözi azt.
Könnyű módja a jól látható tartalom létrehozásának modern SERP-ekhez
A legjobb SEO csapatok már használják a Content Booster megközelítést.
Market Brew’s Tartalomerősítő az egyik ilyen példa.
A mesterséges intelligencia írását közvetlenül egy keresőmotor-szimulációba ágyazza, ugyanazt a mechanikát használja, amely az oldalakat értékeli a létrehozás irányításához.
Az írók azzal kezdik, hogy betöltik saját magukat Márka Bibliakiválasztva a Sablon URL-jeés engedélyezése visszafejtett kiszellőztetési utasítások.
Ezután meghatározásra kerül a belső és külső linkelési stratégia, amely a keresőmotor-modell linkpontozási rendszerét, valamint az entitásalapú szövegosztályozóját használja útmutatóként a lehető legértékesebb hivatkozások elhelyezéséhez.
Ezt erősíti meg a „barátok/ellenségek” rész, amely lehetővé teszi az írók számára, hogy meghatározzák az idézési/linkelési lehetőségeket barátságos oldalakra és „ellenség” oldalakra, ahol kerülni kell a külső hivatkozásokat.
A Content Booster ezután egy 7 szakaszból álló tartalomfolyamatot készít és értékel, mindegyiket több ezer AI-ügynök irányítja.
| Színpad | Funkció | Amit kapsz |
| 0. Márkabiblia | Töltse fel a márka eszközeit és webhelyét; A Market Brew megtanulja a hangszínt, a hangot és a tiltott kifejezéseket. | Minden darab az Ön egyedi márkájának stílusában íródott. |
| 1. Lehetőség és stratégia | Határozza meg a célkulcsszót vagy felszólítást, a hangot, a közönséget és az összekapcsolási stratégiát. | Valódi keresési szándékhoz kötődő stratégiai terv. |
| 2. Rövid és szerkezet | SEO-optimalizált vázlatot hoz létre szemantikus klaszterek és entitásgráfok segítségével. | Tökéletesen felépített rövidnadrág, generációra készen. |
| 3. Vázlatgenerálás | Az AI beágyazások és márkaparaméterek által korlátozott tartalmat állít elő. | Az első vázlat a rangsorolási viselkedéshez igazítva, nem csak a szövegmintákhoz. |
| 4. Optimalizálás és igazítás | A koszinusz hasonlóságot és a Market Brew rangsorolási modelljét használja az egyes szakaszok pontozásához. | Adatvezérelt hangolás a maximális lokális igazítás érdekében. |
| 5. Belső összekapcsolás és entitásbővítés | Sémajelölést, entitáscímkéket és intelligens belső hivatkozásokat ad hozzá. | Optimalizált feltérképezési folyamat és kontextuális jogosultság. |
| 6. Minőség és megfelelőség | Ellenőrzi a nyelvtant, a plágiumot, a kisegítő lehetőségeket és a márkahangot. | Közzétételre kész tartalom, amely megfelel a szerkesztői és SEO szabványoknak. |
A szerkesztők bármely szakaszban ellenőrizhetik vagy finomíthatják a tartalmat, biztosítva az emberi irányítást az automatizálás elvesztése nélkül.
Ahelyett, hogy hónapokat várnának az eredmények mérésére, a csapatok látják prediktív mérőszámok: például a lefedettség, a közönség/személyek megfelelősége, a szemantikai hasonlóság, a linkelosztás, a klaszterek beágyazása stb. A piszkozat létrehozásának pillanatában.
Ez nem a kreativitás kiszervezéséről szól.
Arról van szó, hogy a keresőmérnökök által már meglévő láthatóságot és ellenőrzést biztosítsa a SEO szakembereknek.
Következő lépései
Ha megtanítja mesterséges intelligenciáját, hogy úgy gondolkodjon, mint a legjobb stratégája, az azonosság többé nem lesz probléma.
Most már minden márka hozzáfér ugyanahhoz a nyelvi motorhoz; az egyetlen megkülönböztető tényező kontextus.
A SEO jövője azoké, akik ötvözik az emberi kreativitást az algoritmikus megértéssel, akik megtanítják modelljeiket úgy gondolkodni, mint a keresőmotorok, miközben összetéveszthetetlenül emberinek hangzanak.
A mesterséges intelligencia a márkában, a struktúrában és a versenyben való rögzítésével, valamint a reaktív eredmények helyett a prediktív minőség mérésével a keresőoptimalizálók végre bezárhatják a szakadékot a között, amit mi. közzé és milyen algoritmusok jutalom.
„A mesterséges intelligencia azonosságának korszaka már itt van. Azok a márkák fognak virágozni, amelyek megtanítják mesterséges intelligenciájukat emberi hangzásra és keresőmotorként gondolkodni.”
Készen áll arra, hogy megnézze, hogyan működik a prediktív SEO?
Fedezze fel a Market Brew ingyenes próbaverzióját Light Brew rendszer – ahol modellezheti, hogyan értelmezik a keresőmotorok a tartalmat, és tesztelheti az AI írási munkafolyamatait a közzététel előtt.
