A marketingszakemberek minden nap dolgoznak a keresési adatokkal, de mi nagyon nem használjuk ki a benne rejlő lehetőségeket.
Hadd magyarázzam el.
A keresési adatok sok mindent elárulhatnak a piacokról, a közönségről, a viselkedésről és a preferenciákról. Az intelligencia forrása, amely intelligensebb, jobb és időszerűbb üzleti döntéseket hoz a SEO-n túl.
Ebben a cikkben a „keresési adatok” másfajta megközelítését mutatom be.
Beszélni fogunk a forrásokról, arról, hogy mely adatokat kell lekérni, és hogyan lehet ezeket felhasználni, hogy gyorsan hatékony betekintést nyerjünk.
Mi az a keresési adat?
A keresési adat minden olyan adat, amelyet akkor gyűjtenek össze, amikor a felhasználó egy nyilvános webhelyen keres egy lekérdezési karakterlánc beírásával, hogy releváns információkat (termékeket, információkat vagy válaszokat) találjon a különböző forrásokból (webhelyek, alkotók) közzétett, különböző tartalmak (weboldalak, média) könyvtárából. ).
Amikor az emberek ilyen típusú keresést végeznek, közvetlen cselekvést hajtanak végre a szükségletek által. Egyszerűbben fogalmazva, a keresési adatok „aktív kereslet”.
A keresési viselkedés nagyarányú vizsgálata új módszert nyit a teljes iparágak, meghatározott ágazatok, egyedi témák, egyedi márkák és azon túli kereslet mérésére. Ezt a folyamatot digitális piaci intelligenciaként ismerik.
Mi az a digitális piaci intelligencia?
A digitális piaci intelligencia több ezer és (néha) millió digitális adatpontot gyűjt össze és elemez – nyilvános, etikus forrásból származó adatokból –, hogy olyan betekintést nyerjen, amelyhez hagyományosan kvalitatív felmérésre lenne szükség.
Kivéve, hogy sokkal gyorsabb, mint a felmérés, és gyakran pontosabb is, mert:
- Az adatok valós emberek valós viselkedését tükrözik, akik mentesek a felmérésben való elfogultságtól vagy befolyástól.
- Hatalmas adatkészleteket gyűjt össze napok alatt (a hetek vagy akár hónapok ellenében), biztosítva az időszerűséget és a relevanciát.
- Az adathalmazok lényegesen több adatot tartalmaznak, amelyek a lakosság hatalmas rétegeit reprezentálják (szemben egy kis felmérési mintával).
A keresési adatok a digitális piaci intelligencia egyik elsődleges inputja, mivel rengeteg valós felhasználói viselkedési adatot biztosítanak rendkívül alacsony költséggel.
Jegyzet: A DMI akkor a leghatékonyabb, ha a megalapozott iparágakat tekintjük jelentős digitális lábnyommal – nem mindenre működik!
Honnan szerezzük be az adatokat?
Amikor legtöbbünk a „keresési adatokra” gondol, a Google-adatokra gondolunk. És ne tévedjen, ez a kirakós játék hatalmas darabja. A Google továbbra is óriás a keresőjátékban!
De egyre többen keresnek információkat a Google-on kívül. Valójában egyes adatforrások a TikTokot a világ legnagyobb keresőmotorjaként nevezik a Gen-Z felhasználók számára – nem a Google-t.
Tehát amikor keresési adatokról beszélünk, akkor továbbra is a Google-ról és más keresőmotorokról beszélünk.
De mi is kilépünk a silóból, és elismerjük, hogy az olyan források, mint a YouTube, a Pinterest, a TikTok stb., olyan források, ahol a felhasználók aktív keresletet mutatnak.
Az egyes adatkészletek rendkívül értékesek a digitális piaci intelligencia szempontjából, mert marginális költséggel hozzáférhetünk hozzájuk API-kon, platform-specifikus jelentéskészítő eszközökön és harmadik féltől származó eszközökön keresztül.
(Sokkal olcsóbb, mint a hagyományos fogyasztói betekintés!)
- Google Search Console.
- Google Ads.
- Youtube API.
- Google Trends.
- Harmadik féltől származó eszközök, például a Semrush vagy az Ahrefs.
- Pinterest.
- TikTok.
Melyik keresési adatnak van jelentősége?
Most, hogy megállapítottuk, hogy valójában honnan szerezzük be az adatokat, mit húzunk ki?
Azok a mutatók, amelyekkel nap mint nap dolgozunk, a számítások nyers bemenetei, amelyek választ adnak a nagy üzleti kérdésekre:
- Kulcsszó mennyisége számszerűsíti, hogy az emberek egy adott időpontban milyen gyakran keresnek aktívan termékeket, információkat vagy márkákat.
- Hashtag mennyisége azt méri, hogy egy adott téma vagy márka mekkora része a tartalomnak telített.
- Kulcsszó szándéka azonosítja, hogy az emberek hol tartanak az ügyfél útján, valamint a csatorna különböző szakaszaiban a közös viselkedést és nyelvet.
- Versenytárs kutatás összehasonlítja a márkák iránti keresletet almától almáig, valamint azt, hogy az egyes márkák mekkora keresletet ragadnak meg a tájban.
- Történelmi irányzatok világos pillanatképet készíthet a kereslet változásairól, hogy szemléltesse bármely tématerület trendvonalát az idő múlásával.
Mit árulhatnak el a keresési adatok a piacról?
A digitális piaci intelligencia sok olyan kérdésre tud választ adni, amelyekkel a marketingcsapatok, sőt a cégvezetők is rendszeresen találkoznak.
Nézzünk meg néhányat a leggyakoribbak közül, és szemléltessük, hogyan tud a DMI gyors betekintést nyerni a keresési adatok felhasználásával.
Nőtt vagy zsugorodott a piac évről évre?
Ez alapvetően egy gyakorlat az Ön vállalkozására vagy iparágára vonatkozó keresési kifejezések aktív keresletének összegzésére.
A klasszikus fogyasztói betekintés értelmében a piac méretét általában teljes címezhető piacnak nevezik.
A TAM keresési adatok felhasználásával történő számszerűsítéséhez számítsa ki az év kulcsszavainak teljes mennyiségét a releváns keresési kifejezésekre vonatkozóan. Harmadik féltől származó eszközök, például a Semrush vagy az Ahrefs segítségével nagy méretben forrást és exportálást végezhet a kulcsszavak mennyiségében.
Miután megvan a TAM összege mindkét évre, hasonlítsa össze őket, hogy számszerűsítse az éves különbséget. A számítás szempontjából ez valahogy így nézne ki:
[Total volume: Relevant keywords in year A] - [Total volume: Relevant keywords in year B] = YoY change in market size
Van-e külső tényezőnek hatása?
Az Ön üzleti taktikái ugrásszerű növekedést vagy teljesítménycsökkenést idézhetnek elő, de lehet, hogy ez olyan dolog, amit egyáltalán nem irányít.
A vezetés tudni akarja, hogy ez a „dagály”, vagy valami, amit a „csónak” (az Ön marketingcsapata) csinál.
Néha a leggyorsabb és legegyszerűbb módja annak, hogy a keresési adatokhoz forduljunk – különösen gyakran figyelmen kívül hagyott barátunkhoz, a Google Trendshez.
Példa kedvéért nézzünk meg egy egyszerű esetet egy külső tényező megnövekedett szolgáltatás iránti keresletének hátterében. Konkrétan az olimpia növelte a tornaórák iránti keresletet?
Tudjuk, hogy az olimpia 2024. július 26. és augusztus 11. között zajlott. Most pedig tudnunk kell, hogy az ebben az ablakban végzett „tornaleckék” kifejezés hogyan viszonyul más, az olimpián kívüli időszakokhoz.
Az adatokból jól látszik, hogy az olimpiai ablakban jelentősen megnőtt az érdeklődés a tornaórák iránt.
A 2020-as olimpia időszakában (2021. július 23. és augusztus 8. között) sokkal kisebb növekedést tapasztalunk, de ezt valószínűleg a COVID-19-nek és a kapcsolódó korlátozásoknak/viselkedéseknek tulajdoníthatjuk.
Ez a fajta betekintés nemcsak annak felméréséhez értékes, hogy az iparági árapály befolyásolta-e a teljesítményt.
Felbecsülhetetlen értékű annak meghatározásában is, hogy mikor érdemes bizonyos termékekre, információkra vagy trendekre támaszkodni olyan eszközökkel, mint például a fizetett kiadások növelése, közösségi kampányok indítása vagy az általános marketingmixnek a pillanatnak megfelelő módosítása.
Hogyan viszonyul a márkánk iránti kereslet?
A keresési adatok lehetővé teszik az A márka iránti aktív kereslet és a B márka iránti aktív kereslet összehasonlítását, hogy megválaszoljuk ezt az ősi kérdést.
Ehhez a gyakorlathoz húzza le a kulcsszóköteteket minden olyan lekérdezéshez, amely az A márka nevét tartalmazza a karakterláncban. Ezután tegye meg ugyanezt a B márkával ugyanazon időtartam alatt.
Adja hozzá a kulcsszavak mennyiségét az egyes márkákhoz, hogy megkapja a teljes márkaértéket. Ezután számítsa ki a különbséget, hogy megértse, hogyan halmozódnak fel.
[Total volume: Brand A branded KWs over X months] - [Total volume: Brand B branded KWs over X months] = Difference in active brand demand
Eléggé láthatóak vagyunk a tudatosság növeléséhez?
A keresési táj egyetlen nagy beszélgetés. A „hang megosztása” megmutathatja, hogy a márka valójában mekkora részében vesz részt a beszélgetésben.
Ez a mérés azt a teljes kulcsszómennyiséget, amelyért egy márka verseng, a márka lehetséges, releváns kulcsszólehetőségeinek teljes mennyiségének százalékában veszi figyelembe.
Mivel a felhasználók mindössze 0,44%-a keresi fel a keresési eredmények második oldalát, kezdje azzal, hogy azonosítsa azokat a kulcsszavakat, amelyeknél a márka az első oldalon található (vagy hagyományos elhelyezés, kiemelt részlet vagy mesterséges intelligencia áttekintése). Mert ha nincs az első oldalon, akkor egy márka a legtöbb esetben valójában nem is versenyez.
Számítsa ki ezeknek a kulcsszavaknak az összesített mennyiségét, ossza el az összes releváns kulcsszólehetőség teljes mennyiségével (a helyezéstől függetlenül), és szorozza meg 100-zal.
( Brand-eligible keyword volume] / [Landscape keyword volume] ) x 100 = [% Share of Voice]
Egy egyszerű perspektívaváltással kezdődik
Ha az ismert számokat új módokon nézzük, az elkezd feloldani az üzletkritikus narratívákat.
És ez nem áll meg a keresési adatoknál!
A közösségimédia-platformokról és fórumoldalakról származó adatok egyedi lehetőséget rejtenek magukban, hogy még jobban megértsék a piacokat az elkötelezettség és a fogyasztói magatartás szemüvegén keresztül.
Az első lépés a keresési adatokról a keresett adatokra való átállás.
Ez egy finom elmozdulás, amely kizökkenthet bennünket az adatok szemlélésének elkeseredett módjából. E falak lebontása a kulcsa annak, hogy a digitális piaci intelligencia az Ön számára működjön.
Menjen előre, és találja meg ezeket a megvilágosító válaszokat – a modern üzletmenet sebességével.
További források:
