Ezt a bejegyzést a MarketBrew szponzorálta. A cikkben kifejezett vélemények a szponzor saját.
A Google használja -e az AI -t, hogy cenzúrázza több ezer független webhelyet?
Kíváncsi vagy, miért esett vissza a forgalmod hirtelen, annak ellenére, hogy megfelelően csinálsz SEO -t?
Az FTC-hez intézett levelek között, amelyek leírják a nyitott web szisztematikus lebontását a Google által a SEO szakemberek számára, akik nem tudják, hogy stratégiáik már nem befolyásolják, ezek a változások a web teljes ösztönző struktúrájának határozottan újraépítik.
Ideje alkalmazkodni.
Miközben néhányan figyelmeztettek az AI átjáró visszakereséséről és a vektor pontozásáról, az ipar nagyrészt ragaszkodott a régi gondolkodáshoz. A SEO -k továbbra is az eeat, a linkek és a tartalom frissítési ciklusaira összpontosítottak, feltételezve, hogy ha egyszerűen javítják a minőséget, akkor a gyógyulás jön.
De a szabályok megváltoztak.
A Google Silent Pivot: a kulcsszavaktól a beágyazásig a vektorokig
2023 végén és 2024 elején a Google elkezdett gurulni, amire most AI módként utal.
Mi a Google AI módja?
Az AI mód a tartalmat áthaladásokba bontja, beágyazza ezeket a részeket egy többdimenziós vektor térbe, és összehasonlítja azokat közvetlenül a koszinusz hasonlósággal történő lekérdezésekkel.
Ebben az új modellben a relevanciát geometriailag, nem pedig lexikailag határozzák meg. Ahelyett, hogy a teljes oldalakat rangsorolná, A Google kiértékeli az egyes részeket– A legrelevánsabb részeket ezután egy chatgpt-szerű felületen mutatják be, gyakran anélkül, hogy a felhasználóknak átkattintaniuk a forrásra.
Ez a látható változás alatt egy mélyebb váltás van: a tartalom pontozása első lett.
Mik a beágyazási vektorok?
A beágyazó vektorok a jelentés matematikai ábrázolása. Amikor a Google feldolgozza a tartalom átmenetét, átalakítja ezt a passzolást vektorré, amely a számok szemantikai kontextusát rögzíti. Ezek a vektorok többdimenziós térben léteznek, ahol a vektorok közötti távolság tükrözi, milyen hasonlóak a jelentések.
Ahelyett, hogy a pontos kulcsszavakra vagy a megfelelő mondatokra támaszkodna, a Google összehasonlítja a keresési lekérdezés beágyazási vektorát az egyes részek beágyazási vektoraival. Ez lehetővé teszi a relevancia azonosítását a mélyebb kontextus, a hallgatólagos jelentés és az általános szándék alapján.
A hagyományos SEO gyakorlatok, mint például a kulcsszó -célzás és a helyi lefedettség, nem hordozzák ugyanazt a súlyt ebben a rendszerben. A résznek nem kell speciális szavakat használnia, hogy relevánsnak tekintsék. Nem számít az, hogy vektora a lekérdezés vektorához közel van -e ebben a szemantikai térben.
Hogyan különböznek a vektorok beágyazása a kulcsszavaktól?
A kulcsszavak a pontos mérkőzésekre összpontosítanak. A beágyazási vektorok a jelentésre összpontosítanak.
A hagyományos SEO arra támaszkodott, hogy a célfeltételeket egy oldalon helyezze el. De a Google AI módja most összehasonlítja a lekérdezés és a beágyazó vektorok segítségével történő átjáró szemantikai jelentését. A szakasz akkor is jól rangsorolhat, ha nem használja ugyanazokat a szavakat, mindaddig, amíg jelentése szorosan összhangban áll a lekérdezéssel.
Ez a váltás sok SEO stratégiát elavult. Lehet, hogy az oldalak jól megírtak és kulcsszóban gazdagok, mégis alulteljesíthetők, ha beágyazott jelentése nem felel meg a keresési szándéknak.
Milyen SEO tévedett és mi következik
A történet nem csupán a Google megváltoztatásáról a játék megváltoztatásáról szól, hanem arról is, hogy a SEO -ipar nem vette észre, hogy a szabályok már elmozdultak.
Ne: A jelek félreolvasta
A rangsorolás csökkenésével sok csapat feltételezte, hogy egy minőségi frissítés vagy alapvető algoritmus -tweak. Megdöbbentették az ismerős taktikákat: az eat jelek javítása, a címek frissítése és a frissítő tartalom. Meg metszették a vékony oldalakat, fellendítették a belső kapcsolatokat és elvégezték az ellenőrzéseket.
De ezek az erőfeszítések elavult modelleken alapultak. A tüneteket, a láthatóság veszteségét, nem pedig az okot kezelték: szemantikai sodródás.
A szemantikai sodródás akkor fordul elő, amikor a tartalom vektora már nem igazodik a keresési szándék fejlődő vektorához. Láthatatlan a hagyományos SEO eszközök számára, mert látens térben, nem pedig a HTML -ben fordul elő.
Semmilyen backlink vagy tartalomcsípés nem tudja megjavítani.
Ez nem csak a platformon való visszaélés. Ez is stratégiai felügyelet volt.
SEO csapatok:
Sokan azt hitték, hogy elegendő lenne azt tenni, amit a Google mondott, javítva a segítséget, a tartalmat metszi és az ember számára írás.
Ez az ígéret összeomlott az AI ellenőrzés alatt.
De nem vagyunk tehetetlenek.
Ne: esjen a megfelelés csapdájába
A Google azt mondta az iparnak, hogy „összpontosítson a hasznos tartalomra”, és a SEO -k egy lexikai lencsén keresztül hallgatták meg. Optimalizálták a hang, az olvashatóság és a GYIK szempontjából.
A „segítséget” azonban matematikailag meghatározták az, hogy vektorai igazodtak -e az AI lekérdezés értelmezésével.
Az átdolgozott helyek ezrei még mindig a láthatóságban estek le. Miért? Mert a másolat polírozása közben soha nem kérdezték: Ez a tartalom geometriailag igazodik -e a keresési szándékhoz?
DO: Az adatok optimalizálása, nem a kulcsszavak
Az új SEO Playbook egy egyszerű igazsággal kezdődik: optimalizálja a matematikát, nem pedig a szavakat.
Az új SEO Playbook: Hogyan lehet optimalizálni az AI-alapú SERP-ket
Itt van, amit most tudunk:
- Az AI mód valódi és mérhető.
✅Kiszámíthatja a beágyazási hasonlóságot.
✅Kipróbálja a bekezdések elleni részeket.
✅Elképzelheti, hogy a Google hogyan rangsorol. - A tartalomnak szemantikailag, nem csak topikálisan kell igazodnia.
✅A „legjobb túraútvonalakról” szóló két oldal lexikailag hasonló lehet, de ha a családi túrákra összpontosít, a másik pedig a szélsőséges terepen, akkor vektoruk eltér. - A hatalom továbbra is számít, de csak a hasonlóság után.
✅Az AI Mode Fan-Out először a releváns részeket választja ki. A hatóság újracsomagolása később jön.
✅Ha nem teljesíti a hasonlósági küszöböt, akkor a hatalma nem számít. - Az áthaladás szintű optimalizálása az új határ.
✅A teljes oldalak optimalizálása nem elég. Minden tartalom darabjának szemantikai súlyát kell húznia.
Hogyan lehet nyomon követni a Google AI mód adatait a SERP láthatóságának javítása érdekében?
Ez a céljaitól függ; A SERP -k sikere érdekében olyan eszközökre kell összpontosítania, amelyek nemcsak a láthatósági adatokat mutatják be, hanem azt is, hogyan lehet odajutni.
A mélység volt az egyik első eszköz, amely megmutatta, hogy a tartalom megjelenik -e a nagy nyelvi modellekben, lényegében láthatósági ellenőrzést nyújtva az LLM beillesztéséhez. Korai jeleket adott a SEOS -nak, hogy az AI rendszerek kezdtek eltérően kezelni a keresési eredményeket, néha olyan oldalakat, amelyek hagyományosan soha nem rangsoroltak. Mélységes tette egyértelművé: az LLM -ek nem támaszkodtak ugyanazon pontozási rendszerekre, amelyeket a SEOS évtizedek óta töltött.
De mélyen megállt, hogy magyarázatokat nyújtson. Elmondta neked ha A tartalmát választottuk, de nem Miért– Nem szimulálta az AI mód algoritmikus viselkedését, és nem derítette ki, hogy a változások milyen jobb beillesztést eredményeznek.
Itt jött be a szimuláció-alapú platformok.
A Market Brew másképp közeledett a kihíváshoz. Ahelyett, hogy megvizsgálnák az AI-rendszerben láthatóak, rekonstruálták ezen rendszerek belső logikáját, és olyan keresőmodelleket építenek, amelyek tükrözték a Google evolúcióját a beágyazások felé és a vektor-alapú pontozás felé. Ezek a platformok nem csak az AI mód hatásait figyelték meg, hanem újjáépítették annak mechanizmusait.
Már 2023 -ban a Market Brew már végrehajtotta:
- Átjárószegmentálás Ez osztja az oldal tartalmát következetes ~ 700 karakteres blokkokra.
- Beágyazási generáció A mondat-bert használata az egyes szakaszok szemantikai ujjlenyomatának rögzítéséhez.
- Koszinusz hasonlósági számítások Annak szimulálására, hogy a lekérdezések hogyan illeszkednek a tartalom bizonyos blokkjainak, nem csak az oldal egészének.
- Tematikus klaszterezési algoritmusokmint a felső klaszter hasonlóság, annak meghatározására, hogy mely részek csoportjai igazodnak a legjobban a keresési szándékhoz.
🔍 Market Brew bemutató: A legfontosabb klaszter hasonlósági rangsorolási tényező elsajátítása | Első alapelvek SEO
Ez azt jelentette, hogy a felhasználók kipróbálhatják a tartalmukkal szembeni kérelmeket és Nézze meg az algoritmust gondolkodni, Blokk blokkonként, hasonlósági pontszám pontszám szerint.
Ahol mély láthatóságot kínáltak, a Market Brew ügynökséget kínált.
Ahelyett, hogy megkérdezte volna: „Megjelentem -e egy AI áttekintésben?”, A szimulációs eszközök segítettek a SEO -k kérdésében: „Miért nem?És ami még fontosabb, „Mit változtathatok az esélyeim javítása érdekében?„
Az AI mód viselkedésének megjelenítésével, mielőtt a Google valaha is nyilvánosan elismerte, ezek a platformok kritikus előnyt adtak a korai alkalmazóknak. Az őket használó SEO -k nem várták a forgalom csökkenését a cselekvés előtt, már jóval azelőtt, hogy az iparág nagy része tudta, hogy számít.
És egy olyan korszakban, ahol a rangsorolások függnek Mennyire illeszkednek a beágyazások a felhasználó szándékáhozEz a Head Start mindent megváltoztatott.
Képzelje el az AI mód lefedettségét. Ingyen.
SEO nem halt meg. Átalakult, az ART -ból az alkalmazott geometriává.
AI mód Vizurezer bemutatója
Annak érdekében, hogy a SEO-k alkalmazkodjanak ehhez az AI-vezérelt tájhoz, a Market Brew nemrég jelentette be a AI mód -megjelenítő, Egy ingyenes eszköz, amely szimulálja, hogy a Google AI áttekintése hogyan értékeli az Ön tartalmát:
- Írjon be egy oldal URL -t.
- Adjon meg legfeljebb 10 keresési utasítást, vagy automatikusan generálja azokat egyetlen fő lekérdezésből az LLM-stílusú gyorsbővítéssel.
- Lásd egy koszinusz hasonlósági mátrixot, amely megmutatja, hogy az egyes tartalmak (700 karakter) hogyan igazodik az egyes szándékokhoz.
- Kattintson a pontszámra, hogy pontosan megnézze, melyik részhez igazodott, és miért.
🔗 Próbálja ki az AI mód -megjelenítőt
Ez az egyetlen eszköz, amely lehetővé teszi, hogy az AI mód gondolkodjon.
Két igazság, egy jövő
Nate Hake -nek igaza van: A Google átszervezte a játékot. Az adatok tükrözik az iparágot, amely még mindig felzárkózik az új Playbook -hoz.
Mert két dolog igaz lehet:
- Lehet, hogy a Google megtisztítja a saját szolgáltatásait, hirdetési termékeit és AI monopóliumait.
- És sok SEO még mindig a szellemeket üldözi a geometria által irányított világban.
Itt az ideje, hogy túllépjen a találgatásokon.
Ha az AI mód a keresés új architektúrája, olyan eszközökre van szükségünk, amelyek feltárják, hogyan működik, nem csak az elméletekről, amelyek megváltoztak.
Ezt a történetet 2024 elején hoztuk vissza neked, mielőtt az AI áttekintése lenne egy neve, elmagyarázva, hogy a beágyazások és a vektor pontozás hogyan alakul át a SEO -t.
Az olyan eszközök, mint az AI Mode Visualizer, ritka esélyt kínálnak a függöny mögött.
Használd. Tesztelje feltételezéseit. Térképezze meg a teret a tartalma és a modern relevancia között.
A keresés nem ért véget.
De az előrelépés új szemet igényel.
Foglalja le az AI mód stratégiai munkamenetét
____________________________________________________________________________________________________________
