Új technológiák alkalmazása a marketingben 2025-ben

Peter

A marketing gyorsan átalakul a feltörekvő technológiák hatására. Ami öt évvel ezelőtt működött, az már elavulttá válik, és a vállalatoknak folyamatosan alkalmazkodniuk kell ahhoz, hogy relevánsak maradjanak. A mesterséges intelligencia, a kiterjesztett valóság, a blokklánc és a fejlett adatelemzés már nem futurisztikus fogalmak – a modern marketingszakemberek mindennapi eszközei. A fogyasztóknak minden eddiginél nagyobb elvárásaik vannak: személyre szabás, átláthatóság, interaktivitás és emlékezetes élmények. A technológia lehetővé teszi ezen elvárások nagymértékű kielégítését. 2025-ben az online és az offline közötti határ még elmosódik, és azok a márkák fognak nyerni, amelyek természetes és ügyfélközpontú módon integrálják a technológiákat. Azok, akik lemaradnak, kockáztatják, hogy irrelevánssá válnak egy rendkívül versenyképes piacon.

Mesterséges intelligencia a stratégiák középpontjában

A mesterséges intelligencia már nem opció, hanem szükségszerűség. A vállalatok gépi tanulási algoritmusokat használnak a fogyasztói viselkedés előrejelzésére, a kampányok valós idejű optimalizálására és az ismétlődő folyamatok automatizálására. A beszélgetős chatbotok a nap 24 órájában, a hét minden napján válaszolnak az ügyfelek kérdéseire, személyre szabott élményt nyújtva egy emberi csapat költségeinek töredékéért. De a mesterséges intelligencia nem helyettesíti az embereket – hanem kiegészíti a képességeiket. A marketingszakemberek mostantól a stratégiára és a kreativitásra koncentrálhatnak, míg a gépek az adatelemzést és a taktikai végrehajtást végzik. A nagymértékű személyre szabást a mesterséges intelligencia teszi lehetővé. Minden felhasználó más tartalmat lát egy weboldalon, a viselkedéséhez igazított e-maileket kap, és az érdeklődési körének megfelelő hirdetéseket lát. A Netflix a megtekintési előzményeik alapján filmeket ajánl, az Amazon olyan termékeket javasol, amelyeket valószínűleg megvásárol, a Spotify személyre szabott lejátszási listákat hoz létre. Ezek az élmények nem kézzel készítettek – olyan algoritmusok generálják őket, amelyek folyamatosan tanulnak a felhasználók cselekedeteiből. Az eredmény: magasabb konverziós arányok, elégedettebb ügyfelek és fokozott lojalitás.

Kiterjesztett valóság és magával ragadó élmények

Az AR (Ar) megváltoztatja a fogyasztók és a termékek közötti interakció módját vásárlás előtt. Az IKEA lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy egy AR alkalmazás segítségével vizualizálják a bútorokat otthonukban. A kozmetikai márkák virtuális felpróbálást kínálnak – nézd meg, hogyan áll rajtad a rúzs anélkül, hogy fizikailag felvinnéd. A szemüvegboltok lehetővé teszik a keretek virtuális illesztését. Ezek a technológiák csökkentik az online vásárlás bizonytalanságát és alacsonyabb visszaküldési arányokat. A fogyasztó magabiztosabb a döntésében, és a márka pénzt takarít meg a visszaküldések feldolgozásán.

Az AR-kampányok könnyebben terjednek virálisan, mint a hagyományosak. A márkák által létrehozott Instagram és Snapchat szűrőket emberek milliói használják, organikus ismertséget generálva. Egy érdekes, vicces vagy hasznos szűrő gyorsan elterjed, elérve azokat a közönségeket, amelyeket a hagyományos hirdetések nem érnének el. Egy AR-szűrő létrehozásának költsége sokkal alacsonyabb, mint egy tévékampányé, és a hatása összehasonlítható vagy akár nagyobb is lehet.

A fogyasztói élményt átalakító technológiák:

  • chatbotok fejlett NLP-vel;
  • MI prediktív ajánlások;
  • hangalapú keresés optimalizálása;
  • kiterjesztett valóság termékekhez;
  • virtuális valóság eseményekhez;
  • dinamikus tartalom személyre szabás.

Ezek az eszközök nem működnek elszigetelten – egy koherens digitális ökoszisztémába integrálódnak. A fogyasztó hanggal kereshet rá egy termékre, személyre szabott ajánlásokat kaphat, megtekintheti azt AR-ban, vásárolhat egy chatbot segítségével, és személyre szabott nyomon követést kaphat. Minden egyes kapcsolódási pont technológiailag optimalizált a lehető legjobb élmény biztosítása érdekében.

Az úttörő márkák már kísérleteznek a metaverzumokkal. Virtuális terekkel, ahol a fogyasztók interakcióba léphetnek a termékekkel, részt vehetnek eseményeken és szocializálódhatnak másokkal. A Nike létrehozta a Nikelandet a Robloxban, a Gucci digitális termékeket dobott piacra platformokon keresztül, és a virtuális koncertek több millió látogatót vonzanak. Futurisztikusnak tűnhet, de a Z generáció már órákat tölt ezeken a tereken. Azok a marketingesek, akik megértik ezeket a platformokat, jelentős versenyelőnyre tesznek szert. Mások múló divatnak fogják tekinteni, és hatalmas interakciós lehetőségeket szalasztanak el a fiatal közönséggel.

Automatizálás és működési hatékonyság

A marketingautomatizálási platformok lehetővé teszik a kampányok komplex összehangolását több csatornán keresztül. A felhasználó meglátogat egy weboldalt, üdvözlő e-mailt kap, újracélzó hirdetéseket lát, személyre szabott push értesítéseket kap – mindezt a viselkedése alapján automatizálva. Ezek a folyamatok egyszer épülnek fel, és folyamatosan futnak, dinamikusan alkalmazkodva. A megtakarított idő lehetővé teszi a csapatok számára, hogy kifinomultabb stratégiákat dolgozzanak ki az ismétlődő feladatok manuális végrehajtása helyett.

A prediktív elemzés még a távozás előtt azonosítja a lemorzsolódás kockázatának kitett ügyfeleket. A mesterséges intelligencia modellek elemzik a viselkedést – csökkent látogatási gyakoriság, csökkentett eltöltött idő, interakciók hiánya –, és figyelmeztetik a csapatot. A megtartási kampányok automatikusan aktiválhatók: különleges ajánlatok, személyre szabott tartalom, közvetlen kapcsolat. Egy meglévő ügyfél megtartása sokkal olcsóbb, mint egy új megszerzése, és a technológia lehetővé teszi a megfelelő időben történő azonosítást és beavatkozást.

TechnológiaAlkalmazás a marketingbenMérhető előnyökMegvalósítási nehézség
AI/MLSzemélyre szabás, előrejelzésROI +30-50%Átlagos
AR/VRMagával ragadó élményekEngagement +40-60%Közepes-kanca
CsevegőrobotokCustomer service 24/7Cost -50-70%kicsi
BlockchainÁtláthatóság, bizalomLoyalty +20-30%Nagy
IoTViselkedési adatokInsights +35-45%Nagy
Voice techSearch & shoppingConversii +15-25%Kis-közepes

Ez a táblázat áttekintést nyújt a kulcsfontosságú technológiákról és azok hatásáról. A számok iparági tanulmányokon alapuló becslések, és a megvalósítástól függően változnak. A lényeg az, hogy minden technológia mérhető előnyökkel járjon, ne csak divatos szavakkal. A vállalatoknak értékelniük kell, hogy mely technológiák felelnek meg céljaiknak, és rangsorolniuk kell a megvalósítást. Az automatizálás nem jelenti az emberi kapcsolat elvesztését. Épp ellenkezőleg – felszabadítja az emberek idejét az értelmes interakciókra. A chatbot egyszerű kérdéseket old meg, az emberi ügynök összetett eseteket kezel. A mesterséges intelligencia szegmenseket hoz létre, a marketinges kreatív üzeneteket dolgoz ki. A technológia és az emberiség együttműködik, mindegyik azt fedi le, amiben a legjobb.

Közösségi kereskedelem és integrált vásárlás

A közösségi platformok már nem csupán kapcsolatteremtő terek – teljes értékű piacterek. Az Instagram Shopping, a Facebook Shops és a TikTok Shopping lehetővé teszi a közvetlen vásárlást az alkalmazás elhagyása nélkül. A felfedezéstől a vásárlásig tartó folyamat tömörödik – meglátsz egy terméket egy videóban, rákattintasz, megvásárolod. A súrlódás megszűnik, a vásárlási impulzus azonnal megragadódik. A közösségi kereskedelemre optimalizált márkák drámai konverziós növekedést tapasztalnak.

Az élő vásárlás globális jelenséggé válik. Az influencerek élőben mutatják be a termékeket, a közönség kérdéseket tesz fel, valós időben vásárol. Olyan, mint egy modern QVC, de interaktív és azokon a platformokon zajlik, ahol a fiatalok töltik az idejüket. Kínában az élő vásárlás évente dollármilliárdokat generál. A Nyugat átveszi a trendet, bár lassabban. A márkák kísérleteznek saját élő eseményeikkel, alkotókkal való együttműködésekkel, exkluzív ajánlatokkal a nézőknek. Az elköteleződés magas, a konverziós arányok lenyűgözőek. A játékiparban például a streamerek folyamatosan népszerűsítik az új játékokat – a néző élőben láthatja a Dork Unit játék demóját, kérdéseket tehet fel a mechanikáról, és közvetlenül a streamből vásárolhat, így egy teljesen integrált marketingélményt teremtve.

Az influencer marketing a mikro- és nanoinfluencerek felé fejlődik:

  • nagyobb hitelesség; 
  • magasabb elköteleződési arány; 
  • alacsonyabb költségek; 
  • niche közönség; 
  • szorosabb kapcsolatok a követőkkel; 
  • megnövekedett hitelesség.

A több millió követővel rendelkező mega influencereknek továbbra is megvan a szerepük, de a márkák kezdik felismerni, hogy 10 mikro influencer, egyenként 10 ezer követővel, nagyobb hatást tud elérni, mint egy 1 millióval. A közönség elkötelezettebb, az ajánlásokat valódinak tekintik, a költségek pedig töredékesek. A platformok megkönnyítik az alkotók felfedezését és az együttműködést velük, így az influencer marketing a kis márkák számára is elérhetővé válik.

A felhasználók által generált tartalom (UGC) egyre inkább a tartalomstratégiák sarokkövévé válik. A fogyasztók videós értékeléseket készítenek, termékfotókat tesznek közzé, megosztják tapasztalataikat. Ez a tartalom hiteles, ingyenesen generált és rendkívül vonzó más potenciális vásárlók számára. A márkák kampányokkal, hashtagekkel és versenyekkel ösztönzik az UGC-t. A legjobb alkotókat jutalmazzák, tartalmukat pedig hivatalos csatornákon teszik közzé. Ez egy aktív közösséget hoz létre a márka körül, nem csak egy passzív közönséget.

MI által generált tartalom

A mesterséges intelligencia eszközei szöveget, képeket, videókat és zenét generálnak. A GPT-4 cikkeket ír, a DALL-E grafikákat készít, a Midjourney művészetet generál, a Synthesia avatarokkal ellátott videókat készít. A tartalomgyártási költségek drámaian csökkennek, a sebesség exponenciálisan növekszik. Egy marketinges percek alatt 50 hirdetésszöveg-variációt tud létrehozni, több száz képet készíthet A/B teszteléshez, és nagy mennyiségű személyre szabott videót készíthet. Az emberi kreativitás felerősödik, nem pedig kiszorul – emberek irányítják a mesterséges intelligenciát, finomítják a kimenetet, stratégiát és érzelmeket adnak hozzá.

A tartalom egyéni szintű személyre szabása lehetővé válik. Minden felhasználó kap egy e-mailt személyre szabott tárgysorral, érdeklődési körének megfelelő képekkel, a szöveggel, amely az ügyfélút szakaszához igazodik. A webhelyek dinamikus tartalmat jelenítenek meg – ugyanaz az URL, minden látogató számára más tartalom. A videók személyre szabottak – a felhasználó neve megjelenik a videóban, az ajánlott termékek relevánsak számukra. A technológia lehetővé teszi azt, ami korábban lehetetlen volt: az egyéni marketinget milliós léptékben.

A mesterséges intelligencia etikai kihívásai:

  • Mélyhamisítások és manipuláció. A technológia meggyőző hamis tartalmakat hozhat létre. A márkáknak felelősségteljesen kell eljárniuk a mesterséges intelligencia használata során, nem manipulálhatják vagy vezethetik félre a fogyasztókat. Az átláthatóság elengedhetetlen – ha a tartalom mesterséges intelligencia által generált, akkor ezt jelezzék is.
  • Algoritmikus torzítás. A mesterséges intelligencia olyan historikus adatokból tanul, amelyek torzítást tartalmazhatnak. Ha az adatok torzítottak, a mesterséges intelligencia döntései is torzítottak lesznek. A vállalatoknak auditálniuk kell a modelleket, diverzifikálniuk kell a betanítási adatokat, és figyelemmel kell kísérniük a kimenetet a diszkrimináció szempontjából.
  • Munkahely-elbocsátás. Az automatizálás kiküszöböli az ismétlődő munkaköröket. De újakat teremt – mesterséges intelligencia által támogatott oktatók, sürgető mérnökök, mesterséges intelligencia által támogatott etikusok. Az iparágaknak be kell fektetniük az átképzésbe, nem szabad figyelmen kívül hagyniuk a technológia társadalmi hatását.
  • Technológiai függőség. Ha minden automatizált, mi történik, ha a rendszerek meghibásodnak? Redundancia, biztonsági tervek, az emberi készségek fenntartása – mind szükségesek ahhoz, hogy elkerüljük a technológiától való teljes függőséget.

A felelős vállalatok a mesterséges intelligenciát figyelembe véve alkalmazzák, figyelembe véve ezeket a kihívásokat. Belső irányelveket dolgoznak ki, etikus MI-csapatokat hoznak létre, és átláthatóak az ügyfelekkel szemben. A technológia egy eszköz – az értékeinktől függ, hogyan használjuk.

A jövő már itt van

A tárgyalt technológiák nem sci-fi – ezek a 2025-ös valóság. Az innovatív vállalatok már használják őket, és jelentős versenyelőnyre tesznek szert. Azok, akik lemaradnak, irrelevánsak maradhatnak a gyorsan változó piacon. A megvalósításnak nem kell teljesnek és azonnalinak lennie – egy kísérleti projekttel kell kezdeni, tesztelni, tanulni, skálázni. Gyorsan kudarcot vallani, gyorsabban tanulni. A szervezeti kultúráknak agilisabbá, a kísérletezésre nyitottabbá és a kudarcot tolerálóbbá kell válniuk.

A technológiába történő befektetésnek egyensúlyban kell lennie az emberekbe történő befektetéssel. A technológia haszontalan, ha nincsenek hozzáértő emberek, akik használják. A folyamatos képzés, a továbbképzés, a tech-hozzáértő tehetségek vonzása – mind elengedhetetlen. A jövő marketingeseinek jól kell érezniük magukat az adatok, a mesterséges intelligencia és az automatizálás terén. Nem kell programozóknak lenniük, de meg kell érteniük a technológia lehetőségeit és korlátait.

A szerzőről

Peter, az eOldal.hu tapasztalt SEO szakértője és tartalomgyártója. Több mint 10 éve foglalkozik keresőoptimalizálással és online marketinggel, amelyek révén számos magyar vállalkozás sikerét segítette elő. Cikkeiben részletes és naprakész információkat nyújt az olvasóknak a legfrissebb SEO trendekről és stratégiákról.