Web Scraping vs. API: Melyik a legjobb adatkinyeréshez?

Peter

Az adatkinyerés az a folyamat, amikor különböző forrásokból gyűjtenek össze konkrét információkat.

Ez a módszer magában foglalja az adott célhoz szükséges releváns adatok beszerzését. Ez magában foglalhatja a nyers adatok kinyerését adatbázisokból, táblázatokból vagy más forrásokból.

A kinyert adatokat rendszerezés és feldolgozás céljából másolja vagy replikálja egy másik helyre. Az adatok kinyerése elsősorban a szervezetek számára elengedhetetlen. Lehetővé teszi számukra, hogy nagy mennyiségű adatot gyűjtsenek össze és elemezzenek az internetről.

A szervezetek két általános megközelítést alkalmaznak az adatkinyerésre: webkaparás és alkalmazás programozási felület (API).

Ez a cikk a két módszer közötti hasonlóságokat és különbségeket tárgyalja. Folytassa az olvasást, hogy megtudja, melyik a legjobb az adatkinyeréshez.

🔑Kulcselvitelek:

  • Az adatok kinyerésekor konkrét igények és helyzetek határozzák meg a webes lemásolás és az alkalmazásprogramozási felület (API) közötti választást.
  • A webes kaparás a következő kritériumok alapján különbözik az API-tól: hozzáférés, adatkinyerés, műszaki ismeretek és költségek.
  • A webkaparás és az API-k legálisak, ha az adatkinyerés követi az irányelveket. A túlzott adatkinyerés a szerver összeomlásához vezet, és potenciális elosztott szolgáltatásmegtagadási (DDoS) támadásokká válik.

Melyik a legjobb módja az adatok kinyerésének?

A webkaparás és az adatkinyeréshez szükséges API-k közötti választás az Ön igényeitől és helyzetétől függ.

Ha az a webhely, amelyről adatokat szeretne gyűjteni, nem kínál API-t, vagy ha az API nem biztosítja a kívánt adatokat, a webes lekaparás a legjobb. Hatékony lehet akkor is, ha a weboldal kicsi és nem tartalmaz jelentős botellenes rendszereket.

Az API jobb, ha a webhely jól dokumentált és megfizethető API-végpontokat biztosít, amelyek hozzáférést biztosítanak a szükséges adatokhoz.

Míg az API-k egyedi alkalmazásfejlesztést igényelhetnek, a webes lekaparáshoz általában rendelkezésre állnak eszközök. Ide tartoznak az ingyenes böngészőbővítmények vagy a fizetős szolgáltatók, amelyek kódolás nélkül teszik elérhetővé.

Nincs a legjobb módszer az adatok kinyerésére. A webkaparás és az API-k kombinációja mindkét megközelítés előnyeit kiaknázhatja.

💡Tudtad?
Az adatkinyerés nem ér véget a webkaparás vagy API használatával. A kinyert adatok többsége nyers, strukturálatlan és nem módosítható. Az adatelemzés átalakítja és felhasználja az adatokat az üzleti betekintéshez és a döntéshozatali folyamatokhoz. Íme egy átfogó lista a piac legmegbízhatóbb és legnépszerűbb adatelemző eszközeiről.

Web Scraping vs. API-k

A webkaparás és az API-k két különböző módszer a webhelyadatok elérésére és gyűjtésére.

A webkaparás magában foglalja az adatok kinyerését webhelyekről vagy weboldalakról. Ezek az adatok különféle típusú tartalmakat tartalmaznak (képek, videók vagy szövegek) nyilvánosan elérhető weboldalakról.

A kinyert adatok ezután adatfájlként kerülnek mentésre. Ez megtehető manuálisan vagy webkaparó eszközök vagy szoftver segítségével.

Eközben az API-k olyan szabályok vagy protokollok, amelyek lehetővé teszik a számítógép számára, hogy kölcsönhatásba lépjen egy webhelypel. Kapcsolatot hoznak létre a számítógép és a weboldal között, lehetővé téve az előbbi számára, hogy az utóbbitól konkrét adatokat kérjen és kapjon.

Az API automatizált adatfolyamként működik, ahol a webhely ütemezetten szolgáltat adatokat a kérelmezőnek.

👍 Hasznos cikk:
Az e-kereskedelem egy olyan iparág, amely az adatkinyerésre támaszkodik, hogy értékes betekintést nyerjen a fogyasztói magatartásról és nyomon kövesse az árakat, javítva marketingstratégiáikat és versenyelőnyt biztosítva számukra.

Az alábbi táblázat összehasonlítja a webkaparást és az API-kat:

Kritériumok Webkaparás API
Hozzáférés Bármely webhelyről gyűjthet adatokat. Az API-végpontokkal rendelkező webhelyekre korlátozódik.
Adatkinyerés Az anti-bot rendszerekre és az esetleges blokkolásra vonatkozik. Előfordulhat, hogy használati korlátozások és szabályzatok vonatkoznak rá.
Műszaki ismeretek A webkaparáshoz parancsfájlok és egyedi logikafejlesztés szükséges. Általában a szállítói dokumentáció támogatja.
Költség Ez magában foglalja a fejlesztés és a szerver hosting kiadásait. Az API-kért hívásonként vagy a rendelkezésre álló csomagok alapján díjat kell fizetni.

A webkaparás előnyei és hátrányai

A webkaparás számos előnnyel és képességgel rendelkezik, de alapvető fontosságú ennek a megközelítésnek az előnyeit és korlátait egyaránt figyelembe venni.

A webkaparás előnyei és hátrányai az alábbi táblázatban találhatók:

Profik Hátrányok
Automatizálja az adatgyűjtést több webhelyről Rendszeres karbantartást igényel, mivel a webhely szerkezetének változása miatt eltörhet
Lehetővé teszi az adatok letöltését és helyi rendszerezését táblázatokban vagy adatbázisokban Az összegyűjtött adatok feldolgozása és megértése időigényes.
Lehetővé teszi a valós idejű adatkinyerés ütemezését, ami garantálja, hogy az adatok mindig naprakészek Egyes webhelyek blokkolhatják az IP-címeket a túlzott kérések miatt.
Pontos adatkinyerést biztosít Bizonyos webhelyek hozzáférési korlátozása a földrajzi elhelyezkedés alapján proxyszervereket igényelhet.
Az API-khoz képest nagyobb rugalmasságot kínál az adatgyűjtésben és gyakoriságban A dinamikus tartalommal rendelkező webhelyekhez fej nélküli böngészőkre és további erőforrásokra lehet szükség a lekaparáshoz.
Egyidejűleg több forrásból gyűjt adatokat

Az API-k előnyei és hátrányai

Az API kényelmes módszert kínál a strukturált adatok webhelyekről való lekérésére. Vannak azonban hátrányai is, amelyeket figyelembe kell venni.

Íme egy táblázat, amely bemutatja az API-k adatkinyerésre való használatának előnyeit és hátrányait:

Profik Hátrányok
Nincs hardver túlterhelés Korlátozott funkcionalitás egyetlen webhelyre
Könnyű hozzáférés és adatfeldolgozás Több végpontot igényel, mivel nem minden adat érhető el egyetlen egyen keresztül
Egyszerű megvalósítás fejlesztői hitelesítő adatokkal A szolgáltató házirendjének változásai hatással vannak az adatkinyerési képességekre
Ideális nagy mennyiségű adat gyors összegyűjtésére Egy adott időpontban csak korlátozott számú API-kérés engedélyezett.
Legyőzi a JavaScript megjelenítési és CAPTCHA kihívásokat A korlátozott hozzáférés olyan korlátozásokon alapul, mint az adatkinyerési korlátozások és a földrajzi helymeghatározási korlátozások.

A webkaparás és az API-k bizonyos feltételek teljesülése esetén legálisak lehetnek.

Kerülje a fekete kalap technikák használatát vagy a webhely adatvédelmi szabályzatának megsértését a webkaparás során. Elengedhetetlen, hogy tiszteletben tartsák a weboldal tulajdonosának adataival kapcsolatos jogait.

Ez akkor a legfontosabb, ha a robots.txt a helyén van. Ezek a szabványok azt jelzik, hogy a webhely nem akarja, hogy bárki engedély nélkül lekaparja az adatait, még akkor sem, ha azok nyilvánosan elérhetők.

A szerver összeomlásának elkerülése érdekében kerülni kell az adatok túlzott letöltését. Ez potenciális elosztott szolgáltatásmegtagadási (DDoS) támadásként lesz megjelölve.

Másrészt a webhelyek API-kat biztosítanak adataik eléréséhez. Az adatok áthúzása az API-n keresztül teljesen jogi. Az API használatakor kövesse a webhely irányelveit, és ne ossza meg API-hozzáférését másokkal.

👍 Hasznos cikk:
A kaparóböngészők segítségével történő földrajzi célzás hasznos a vállalkozások számára, mivel a helyspecifikus adatok lehetővé teszik számukra, hogy kínálatukat a következőkhöz igazítsák:
Web Scraping vs. API: Melyik a legjobb adatkinyeréshez? megfeleljen a regionális preferenciáknak
Web Scraping vs. API: Melyik a legjobb adatkinyeréshez? meghatározott demográfiai célokat
Web Scraping vs. API: Melyik a legjobb adatkinyeréshez? reklámkampányok optimalizálása

Bottom Line

A webkaparás során a hangsúly a tartalom nyilvánosan elérhető weboldalakról való kinyerésén és adatfájlként való tárolásán van.

Az API-kban a hangsúly a webhely és a kérelmező közötti adatáramlás kialakításán van. A webhely tartalmának meghatározott részeit célozza meg.

Mindkét adatkinyerési módszer külön előnyöket kínál az adatok kinyerésére. A legjobb megközelítés a projekt konkrét követelményeitől függően változik.

GYIK

  1. API-ra van szüksége a webkaparáshoz?

    Nem, nem mindig van szüksége API-ra a webkaparáshoz. Az API-k használhatók, de nem kötelezőek. Az API-k nélküli webhelyeket a HTML-tartalom közvetlen kinyerésével az oldalról lekaparhatja.

  2. Hogyan szerezhet be adatokat egy API-ból?

    Adatok lekéréséhez egy API-ból manuálisan hozzáférhet egy böngészőn keresztül vagy használhatja Piton hogy elhozza. Ezután automatikusan mentheti az adatokat egy adatbázisba tárolás és további felhasználás céljából.

  3. Minden webhelynek szüksége van API-ra?

    Nem minden webhely igényel API-t, de nem mindig kötelező. Egy webhely adatfeldolgozási és -kezelési képessége API nélkül korlátozott.

A szerzőről

Peter, az eOldal.hu tapasztalt SEO szakértője és tartalomgyártója. Több mint 10 éve foglalkozik keresőoptimalizálással és online marketinggel, amelyek révén számos magyar vállalkozás sikerét segítette elő. Cikkeiben részletes és naprakész információkat nyújt az olvasóknak a legfrissebb SEO trendekről és stratégiákról.