Az adatkinyerés az a folyamat, amikor különböző forrásokból gyűjtenek össze konkrét információkat.
Ez a módszer magában foglalja az adott célhoz szükséges releváns adatok beszerzését. Ez magában foglalhatja a nyers adatok kinyerését adatbázisokból, táblázatokból vagy más forrásokból.
A kinyert adatokat rendszerezés és feldolgozás céljából másolja vagy replikálja egy másik helyre. Az adatok kinyerése elsősorban a szervezetek számára elengedhetetlen. Lehetővé teszi számukra, hogy nagy mennyiségű adatot gyűjtsenek össze és elemezzenek az internetről.
A szervezetek két általános megközelítést alkalmaznak az adatkinyerésre: webkaparás és alkalmazás programozási felület (API).
Ez a cikk a két módszer közötti hasonlóságokat és különbségeket tárgyalja. Folytassa az olvasást, hogy megtudja, melyik a legjobb az adatkinyeréshez.
🔑Kulcselvitelek:
- Az adatok kinyerésekor konkrét igények és helyzetek határozzák meg a webes lemásolás és az alkalmazásprogramozási felület (API) közötti választást.
- A webes kaparás a következő kritériumok alapján különbözik az API-tól: hozzáférés, adatkinyerés, műszaki ismeretek és költségek.
- A webkaparás és az API-k legálisak, ha az adatkinyerés követi az irányelveket. A túlzott adatkinyerés a szerver összeomlásához vezet, és potenciális elosztott szolgáltatásmegtagadási (DDoS) támadásokká válik.
Melyik a legjobb módja az adatok kinyerésének?
A webkaparás és az adatkinyeréshez szükséges API-k közötti választás az Ön igényeitől és helyzetétől függ.
Ha az a webhely, amelyről adatokat szeretne gyűjteni, nem kínál API-t, vagy ha az API nem biztosítja a kívánt adatokat, a webes lekaparás a legjobb. Hatékony lehet akkor is, ha a weboldal kicsi és nem tartalmaz jelentős botellenes rendszereket.
Az API jobb, ha a webhely jól dokumentált és megfizethető API-végpontokat biztosít, amelyek hozzáférést biztosítanak a szükséges adatokhoz.
Míg az API-k egyedi alkalmazásfejlesztést igényelhetnek, a webes lekaparáshoz általában rendelkezésre állnak eszközök. Ide tartoznak az ingyenes böngészőbővítmények vagy a fizetős szolgáltatók, amelyek kódolás nélkül teszik elérhetővé.
Nincs a legjobb módszer az adatok kinyerésére. A webkaparás és az API-k kombinációja mindkét megközelítés előnyeit kiaknázhatja.
💡Tudtad? Az adatkinyerés nem ér véget a webkaparás vagy API használatával. A kinyert adatok többsége nyers, strukturálatlan és nem módosítható. Az adatelemzés átalakítja és felhasználja az adatokat az üzleti betekintéshez és a döntéshozatali folyamatokhoz. Íme egy átfogó lista a piac legmegbízhatóbb és legnépszerűbb adatelemző eszközeiről. |
Web Scraping vs. API-k
A webkaparás és az API-k két különböző módszer a webhelyadatok elérésére és gyűjtésére.
A webkaparás magában foglalja az adatok kinyerését webhelyekről vagy weboldalakról. Ezek az adatok különféle típusú tartalmakat tartalmaznak (képek, videók vagy szövegek) nyilvánosan elérhető weboldalakról.
A kinyert adatok ezután adatfájlként kerülnek mentésre. Ez megtehető manuálisan vagy webkaparó eszközök vagy szoftver segítségével.
Eközben az API-k olyan szabályok vagy protokollok, amelyek lehetővé teszik a számítógép számára, hogy kölcsönhatásba lépjen egy webhelypel. Kapcsolatot hoznak létre a számítógép és a weboldal között, lehetővé téve az előbbi számára, hogy az utóbbitól konkrét adatokat kérjen és kapjon.
Az API automatizált adatfolyamként működik, ahol a webhely ütemezetten szolgáltat adatokat a kérelmezőnek.
👍 Hasznos cikk: Az e-kereskedelem egy olyan iparág, amely az adatkinyerésre támaszkodik, hogy értékes betekintést nyerjen a fogyasztói magatartásról és nyomon kövesse az árakat, javítva marketingstratégiáikat és versenyelőnyt biztosítva számukra. |
Az alábbi táblázat összehasonlítja a webkaparást és az API-kat:
Kritériumok | Webkaparás | API |
Hozzáférés | Bármely webhelyről gyűjthet adatokat. | Az API-végpontokkal rendelkező webhelyekre korlátozódik. |
Adatkinyerés | Az anti-bot rendszerekre és az esetleges blokkolásra vonatkozik. | Előfordulhat, hogy használati korlátozások és szabályzatok vonatkoznak rá. |
Műszaki ismeretek | A webkaparáshoz parancsfájlok és egyedi logikafejlesztés szükséges. | Általában a szállítói dokumentáció támogatja. |
Költség | Ez magában foglalja a fejlesztés és a szerver hosting kiadásait. | Az API-kért hívásonként vagy a rendelkezésre álló csomagok alapján díjat kell fizetni. |
A webkaparás elengedhetetlen készség a webhelyekről történő adatkinyeréshez. Legyen szó piackutatásról vagy lead generálásról, értékes! 🚀
A webkaparó API-eszközök automatizálhatják a folyamatot, és időt és erőfeszítést takaríthatnak meg. 🥳
Íme 3 használható eszköz. 👇🏻#webkaparás #webscrapingapi pic.twitter.com/SoFUIwSQow
— Popupsmart (@popupsmartcom) 2023. május 26
A webkaparás előnyei és hátrányai
A webkaparás számos előnnyel és képességgel rendelkezik, de alapvető fontosságú ennek a megközelítésnek az előnyeit és korlátait egyaránt figyelembe venni.
A webkaparás előnyei és hátrányai az alábbi táblázatban találhatók:
Profik | Hátrányok |
Automatizálja az adatgyűjtést több webhelyről | Rendszeres karbantartást igényel, mivel a webhely szerkezetének változása miatt eltörhet |
Lehetővé teszi az adatok letöltését és helyi rendszerezését táblázatokban vagy adatbázisokban | Az összegyűjtött adatok feldolgozása és megértése időigényes. |
Lehetővé teszi a valós idejű adatkinyerés ütemezését, ami garantálja, hogy az adatok mindig naprakészek | Egyes webhelyek blokkolhatják az IP-címeket a túlzott kérések miatt. |
Pontos adatkinyerést biztosít | Bizonyos webhelyek hozzáférési korlátozása a földrajzi elhelyezkedés alapján proxyszervereket igényelhet. |
Az API-khoz képest nagyobb rugalmasságot kínál az adatgyűjtésben és gyakoriságban | A dinamikus tartalommal rendelkező webhelyekhez fej nélküli böngészőkre és további erőforrásokra lehet szükség a lekaparáshoz. |
Egyidejűleg több forrásból gyűjt adatokat |
Az API-k előnyei és hátrányai
Az API kényelmes módszert kínál a strukturált adatok webhelyekről való lekérésére. Vannak azonban hátrányai is, amelyeket figyelembe kell venni.
Íme egy táblázat, amely bemutatja az API-k adatkinyerésre való használatának előnyeit és hátrányait:
Profik | Hátrányok |
Nincs hardver túlterhelés | Korlátozott funkcionalitás egyetlen webhelyre |
Könnyű hozzáférés és adatfeldolgozás | Több végpontot igényel, mivel nem minden adat érhető el egyetlen egyen keresztül |
Egyszerű megvalósítás fejlesztői hitelesítő adatokkal | A szolgáltató házirendjének változásai hatással vannak az adatkinyerési képességekre |
Ideális nagy mennyiségű adat gyors összegyűjtésére | Egy adott időpontban csak korlátozott számú API-kérés engedélyezett. |
Legyőzi a JavaScript megjelenítési és CAPTCHA kihívásokat | A korlátozott hozzáférés olyan korlátozásokon alapul, mint az adatkinyerési korlátozások és a földrajzi helymeghatározási korlátozások. |
Legálisak a webkaparás és az API-k?
A webkaparás és az API-k bizonyos feltételek teljesülése esetén legálisak lehetnek.
Kerülje a fekete kalap technikák használatát vagy a webhely adatvédelmi szabályzatának megsértését a webkaparás során. Elengedhetetlen, hogy tiszteletben tartsák a weboldal tulajdonosának adataival kapcsolatos jogait.
Ez akkor a legfontosabb, ha a robots.txt a helyén van. Ezek a szabványok azt jelzik, hogy a webhely nem akarja, hogy bárki engedély nélkül lekaparja az adatait, még akkor sem, ha azok nyilvánosan elérhetők.
A szerver összeomlásának elkerülése érdekében kerülni kell az adatok túlzott letöltését. Ez potenciális elosztott szolgáltatásmegtagadási (DDoS) támadásként lesz megjelölve.
Másrészt a webhelyek API-kat biztosítanak adataik eléréséhez. Az adatok áthúzása az API-n keresztül teljesen jogi. Az API használatakor kövesse a webhely irányelveit, és ne ossza meg API-hozzáférését másokkal.
👍 Hasznos cikk: A kaparóböngészők segítségével történő földrajzi célzás hasznos a vállalkozások számára, mivel a helyspecifikus adatok lehetővé teszik számukra, hogy kínálatukat a következőkhöz igazítsák: megfeleljen a regionális preferenciáknak meghatározott demográfiai célokat reklámkampányok optimalizálása |
Bottom Line
A webkaparás során a hangsúly a tartalom nyilvánosan elérhető weboldalakról való kinyerésén és adatfájlként való tárolásán van.
Az API-kban a hangsúly a webhely és a kérelmező közötti adatáramlás kialakításán van. A webhely tartalmának meghatározott részeit célozza meg.
Mindkét adatkinyerési módszer külön előnyöket kínál az adatok kinyerésére. A legjobb megközelítés a projekt konkrét követelményeitől függően változik.
GYIK
-
API-ra van szüksége a webkaparáshoz?
Nem, nem mindig van szüksége API-ra a webkaparáshoz. Az API-k használhatók, de nem kötelezőek. Az API-k nélküli webhelyeket a HTML-tartalom közvetlen kinyerésével az oldalról lekaparhatja.
-
Hogyan szerezhet be adatokat egy API-ból?
Adatok lekéréséhez egy API-ból manuálisan hozzáférhet egy böngészőn keresztül vagy használhatja Piton hogy elhozza. Ezután automatikusan mentheti az adatokat egy adatbázisba tárolás és további felhasználás céljából.
-
Minden webhelynek szüksége van API-ra?
Nem minden webhely igényel API-t, de nem mindig kötelező. Egy webhely adatfeldolgozási és -kezelési képessége API nélkül korlátozott.