Ezt a bejegyzést a Branch szponzorálta. A cikkben kifejtett vélemények a szponzor sajátjai.
Az AI-keresés valóban felváltja a SEO-t, vagy mindkettőre költségvetést kell terveznem?
Hogyan rendelhetem a konverziókat a ChatGPT vs. AI áttekintésekhez?
A mesterséges intelligencia olyan gyorsan fejlődik, hogy nehéz nyomon követni a változásokat, nem is beszélve arról, hogyan kell cselekedni.
Ezért kérdeztünk meg 300 nagyvállalati marketingvezetőt, hogy megértsük, hogyan reagálnak az AI-keresésre, és hol tartanak szervezeteik.
Az eredmények egy gyorsan fejlődő technológiára, a változásokra törekvő vezetők többségére, valamint egy olyan infrastruktúrára mutatnak rá, amely sajnálatos módon nincs felkészülve arra, hogy támogassa a tapasztalt technológiai változások kakofóniáját.
TÖLTSE LE A TELJES AI JELENTÉST
1. megállapítás: A SEO nem halott, és az AI-keresés additív (nem helyettesíti)
Az AI-keresés hatalmas növekedést mutat. A 2023 eleji gyakorlatilag nulláról jelenleg a webhely teljes forgalmának átlagosan 35%-át teszi ki.
Az AI-keresés két év alatt ugrásszerűen meg tudta ugrani a más csatornák által megnyert több évtizedes növekedést. Természetesen a hagyományos SEO halála népszerű jóslattá vált. Ha a fogyasztók kontextusban gazdag válaszokat kaphatnának egy chatbottól, akkor miért foglalkoznának a kereséssel?
A történelemhez hasonlóan az eredmények összetettebbek és finomabbak. Az adatok azt mutatják, hogy a hagyományos SEO részesedése a webes forgalomból is növekszik. A válaszadók azt jósolták, hogy a forgalomból összesen 8 pontos részesedést fog elérni, a 2025-ös 45%-ról 2026-ra 53%-ra.
Ez mit jelent?
Gondoljon a saját interakciójára a chatbottal. Ötleteket ugrál, rámutat az ajánlott webhelyekre, majd gyakran saját nyomon követési kereséseket hajt végre. Éppen tegnap este kértem a ChatGPT-t, hogy segítsen összecsomagolni egy izlandi utazásra. Miután egy határozott előadást kaptam az esőkabátom nem megfelelőségéről, a Google-hoz vettem az irányt, hogy valóban találjak és vásároljak egyet. A ChatGPT két-három webhelytalálatért volt felelős, a Google további kettőért vagy háromért.
Az AI-keresés új mechanizmust ad a fogyasztók felfedezéséhez. A fogyasztók finomíthatják ötleteiket vagy javaslataikat a chatbotokban, és átválthatnak a keresésre egy kifinomultabb lekérdezéssel. Nem meglepő, hogy a chatbot megjelenése után a Google összetettebb, multimodális hagyományos keresésekről számol be.
Fogadja el azt a tényt, hogy a fogyasztói magatartás (szándékosan) el van zárva a csatornák között
Egyébként a Google központi szerepet játszik a hagyományos SEO AI-keresésből történő elemzésének nehézségében. Szándékosan elmossa a különbséget a keresés, az AI-áttekintések és az AI-mód között, és a keresésben vezető pozíciójának védelme érdekében minden oka megvan rá. Keressen kávéfőzőt AI módban, és szponzorált bejegyzést kap. Kattintson rá, és megjelenik egy fizetett keresési kampány UTM-követő linkje. A hirdetők kezdenek megjelenni a mesterséges intelligencia keresési eredményei között, és nem is tudják, hogy ez megtörténik.
A ChatGPT (a mai állapot szerint) csak egyetlen UTM-forrás-hivatkozást dob a forgalmával, így a marketingesek tudják, hogy a forgalom a ChatGPT-től származik, de semmi több. A marketingszakemberek sokkal nagyobb szándékos forgalmat látnak, de nincs kontextusuk az ajánláshoz. A marketingszakemberek a keresési naplók átfésüléséhez folyamodnak, hogy megértsék a ChatGPT robotok viselkedését a webhelyükön.
Ezekkel a trendekkel nem lehet harcolni. Jobb, ha a meglévő stratégiákba támaszkodunk, miközben kitaláljuk, hogyan válthatunk új technológiákra. A Google Gemini hirdetések egyszerűek; ha Ön keresési hirdetéseket futtat, a Google valószínűleg már engedélyezte ezek futtatását. Figyelje kampánya eredményeit, és ne lepődjön meg, ha néhány kiugró érték megváltoztatja a viselkedést. A Google újrahasznosítja a keresési hirdetéseit, hogy megtalálja azt, ami működik a Geminiben, csak el kell látnia a platformot azokkal az eszközökkel, amelyek az új médiumon ismétlődnek.
A ChatGPT nehezebb, de nem lehetetlen. Kezelje a ChatGPT hivatkozási forgalmát nagy szándékú felhasználókként, akik valószínűleg túl vannak a kezdeti felfedezési fázison, és már jóval a csatornában vannak. Ne kockáztassa a lemorzsolódást azzal, hogy felesleges tölcsérek mentén kényszeríti őket.
Óvakodjon a SEO és az AI-keresés közötti konfliktusoktól
A SEO és a mesterséges intelligencia mögött meghúzódó technológia nagyban különbözik. A keresés relevancia szerint rangsorolja a tartalmat; Az AI több jelet aggregál a válasz elkészítéséhez. Gyakran ugyanazok az alapok szolgálják mindkét technológiát: a géppel olvasható szöveg, a szabványokon alapuló sémák, a tisztaság és a közösségi pontszámok mind a minőséget jelzik az algoritmusoknak.
De néha ellenkező irányba húznak. A keresés során létrehozhat két oldalt, amelyek pontosan az ellenkező célt célozzák meg. Az egyik oldalon „luxus”-ként hirdetik az autókat, míg egy másik oldalon „megfizethető”-ként tüntetik fel ugyanazt az autót. A keresés minden oldalt külön szándékkal céloz meg. Az LLM összesíti az adott termékhez kapcsolódó összes oldalt, és összezavarodik az ütköző jelek miatt. Ön luxus vagy megfizethető?
Az AI-keresésre való felkészüléshez óvakodjon azoktól a helyzetektől, amikor a SEO stratégiák valójában az új technológia rovására szolgálnak.
2. megállapítás: A marketingesek hatalmas dollárokat fogadnak az AI-keresésre, de küzdenek az eredmények méréséért
Az AI-keresés arányának növekedésével nem meglepő, hogy a marketingesek félreteszik a költségvetést. Ami meglepő, az csak Mennyi. A vállalati vezetők 65 százaléka teljes marketingköltségvetésének legalább 25%-át az MI-re, 28%-a pedig több mint felét fordítja. Ez jelentős elkötelezettség egy olyan csatorna számára, ahol még mindig készülnek a hirdetési modellek.
A marketingszakemberek bíznak abban, hogy megmérik ezeknek a költségvetéseknek az eredményeit, de közelebbről megvizsgálva repedéseket mutatnak. Kétharmaduk azt mondja, hogy nagyon magabiztos, 80%-uk pedig azt, hogy az AI-hozzárendelés egyértelműbb, mint a hagyományos SEO.
De egy részletesebb utókérdésben 66% a mérés alapjaival kapcsolatos kihívásokról is beszámol. 5-ből kevesebb mint 1 mondja azt, hogy egyáltalán nem szembesül mérési kihívással.
Mohammed Faizan, az M&C Saatchi Performance munkatársa szerint ennek az az oka, hogy a jelenlegi mérés egyszerűen nem felel meg a feladatnak: „A csapatok biztosak abban, amit látnak, és amit láthatnak, az a tölcsér egy kicsi, tiszta széle: egyértelmű hivatkozások mesterséges intelligencia platformokról, utolsó kattintásos konverziók. Ez nem mérés. Ez észrevehető a nyilvánvaló. növekedést, a közvetlen forgalomnövekedést, a „megmagyarázhatatlan” konverziós csúcsokat.”
Ez a probléma hamarosan súlyosbodik. A ChatGPT-ből származó hivatkozási forgalom mérése egy dolog; fizetni érte más. Ahogy a mesterséges intelligencia keresés fizetős csatornává skálázódik, a marketingeseknek olyan hozzárendelési keretrendszerekre lesz szükségük, amelyek még nem léteznek.
Ha egy fogyasztó egy hetet chatbot-beszélgetésekkel tölt, kereséseket végez, és újracélzó hirdetésekbe fut bele, hogyan tulajdonítja ezt az eladást? A ma létező mérési különbség csak nőni fog a kiadások növekedésével.
A jó hír az, hogy vannak lépések, amelyeket most megtehet.
Ölelj minden csatornát; Mérje meg, amit csak tud
A reklámozás fekete dobozzá vált. A nagy hirdetési platformok által futtatott algoritmusok hatalmas mennyiségű adatot fogyasztanak a legrelevánsabb hirdetések előrejelzéséhez és megjelenítéséhez. Ahogy a digitális csatornák szaporodnak, a potenciális érintkezési pontok száma nő, és a mérés egyre homályosabb lesz. A marketingszakemberek egyre inkább az algoritmusokra hagyatkoznak a csatornáik költésének modellezéséhez és hozzárendeléséhez.
E modellek táplálásához adatokra van szükség. Minél több, annál jobb. Mérje az organikus forgalmat, a fizetett keresést, az LLM-hivatkozásokat és minden más forrást, amelyet eszközölhet. A jövő modellezett attribúciójának szüksége lesz erre az alapra.
A végső hatásra összpontosítson, ne a platformjelentésekre
Minél elvonatkoztatottabbá válik a mérési modell a valós eredményektől, annál nagyobb a téves hozzárendelés kockázata. A reklámozás a CPM-ről a CPC-re a CPA-ra fejlődött, és minden váltás lehetővé teszi a marketingesek számára, hogy jobban teljesítő médiaforrásokat találjanak. Most azonban több csatorna követeli ugyanazt a műveletet.
A megkettőzött hozzárendelési állítások elkerülésének legjobb módja nem a megosztás modellezése az egyes platformok által jelentett adatok alapján, hanem a platform-befektetés tényleges értékesítési eredményének modellezése. Lehet, hogy az OpenAI nem érdemli meg a költségvetés 10%-át csak azért, mert az eladásai 10%-át igényli. Egy növekményes teszt kimutathatja, hogy az eladások 50%-át valóban ez hajtja. A valódi teljesítményjelentések kiküszöbölik a feltörekvő technológiával kapcsolatos hirdetéseket.
A 3-5. megállapítások a teljes jelentésben találhatók
A marketingesek készek gyorsan cselekedni az AI-val: A túlnyomó többség úgy gondolja, hogy ez év végéig zárt hurkú tranzakciókat hajt végre chatbotokban.
És eddig a negatív sajtó ellenére az MI nettó pozitívumként szolgál a marketingesek számára: csak a válaszadók 3%-a lát negatív marketingteljesítményt az AI-ból. Mégis, amikor a jövőbeni kilátásokról kérdezik, az aggodalom felülmúlja optimizmusukat.
Töltse le a teljes jelentést, és nézze meg, hogy versenytársai hogyan költenek, mérnek és terveznek az AI-keresésre ebben az évben.
FEDEZZE FEL AZ AI FELFEDEZÉS JELENTÉST
In-Post képek: Képek fiókonként. Engedéllyel használt.
