A Google az I/O 2026-on felfedte, hogy az AI Overviews már több mint 2,5 milliárd havi aktív felhasználóval rendelkezik. Amit nem árult el, az az, hogy ezek a felhasználók hogyan viselkednek az áttekintés megjelenésekor. A GWI, a világszerte 3 milliárd embert képviselő fogyasztói kutatócég új adatai pótolják ezt a hiányt – és az eredmények megkérdőjelezik azokat a feltételezéseket, amelyekre a SEO szakemberek stratégiát építenek.
A GWI legcélravezetőbb száma az, amelyről az iparág nem beszélt. A mesterséges intelligencia által kínált keresést minden nap kereső felhasználók 50%-a átkattint valamelyik hivatkozott forrásra. Azoknál a felhasználóknál, akik csak hetente vagy havonta néhány alkalommal vesznek részt tevékenységet, ez az arány 28%-ra csökken. Az ennél ritkábban használók körében 14%-ra esik vissza.
Ez a különbség nem kis eltérés. Ez 3,5-szeres különbség az átkattintási viselkedésben a leggyakrabban látogatók és a legkevésbé gyakori látogatók között – és ez közvetlen hatással van arra, hogy hol térül meg a tartalmi befektetés.
A legnagyobb valószínűséggel kattintó felhasználók értékelik a legaktívabban
Chris Beer, a GWI vezető adatelemzője egy további réteget kínált, amely hasznosabbá teszi a frekvenciaadatokat. Arra a kérdésre, hogy a fiatalabb és az idősebb felhasználók eltérően élik-e meg az AI-áttekintéseket, Beer egy olyan mintát vett észre, amely ellentétes azzal a feltételezéssel, hogy a fiatalabb felhasználók egyszerűen jobban érzik magukat az AI által generált válaszokkal.
„A fiatalabb felhasználók nagyobb valószínűséggel mondják azt, hogy az AI Overviews növelte a keresési eredményekbe vetett bizalmukat, de nagyobb valószínűséggel azt is mondják, hogy ez csökkentette a bizalmukat is” – mondta Beer. „A legfontosabb dolog az, hogy a fiatalabb felhasználók aktívabban értékelik az AI szerepét a keresésben, akár pozitívan, akár negatívan, míg az idősebb felhasználók nagyobb valószínűséggel maradnak semlegesek vagy nem érintik őket.”
Az aktív értékelés – nem a passzív elfogadás – az, amit a napi felhasználók magas átkattintási aránya tükröz. Ezek nem olyan felhasználók, akik annyira megbíznak az AI-áttekintésekben, hogy abbahagyják. Olyan felhasználókról van szó, akiknek következetesen kialakult szokásuk, hogy az Áttekintést használják kiindulási pontként és a hivatkozott forrást célként használják. A tartalomstratégiák számára ez a viselkedési minta az a jel, amelyre érdemes optimalizálni.
A tágabb keresési műszakot a GWI figyeli
Beer válasza arra a kérdésre, hogy a GWI hogyan fogja nyomon követni a mesterséges intelligencia keresésének következő hullámát, emlékeztetett arra, hogy nem az AI áttekintések az egyetlen mozgásban lévő változó. A közösségi keresés jelentős mértékben növekedett az elmúlt öt évben, és jelenleg az amerikaiak 35%-a használja közösségi platformokat az online információkereséshez, szemben a 2020-as 30%-kal.
Ez az öt százalékpontos eltolódás önmagában nem drámai. De ez az AI Overview bevezetése, az AI mód kiterjesztése és a Google által az I/O-n bejelentett Gemini-beágyazott keresőfelület mellett történik – mindezt egyszerre. Azok a szakemberek, akik egyetlen változó köré építik fel a stratégiát, legyen az a hagyományos rangsor, a mesterséges intelligencia jelenléte vagy a társadalmi felfedezés, egy utat térképeznek fel egy olyan városban, amely a teljes hálózatát újjáépíti.
Két lépést tehetnek a gyakorlók ezen a héten
A GWI-frekvenciás adatok két konkrét műveletre mutatnak, amelyek közül egyik sem szükséges megvárni a következő Google-bejelentést.
Az első az, hogy azonosítsa, mely oldalait idézi már az AI áttekintések, és futtasson le egy egyszerű tesztet: ezek az oldalak lényegesen mélyebbre, pontosabbra vagy szakértői szempontokra mutatnak, mint az őket idéző Áttekintés összefoglaló? Ha a válasz nem – ha az AI-áttekintésből átkattintva a felhasználó olyan tartalomhoz jut, amely lényegében megismétli az áttekintésben leírtakat –, akkor az idézetekre kattintó napi felhasználók 50%-a nem talál semmire sem érdemes időt, és az AI által hivatkozott forgalom visszafordulási aránya ezt tükrözi. A javítás az, hogy minden idézett oldalhoz egy eredeti tartalom réteget kell hozzáadni, amelyet a mesterséges intelligencia nem tud lemásolni a meglévő szövegből: egy saját mérési adatpontot, egy közvetlen szakértői idézetet, egy megnevezett esettanulmányt vagy egy lépésről lépésre haladó folyamatot, amely meghaladja a fogalmi szintet.
A második lépés az AI idézett jelenlét és a közösségi keresés külön munkafolyamatként való kezelése. A közösségi keresés növekedésére vonatkozó GWI-adatok azt jelentik, hogy az AI-áttekintésben megjelent, a LinkedIn-en megosztott és a közösségi keresés révén felfedezett tartalom nem három különálló terjesztési esemény. Ez egy olyan tartalom, amely három csatornán keresztül éri el a közönséget, amelyeket a felhasználók párhuzamosan használnak. A tartalom, amely mindhárom területen teljesít, általában megoszt egy közös jellemzőt: egy konkrét kérdésre válaszol konkrét válasszal, nem pedig egy általános témára általános kommentárral.
A napi közönség nagy valószínűséggel felkeresi webhelyét
A GWI frekvenciaadatai láthatóvá teszik ennek a specifikusságnak a tétjét. A napi felhasználók 50%-nál kattintanak. Az alkalmi felhasználók 14%-nál kattintanak. A különbség nem az AI. Ez a közönség. A napi felhasználók azok, akik már eldöntötték, hogy az AI-val kiegészített keresés megéri idejét. Ők azok is, akik a legvalószínűbb, hogy követik az Ön webhelyére vonatkozó idézeteket, értékelik, mit találnak ott, és tartós ítéletet alkotnak arról, hogy érdemes-e visszatérni a tartalomhoz.
