Ha egy felhasználó beírja márkanevét a Google-ba vagy a Chrome-ba, akkor ésszerűen feltételezheti, hogy hamarosan felkeresi az Ön webhelyét. A Google mindig is egy olyan hely volt, amelyen az emberek átmennek valahova máshová, de az AI áttekintések megváltoztatják, hogy mennyi ideig tart ez az átjárás, és mi történik közben.
A változások értékeléséhez 846 000 egyesült államokbeli Google Keresési munkamenetet elemeztem a 2026. februári és márciusi névtelen kattintási adatokból.
Megmértük, hogy milyen kattintási és rangsorolási adatok nem képesek rögzíteni: mit olvasnak, olvasnak át és vizsgálnak át az emberek a keresési eredményoldalon, mielőtt döntést hoznak. Merre mozog a kurzoruk? Meddig tekernek? Megfordítják az irányt? És hogyan változik mindez, ha megjelenik a Google AI áttekintése?
A kurzorkövetés hasznos proxy a figyelem felkeltésére, mivel a kurzor pozíciója gyakran igazodik a tekintethez az aktív olvasási és döntési feladatok során, de kevésbé megbízható passzív, zavart vagy tétlen böngészés során. A kurzorpozíciókból egy másodperces időközönként mintát vettek a keresési munkamenetek során, munkamenetenként legfeljebb 60 mintát.
Azt találtuk, hogy a keresési eredmények előnézete nagyobb súllyal bír a márkák számára. Ahol a mesterséges intelligencia áttekintései láthatók, a felhasználók tovább maradnak a Google-on, miközben gondosan olvassák, újranézik és összehasonlítják a listákat.
1. AI áttekintések Az embereket sokkal tovább tarthatja a Google-on, függetlenül attól, hogy miért kerestek
Nyomon követtük, hogy a keresés megjelenésétől számított három másodperces intervallumban hány felhasználó volt még aktívan bekapcsolva a SERP-be, 3 és 21 másodperc között.
Külön megtettük ezt öt típusú keresésnél: információs, helyi, navigációs, tranzakciós és videós keresésnél, és összehasonlítottuk, mi történt, amikor az AI áttekintése jelen volt, illetve hiányzik.
Az eredmény feltűnő volt. Az AI áttekintése nélkül a keresők öt különálló közönségként viselkednek. Az egyikkel úgy viselkednek, mint egy közönség.
A márkák esetében jelentősen megnőtt az az idő, amikor a felhasználó meglátja az adatlapját, és eldönti, hogy mit kezdjen vele. Ez a kiterjesztett ablak kihívást jelent, mert a Google tovább tartja a figyelmet, mielőtt elengedi. Ez egy lehetőség is, mert azok a felhasználók, akik 15 vagy 20 másodpercet eltöltöttek az oldal értékelésével, kattintanak rá, valószínűleg megfontoltabb döntést hoznak.
| Van AIO | Keresés típusa | 3s | 6s | 9s | 12s | 15s | 18s | 21s |
| Nem | Tájékoztató | 70,2% | 51,5% | 40,3% | 33,0% | 27,7% | 24,2% | 21,6% |
| Igen | Tájékoztató | 92,2% | 80,2% | 70,4% | 62,3% | 55,7% | 50,3% | 45,4% |
| Nem | Helyi | 81,8% | 65,6% | 54,1% | 46,3% | 40,2% | 35,7% | 32,3% |
| Igen | Helyi | 91,9% | 79,1% | 68,4% | 59,3% | 52,2% | 46,6% | 41,9% |
| Nem | Navigációs | 52,9% | 35,0% | 25,9% | 20,4% | 16,6% | 14,1% | 12,0% |
| Igen | Navigációs | 92,5% | 81,1% | 71,6% | 63,1% | 56,0% | 50,3% | 45,8% |
| Nem | Tranzakciós | 75,0% | 57,0% | 46,0% | 38,4% | 32,6% | 28,2% | 24,9% |
| Igen | Tranzakciós | 92,9% | 81,9% | 72,7% | 65,0% | 58,2% | 52,1% | 47,4% |
| Nem | Videó | 74,4% | 56,4% | 45,2% | 37,6% | 31,9% | 27,2% | 23,4% |
| Igen | Videó | 93,1% | 82,2% | 72,8% | 65,5% | 59,0% | 53,3% | 48,5% |
A mesterséges intelligencia áttekintése nélkül a viselkedés keresési típusonként élesen változik. A navigációs keresők tűntek el a leggyorsabban, mindössze 12%-uk volt még aktív 21 másodpercnél. A helyi keresők voltak a legelkötelezettebbek, 32%-uk még mindig aktív ugyanazon a ponton, valószínűleg azért, mert a helyi eredményoldalak gazdagok térképekben, vállalkozási listákban és értékelésekben, amelyek természetesen több elemre is felkeltik a figyelmet.
Az AI áttekintésével ezek a különbségek szinte eltűnnek. Három másodperc után mind az öt szándéktípus 91,9% és 93,1% között van még aktív. 21 másodperc után továbbra is szorosan csoportosulnak 41,9% és 48,5% között.
Ez a megállapítás a kiegyensúlyozott adatkészletünket használta, ami azt jelenti, hogy minden keresési típust olyan módon ábrázoltak, amely támogatja a szándékcsoportok és az AIO-feltételek tisztességes összehasonlítását. Ez az egyetlen olyan megállapítás ebben a kutatásban, amely az elköteleződést pusztán időre vonatkoztatva vizsgálta: ott vannak még az emberek, vagy elmentek?
Miért fontos ez az Ön webhelye vagy márkája szempontjából: A mesterséges intelligencia áttekintései hosszabb és megfontoltabbá teszik a távolságot az adatlap megtekintése és a rákattintás között.
2. A navigációs kereső átalakítása
Az elkötelezettség-kiegyenlítő effektus a navigációs kereséseknél sújtott leginkább. Olyan lekérdezések, amelyek során valaki közvetlenül beír egy márkanevet vagy webhelycímet a Google-ba. Ezek a felhasználók a múltban az organikus forgalom legmegbízhatóbb forrásai; már tudják, hova akarnak menni. Ez különösen akkor volt igaz, amikor az emberek a Google Keresőhöz kapcsolódó böngészősávban kerestek, és rohantak.
Az AI áttekintése nélkül a navigációs felhasználók mindössze 12%-a volt még aktív az eredményoldalon 21 másodperccel. Az egyiknél ez a szám 46%-ra emelkedik. Azok a felhasználók, akik pillanatokon belül felkerültek volna a webhelyére, most sokkal többet töltenek a Google-on, mielőtt cselekszenek.
A kurzor viselkedése ugyanazt a történetet meséli el más szemszögből. Megmértük, hogy a felhasználók kurzorai milyen széles körben mozognak a látható keresőoldalon, és az oldalról-oldalra és a fel-le mozgást egyetlen kurzor-eloszlási pontszámban egyesítettük. A mesterséges intelligencia áttekintése nélkül a navigációs keresők a legkoncentráltabb kurzoraktivitást mutatták bármely szándéktípus közül: kurzoreloszlásuk 8%-os volt, ami szoros, céltudatos keresést tükröz.
A mesterséges intelligencia áttekintése jelenléte esetén ez a szám 27,5%-ra ugrik, ami azt jelzi, hogy még az erősen irányított felhasználók is az oldal sokkal szélesebb területét érintik, mielőtt elérnék céljukat.
Miért fontos ez az Ön webhelye vagy márkája szempontjából: A navigációs keresések történelmileg közel álltak a garantált organikus látogatásokhoz. Az a felhasználó, aki közvetlenül beírja a márkanevét a Google-ba, már túl van a tudatosság és a mérlegelés szakaszán. Ezek az adatok azt sugallják, hogy amikor az AI áttekintése megjelenik ezeknél a kereséseknél, még a leginkább irányított felhasználókat is bevonják az oldal szélesebb körű felfedezésére, mielőtt átkattintanának. (Kiegyensúlyozott adatkészlet)
3. Kevesebb mozgás, szélesebb lefedettség
Megmértük, hogyan mozognak a keresők kurzorai a látható keresési eredményoldalon belül. Ha a mesterséges intelligencia áttekintése látható, a felhasználók másként mozgatják és szüneteltethetik a kurzort.
Az AI áttekintéssel rendelkező felhasználók gyakrabban tartották mozdulatlanul a kurzort, az esetek körülbelül 44%-ában, szemben azzal a 29%-kal, amikor nem volt jelen az AI áttekintése. Első pillantásra ez elszakadásnak tűnhet. De ugyanezek a felhasználók a képernyő nagyobb részét lefedték a kurzor mozgatásával, a nézetablak 83%-án, szemben a mesterséges intelligencia áttekintése nélküli 66%-kal.
A több szünet és a több földdel való lefedettség az olvasási és kiértékelési módot javasolja a beolvasás és kattintás mód helyett. A felhasználók nem egyszerűen átfutják a tetejét és kattintanak. Úgy tűnik, szünetelnek, átlépnek az oldal másik részére, és ismétlődnek.
Ez az elemzés megvizsgálta a kurzor viselkedését az összes keresési típusban egy olyan adatkészlet segítségével, amely tükrözi, hogy a valódi keresések hogyan bomlanak le a természetben. Az információs keresések teszik ki a valós lekérdezések túlnyomó részét, és ez itt is megmutatkozik.
Miért fontos ez az Ön webhelye vagy márkája szempontjából: A Google keresési eredményének hagyományos mentális modellje az, hogy a felhasználók átvizsgálják a legfelső néhány találatot, rákattintnak a legrelevánsabbra, és továbblépnek. Ez a megállapítás arra utal, hogy a modell változik.
Ez nem jelenti azt, hogy az alacsonyabb rangú találatok több kattintást kapnak. Ez azt jelenti, hogy a döntés meghozatala előtt alaposabban bejárják az oldalt. A címcímkének és a metaleírásnak nagyobb súlya van, mert úgy tűnik, hogy a felhasználók megállnak a keresési kivonatok felett, ahelyett, hogy reflexből az első találatra kattintanának.
Ha az adatlap egy mesterséges intelligencia áttekintést tartalmazó oldalon jelenik meg, akkor lassabb, megfontoltabb döntési környezetben versenyez. Ez az eredmény megírásának egyértelműségét és relevanciáját jutalmazza, nem csupán a rangsorolást.
4. Amikor a mesterséges intelligencia áttekintése jelen van, az emberek sokkal gyakrabban görgetnek vissza felfelé
A legtöbb ember egyirányú utazásnak tartja a görgetést: lefelé az oldalon az eredmények felé. Amit mértünk, az más történetet mond. A felhasználók rendszeresen visszagörgetnek egy keresési munkamenet során, és ha megjelenik az AI áttekintése, ezt lényegesen többet teszik meg. Előfordulhat, hogy az adatlapod több megjelenést kap, nem egyet.
Két dolgot követtünk nyomon: hogy a felhasználó megfordította-e az irányt a munkamenet bármely pontján, és a teljes görgetés mekkora hányadát fordította az oldalon felfelé, nem pedig lefelé. Mindkét intézkedés az AIO-val változik, de a második intézkedés a nagyobb történet.
Az AIO-val mérsékelten, 51%-ról 59%-ra nő azon felhasználók aránya, akik egyáltalán megfordítják az irányt. A fordított felhasználók körében az AI-áttekintéssel rendelkező átlagos felhasználó a teljes görgetés közel felét, 47,5%-át költi visszafelé az oldalon. AI áttekintés nélkül ez az arány 27%.
Ehhez információs és navigációs kereséseket teszteltünk. Mindkettő következetes történetet mesél el. A navigációs keresők mutatják a legnagyobb elmozdulást, a visszagörgetési arány 23%-ról 44%-ra ugrott, ha az AIO jelen van. Ez megerősíti a más megállapításokban tapasztalt mintát: Azokat a felhasználókat, akik általában céltudatosan és gyorsan mozognak, az AIO jelenléte egy megfontoltabb, oda-vissza elköteleződési módba vonzza. (Reprezentatív adatkészlet)
Miért fontos ez az Ön webhelye vagy márkája szempontjából: A visszagörgetés az aktív összehasonlítás és újragondolás jele. Amikor a felhasználó lefelé görget, elolvas valamit, majd felfelé tér vissza, mielőtt folytatná, akkor mérlegeli a lehetőségeket, nem csak azt veszi, amit először lát.
Előfordulhat, hogy egy homályos vagy általános cím és leírás átmegy egy gyors vizsgálaton, de nem sikerül, amikor a felhasználó visszatér, hogy közvetlenül összehasonlítsa a versenytárs adataival. Az eredmény előnézetének egyértelműsége és pontossága versenyelőnyt jelent ebben a környezetben.
A megállapítások összefoglalása
- Az AI áttekintések lelassítják a keresési élményt, és kiterjesztik a döntéshozatali ablakot magán az oldalon. Azok a felhasználók, akik találkoznak a mesterséges intelligencia áttekintésével, tovább maradnak a Google-on, többet olvasnak az oldalról, gyakrabban görgetnek vissza, és a gyors kiválasztás helyett az aktív összehasonlításnak megfelelő mintákat jelenítenek meg.
- A tartózkodási viselkedés esetében az AI Áttekintés jelenléte erősebb előrejelzője a felhasználói viselkedésnek, mint a személy által végzett keresés típusa. Ez a tanulmány úgy tekint a SERP-re, mint egy olyan helyre, ahol a felhasználók szünetet tartanak, megfordítják az irányt, újra felkeresik a tartalmat és összehasonlítják, nem pedig egyszerűen kattintási felület.
- A mesterséges intelligencia áttekintése nélkül a tartózkodási viselkedés a szándéktól függően változik. A mesterséges intelligencia áttekintésével ezek a különbségek egy keskeny sávban enyhülnek: a felhasználók nagyjából 42-49%-a még mindig aktív az oldalon 21 másodpercig mind az öt szándéktípus esetében.
- Azon felhasználók körében, akik megfordítják a görgetés irányát, az AIO-oldalak teljes görgetésének csaknem felét arra fordítják, hogy visszamenjenek az oldalon, és újra megtekintsék a már áthaladt tartalmakat. Ezek nem olyan felhasználók, akik egyszerűen az eredmény felé rohannak. Dolgoznak az oldalon, mérlegelik a lehetőségeket, és újragondolják.
A márkák esetében a gyakorlati következtetés egyértelmű – a keresési eredmények előnézete most nagyobb súllyal bír. Úgy tűnik, hogy a felhasználók alaposabban elolvassák, újra megtekintik és összehasonlítják a listákat, mielőtt elhagynák a SERP-t. Ebben a környezetben azok a márkák helyezkednek el a legjobban, amelyek keresési jelenléte nem csak a felfedezés, hanem a vizsgálatra épül.
Módszertan
A ClickStream Solutions elemezte, értelmezte és a Surfer SEO által szolgáltatott anonim clickstream adatokból készítette el az eredményeket. Az adatok hozzávetőleg 846 000 Google Kereső-munkamenetet tartalmaztak 2026 februárjában és márciusában.
Mivel a Surfer közönsége marketing iránt érdeklődő emberekből áll, az eredmények a keresésben jártasabb felhasználók felé torzíthatnak. Munkameneteik során mind a munkahelyi, mind a nem munkával kapcsolatos Google Keresés használatára volt szükség. A munkamenetek mindössze 1,1%-a tartalmazott marketinggel kapcsolatos lekérdezéseket, a fennmaradó 98,9% pedig más kategóriákra terjedt ki. Minden felhasználó az Egyesült Államokban tartózkodott.
Az adatokat anonimizáltuk az elemzés előtt, és nem tartottak meg személyes azonosításra alkalmas információkat. A felhasználókat tájékoztatták arról, hogy az egér mozgását rögzíteni lehet.
A tanulmány három elemzési adatkészletet használt: 74 848 munkamenetből álló kiegyensúlyozott adatkészlet a keresési típusok és az AIO-feltételek tisztességes összehasonlításához (az 1. és 2. megállapításhoz használt); 99 994 munkamenetből álló reprezentatív adatkészlet, amely a valódi keresések természetes keverékét tükrözi (a 3. és 4. megállapításhoz használva); és egy 99 994 munkamenetből álló szűrt reprezentatív adatkészlet, amely kizárta a 3 másodpercnél rövidebb vagy 25 másodpercnél hosszabb munkameneteket a SERP-n.
