Üdvözöljük a heti Pulse: Az e heti frissítések érintik a rangsorokat, a keresési felületet, az AI mód viselkedését és a Google útmutatásait az AI-ügynökökről.
A Google elindított egy alapvető frissítést, bejelentette a keresőmező legnagyobb frissítését az elmúlt 25 évben, közzétette az első féltől származó mesterséges intelligencia mód használati adatait, és vegyes jeleket küldött az llms.txt fájlra két különböző termékcsapattól.
Íme, mi számít Önnek és a munkájának.
A Google megkezdi a 2026. májusi alapfrissítés bevezetését
A Google 21-én kezdte meg a májusi alapfrissítés bevezetését a Google Search Status Dashboard-on megjelenő üzenet alapján.
Főbb tények: Ez a második keresési alapfrissítés 2026-ban, és a negyedik megerősített rangsorfrissítés ebben az évben. A bevezetés akár két hétig is eltarthat. A Google nem tett közzé kísérő blogbejegyzést vagy közös célokat a frissítéssel kapcsolatban.
Miért számít ez?
Az időzítés miatt ez a frissítés a Google I/O hét közepére tehető. A következő két hétben a rangsorolási mozgás átfedésben lesz a Google által bejelentett egyéb változtatásokkal, ami megnehezítheti annak elkülönítését, hogy mi okozta a Search Console-ban látható elmozdulásokat.
Az alapértéknek a május 21-e előtti heteknek kell lennie, összehasonlítva a közzététel befejezése utáni teljesítménnyel. Az adatok áttekintése előtt várjon legalább egy teljes hetet a befejezés után.
Mit mondanak a SEO szakemberek
Marie Haynes, a Marie Haynes Consulting Inc. alapítója összekapcsolta az időzítést az I/O-val:
„Rendkívül van értelme látni, hogy a Gemini 3.5 Flash most már a Keresés mesterséges intelligencia funkcióit hajtja végre.”
Harpreet Singh Chatha, a SEO és mesterséges intelligencia keresési tanácsadója azt javasolta, hogy ez a frissítés olyan webhelyeket célozzon meg, amelyek túlzottan optimalizálnak az AI-idézetekre:
„Most hívom. Ha eddig hülyeséget csináltál [things] hogy megjelenjen a mesterséges intelligencia válaszaiban, ez jön neked.”
Olvassa el teljes tudósításunkat: Megkezdődik a Google 2026. májusi alapvető frissítése
A Google újratervezi a keresőmezőt, frissíti a mesterséges intelligencia módot, és megtekinti a keresési ügynököket az I/O-nál
A Google bejelentette, hogy a Gemini 3.5 Flash az AI mód új alapértelmezett modellje, áttervezte a keresőmezőt mesterséges intelligencia képességekkel, és megtekintette a nyáron megjelenő információs ügynököket.
Főbb tények: A Google az újratervezett keresőmezőt az elmúlt 25 év legnagyobb frissítésének minősítette. Dinamikusan bővül, támogatja a multimodális bemeneteket, például a képeket és fájlokat, és az automatikus kiegészítésen túl AI-alapú javaslatokat is kínál. Az információs ügynökök figyelik az internetet, és frissítéseket szállítanak. Az új funkciók közé tartozik az ügynöki foglalás, a generatív felhasználói felület és a személyes intelligencia közel 200 országra való kiterjesztése.
Miért számít ez?
A keresőmező újratervezése arra kéri a felhasználókat, hogy hosszabb, párbeszédes lekérdezésekben írják le igényeiket. Az AI módban működő Gemini 3.5 Flash-el párosítva a válaszok többnyire mesterséges intelligenciáról érkeznek, nem pedig hagyományos oldalakról.
Az információs ügynökök folyamatosan keresik és szintetizálják a frissítéseket, és kérdéseket vetnek fel azzal kapcsolatban, hogy a tartalmat idézik-e vagy figyelmen kívül hagyják-e ezekben az összefoglalókban.
Mit mondanak a SEO szakemberek
Jake Ward, a SEO/tartalom-vállalkozók építése, a következőket írta:
„Az én hírfolyamom tele van ma a „SEO halott” bejegyzésekkel. De ezen semmi sem lehet meglepetés. Minden platform, amit használunk, az AI-első, ügynöki, proaktív tapasztalatok felé halad, mint ez. És a kattintások már haldoklóban voltak. Már 2-3 éve figyeljük a CTR csökkenését. A keresés azonban nagyon is él, csak más. Tovább haladunk a láthatóság világába, a kattintások világába.
Olvassa el teljes tudósításunkat: A Google új keresőmezője lekérdezéseket ad az AI-ügynökökhöz, I/O Reveals
A Google egy év után kiadja az AI mód első használati adatait
A Google közzétett egy jelentést arról, hogyan használják az emberek az AI módot az Egyesült Államokban, a belső keresési adatokra és a Google Trendekre támaszkodva egy évvel az indulás után.
Főbb tények: Az AI módnak több mint 1 milliárd havi felhasználója van, a lekérdezések negyedévente megduplázódnak. A keresések háromszor hosszabbak, mint a hagyományosak, és az utánkövetési lekérdezések száma havonta 40%-kal nő az Egyesült Államokban. A keresések több mint 16%-a multimodális, hangot, képeket vagy videót használva. A tervezési lekérdezések a teljes használat 80%-ával nőnek. A Trends-adatok nem nyilvánosak.
Miért számít ez?
A kulcsfontosságú betekintés a viselkedési adatok, nem pedig a mérföldkő számok. A felhasználók hosszabb lekérdezéseket írnak, többet követnek nyomon, és többféle beviteli típust használnak, megváltoztatva a tartalmat és annak megjelenési módját.
Előfordulhat, hogy a rövid kulcsszavakat tartalmazó oldalak nem egyeznek az AI mód társalgási mintájával. A tervezési lekérdezések számának növekedése jelentős; amikor a felhasználók arra kérik az AI módot, hogy hasonlítsa össze a termékeket, értékelje a szolgáltatásokat vagy kutatásokat végezzen, akkor a tartalomnak kereskedelmi értéke van, még kattintások nélkül is.
A Google jelentése belső, ellenőrizhetetlen adatokon alapul, és az AI mód keresési trendjei nem érhetők el nyilvánosan.
Mit mondanak a SEO szakemberek
Jeffrey Cohen, a Skai üzletfejlesztési igazgatója ezt írta:
„A vásárlók nem azt írják, hogy „futócipő”. Azt kérdezik, hogy „mi a legjobb futócipő széles lábhoz, amit felvehetek egy félmaratoni edzéshez járdán 150 dollár alatt”. Ez nem kulcsszó. Ez egy rövidke. A tervezési lekérdezések száma 80%-kal gyorsabban nőtt, mint az AI mód összességében az elmúlt 6 hónapban. Ez azt jelenti, hogy a vásárlók már jóval azelőtt használják az MI-t kutatási partnerként, hogy megkezdenék a vásárlást. A kutatás során felbukkanó márka birtokolja a mérlegelési szakaszt. A kulcsszóról a beszélgetésre való átmenetről évek óta beszélnek. Az adatok szerint már itt van.”
Alisa Scharf, a Seer CAIO-ja rámutatott a mérési különbségre:
„Azok számára, akik még nem fektettek be a nyomon követési láthatóságba mesterséges intelligencia módban, hibáztatnunk kell termékeinket vagy beszerzési csapatainkat, hogy jobban nyomon kövessék. Nem tudjuk optimalizálni azt, amit nem tudtok mérni. Ha valaki követ a Google-tól – Tényleg elég vad, hogy ezek a mutatók egyike sem érhető el ingyenesen a Google Webmestereszközökben. Ritkán rázom meg ezt az általános irányt. Hatalmas kellékek a Bing csapatának, akik valódi információs központba fektetnek be Webmestereszközökkel.”
Olvassa el teljes tudósításunkat: A Google feltárja az első AI-mód használati számokat egy év után
A Google Llms.txt útmutatója szétválik a keresés és a világítótorony között
A Google Search csapata és a Lighthouse csapata eltérő útmutatást ad az llms.txt fájlhoz. Eközben Mueller tisztázta, hol segítenek és hol nem az LLM-ek leértékelési oldalai.
Főbb tények: A Google AI útmutatója szerint az llms.txt nem szükséges az AI-kereséshez. A Lighthouse 13.3 alapértelmezés szerint ellenőrzi az llms.txt fájlt, és megjelöli a hibás webhelyeket. Mueller szerint a leértékelési oldalak hasznosak a dokumentációhoz, de nem a legtöbb webhely számára. Megkülönböztette a felfedezést (a keresés láthatóságát) az oldalon végzett feladatoktól, és azt tanácsolta a webhelyeknek, hogy összpontosítsanak a megtalálásra.
Miért számít ez?
A válasz a forgalomtól függ. Ha az ügynöki eszközök meglátogatják és végrehajtják a feladatokat, a dokumentumok leértékelési verziói segíthetnek ezeknek az eszközöknek. Ha a jövőt tervezi, Mueller azt javasolja, hogy először a jelenlegi szükségleteket helyezze előtérbe, mondván: „A szükségletek prioritása az álmok előtt”.
A Search és a Lighthouse csapata között fennáll a konfliktus, és a Google nem oldotta meg. A Search Central útmutatást nyújt a Keresés láthatóságához, míg a Lighthouse az ügynöki böngészési készséget értékeli, nem pedig a rangsorolást vagy az AI-mód alkalmasságát.
Mit mondanak a SEO szakemberek
Chris Long, a Nectiv társalapítója ezt írta:
„A Chrome most közzétette az új ügynöki böngészési auditjaik dokumentációját. Némileg bele van temetve, utalnak arra, hogy az audit hogyan fogja ellenőrizni az LLMs.txt fájlt. Megemlíti, hogyan „ellenőrzi a géppel olvasható összefoglaló jelenlétét a domain gyökérjében.” Kevesebb, mint egy héttel azután, hogy a dokumentációjuk arról beszélt, hogy a keresőoptimalizálóknak nem kell aggódniuk a további fájlok + jelölések miatt. Kezdek kicsit fordulni az LLMs.txt-n. Néhány komolyan okos ember, köztük Crystal Carter, John-Henry Scherck, Joost de Valk, kicsit megfordít. Az is nagyon egyértelműnek tűnik, hogy a Google nem akarja, hogy teszteljük ezt a cuccot. Továbbra is úgy végezzük a SEO-t, ahogyan azt általában csináltuk, anélkül, hogy a kulisszák mögé néznénk, és várnánk az útmutatásukat.”
Olvassa el teljes tudósításunkat: Mueller elmagyarázza, miért használja a Google Markdownt a Dev Docson | A Google llms.txt útmutatója attól függ, hogy melyik terméket kéri
A hét témája: A csendes újjáépítés
A Google újjáépíti a keresést a mesterséges intelligencia köré, miközben mindenkinek elmondja, hogy az alapelvek továbbra is érvényesek.
A múlt héten közzétett optimalizálási útmutató szerint az AEO és a GEO „még mindig SEO”. Mueller azt mondja, hogy a jelenlegi igényekre kell összpontosítani. Az alapvető frissítési kiadás úgy néz ki, mint a többi. De ugyanazon a héten a Google bejelentette a keresőmező legnagyobb frissítését az elmúlt 25 évben, beszámolt arról, hogy az AI mód meghaladta az 1 milliárd havi felhasználót, bejelentette a mindig bekapcsolt információs ügynököket, és közzétett adatok, amelyek azt mutatják, hogy a felhasználói viselkedés már a hosszabb, multimodális, nyomon követést igénylő lekérdezések felé tolódik el.
A szakadék a Google nyilvános útmutatásai és a termékterv között folyamatosan nő. Az infrastruktúra gyorsabban változik, mint az iránymutatás.
A hét legfontosabb történetei:
