A Google új dokumentációs oldalt tett közzé, hogy segítse a webhelyeket a Keresés generatív AI-funkcióira való optimalizálásban, beleértve az AI-áttekintéseket és az AI-módot.
A „Webhely optimalizálása generatív mesterségesintelligencia-funkciókhoz a Google Keresésben” című oldal kibővíti a Google korábbi, 2025-ben közzétett, mesterséges intelligencia funkcióinak dokumentációját. A korábbi oldal elmagyarázza, hogyan működnek az AI-funkciók, hogyan szabályozható a beillesztés, és hogyan jelentenek a teljesítményt. Az új útmutató közvetlenül az optimalizálási tanácsokra és taktikákra összpontosít, amelyeket a Google szerint a webhelytulajdonosok figyelmen kívül hagyhatnak.
Két szakaszt érdemes külön kiemelni. A Google közvetlenül megnevezi a népszerű optimalizálási taktikákat, amelyek szerinte nem szükségesek, és újradefiniálja az AEO/GEO beszélgetést a szokásos SEO részeként.
A Google szerint az AEO és a GEO „még mindig SEO”
A Google azzal nyit, hogy megerősíti, hogy az alapvető SEO bevált gyakorlatok továbbra is relevánsak a generatív AI-keresésben. A mesterséges intelligencia funkciói „alapvető keresési rangsorolási és minőségi rendszereinkben gyökereznek”, és a lekérdezéssel kiegészített generálásra (RAG) és a keresési indexből származó tartalom felszínre hozására támaszkodnak.
A terminológiai vitát illetően a Google közvetlen. Az „AEO”-t „válaszmotor-optimalizálásként”, a „GEO-t” pedig „generatív motoroptimalizálásként” határozza meg, majd kijelenti:
„A Google Kereső szemszögéből a generatív mesterséges intelligencia keresésre való optimalizálás a keresési élményre, és így továbbra is a SEO-ra való optimalizálást jelenti.”
Ez a Google alkalmazottainak konferenciákon elfoglalt pozícióit visszhangozza. Gary Illyes és Cherry Prommawin elmondta a Search Central Live résztvevőinek, hogy a GEO-nak és az AEO-nak nincs szüksége külön keretrendszerre. Az álláspont most megjelenik a Google közzétett dokumentációjában, hivatalos hivatkozást biztosítva az idézésre.
Amit a Google szerint nem kell tenned
Az útmutató tartalmaz egy „Mythbusting generative AI Search” részt, amely felsorolja azokat a taktikákat, amelyeket szükségtelennek mond a Google Keresés számára. Az útmutató egyértelműbb, mint a Google korábbi mesterséges intelligencia funkcióinak oldala, különösen az llms.txt elnevezése, a darabolás, a nem hiteles említések és az AEO/GEO közvetlen megnevezése.
Az útmutató szerint a webhelytulajdonosok figyelmen kívül hagyhatják a következőket a Google Keresésben.
On llms.txt fájlokat és más „speciális” jelölések, a Google szerint nem kell géppel olvasható fájlokat, mesterséges intelligencia-szövegfájlokat, jelöléseket vagy jelöléseket létrehozni ahhoz, hogy megjelenjenek a generatív AI-keresésben. A Google a HTML-en kívül számos fájltípust felfedezhet és indexelhet, de ez nem jelenti azt, hogy ezek a fájlok különleges bánásmódban részesülnek.
a „dobogó” tartalmat, az útmutató szerint nem szükséges a tartalmat apró darabokra bontani a mesterséges intelligencia rendszerek számára. A Google rendszerei „képesek megérteni egy oldalon több téma árnyalatait, és megmutatni a releváns részt a felhasználóknak”. Danny Sullivan hasonló megjegyzéseket tett 2026 januárjában, mondván, hogy beszélt a Google mérnökeivel, akik a darabolás ellen javasolták.
On tartalom átírása Az AI-rendszerek esetében a Google szerint az AI-rendszerek képesek megérteni a szinonimákat és az általános jelentéseket. A webhelytulajdonosoknak nem kell minden hosszú farkú kulcsszóváltozatot rögzíteniük, és nem kell meghatározott módon írniuk a generatív AI-kereséshez.
A nem hiteles keresésrőlemlíti”, az útmutató elismeri, hogy az AI-funkciók felszínre hozhatják a termékekről és szolgáltatásokról elmondottakat a blogokon, videókon és fórumokon. De azt mondja, hogy a hiteles megemlítések keresése „nem olyan hasznos, mint amilyennek látszik”, mert az alapvető rangsorolási rendszerek a minőségre összpontosítanak, míg más rendszerek blokkolják a spameket.
On strukturált adatokaz útmutató szerint nincs szükség rá a generatív mesterséges intelligencia kereséshez, és nincs szükség speciális schema.org jelölésre. Azt javasolja, hogy továbbra is használjon strukturált adatokat az átfogó keresőoptimalizálási stratégia részeként a bővített találatokra való jogosultság érdekében.
Számos ajánlás ellentétes az AI keresési optimalizálási útmutatókban szereplő tanácsokkal. Több GEO-erőforrás támogatta a csonkolt és strukturált adatok prioritását az AI-keresés láthatósága szempontjából.
Mire kell összpontosítani a Google szerint
Az optimalizálási tanács az ismert SEO területet követi, bár a Google kontextusba helyezi az AI-funkciókhoz.
A Google különös hangsúlyt fektet a „nem áru tartalom.” Az árutartalmat („7 tipp első lakásvásárlóknak”) állítja szembe a nem árucikkekkel („Miért lemondtunk az ellenőrzésről és pénzt takarítottunk meg: pillantás a csatornavezeték belsejébe”). A különbség az, hogy a tartalom egyedi betekintést nyújt-e a közismertségen túl.
Technikai oldalon az oldalaknak indexeltnek kell lenniük, és jogosultaknak kell lenniük arra, hogy a kódrészletek megjelenjenek a generatív AI-funkciókban. A Google javasolja a feltérképezés bevált gyakorlatainak követését, a szemantikus HTML használatát, ahol lehetséges, a JavaScript SEO bevált gyakorlatainak követését, a jó oldalélmény biztosítását és az ismétlődő tartalom csökkentését.
A helyi és e-kereskedelmi optimalizálás külön szakaszt kap. A Google a Merchant Center-hírcsatornákat és a Google vállalkozásprofilokat ajánlja a termékek és a helyi vállalkozások láthatósága érdekében az AI-válaszokban. Megemlíti a Business Agent szolgáltatást is, amely egy olyan beszélgetési élmény, amely lehetővé teszi az ügyfelek számára, hogy márkákkal csevegjenek a Google Keresésben.
Az ügynöki tapasztalatok kezdeti útmutatást kapnak
Az ügynöki tapasztalatokról szóló új rész az AI-ügynököket „autonóm rendszerekként írja le, amelyek az emberek nevében végezhetnek feladatokat, például foglalást foglalhatnak vagy összehasonlíthatják a termékleírásokat”.
A Google megjegyzi, hogy a böngészőügynökök képernyőképek elemzésével, a DOM ellenőrzésével és a kisegítő lehetőségek fa értelmezésével hozzáférhetnek a webhelyekhez. Az útmutató a web.dev ügynökbarát webhelyek bevált gyakorlatairól szóló útmutatójára hivatkozik, és hivatkozik az Universal Commerce Protocol-ra (UCP), mint egy olyan új protokollra, amely „többet tesz lehetővé a keresőügynökök számára”.
A Google az év elején bejelentette az UCP-t, és Vidhya Srinivasan éves levele szerint a Shopify-val közösen fejlesztették ki, több mint 20 vállalat támogatta.
Miért számít ez?
Ez az útmutató a Google eddigi legpontosabb útmutatásait tartalmazza arra vonatkozóan, hogy mit érdemes és mit nem kell tennie a Keresés generatív AI-funkcióival kapcsolatban. A korábban konferenciabeszélgetéseken, podcast-megjelenéseken és blogbejegyzéseken elszórt pozíciókat egyetlen hivatkozásba tömöríti.
A mítoszromboló résznek van a legnagyobb súlya. A Google most a saját dokumentációjában azt mondja, hogy hagyja ki azokat a taktikákat, amelyeket az AEO/GEO szolgáltatások növekvő iparága hirdet. Ez nem dönti el a vitát a nem Google AI-platformokkal, például a ChatGPT-vel vagy a Perplexity-vel kapcsolatban, amelyek eltérően súlyozhatják a jeleket. De a Google saját mesterséges intelligencia-funkcióira vonatkozóan az útmutatást most rögzítik.
Az ügynöki tapasztalatok szakasz a böngészőügynököket és az UCP-t a Google webhelytulajdonosok számára készült hivatalos dokumentációjába helyezi. Az útmutatás korai, és a Google opcionálisnak minősíti azon vállalkozások számára, ahol az ügynöki hozzáférés fontos.
Előre tekintve
A Google záró szakasza azt mondja, hogy a sikerhez nem kell mindent végrehajtania a dokumentumban. Megjegyzi, hogy „sok tartalom virágzik a Google Keresésben (beleértve a generatív AI-élményeket is) nyílt keresőoptimalizálás nélkül”.
Az ügynöki tapasztalatokról szóló útmutatót fel kell fedezni, „ha ez olyan dolog, ami releváns az Ön vállalkozása szempontjából, és van több ideje”. Ez arra utal, hogy a Google inkább előremutatónak tekinti az ügynökoptimalizálást, mint sürgősnek.
