„Sok igazság, amelyhez ragaszkodunk, nagymértékben a saját nézőpontunktól függ.” – mondta Obi-Wan Kenobi. A héten eszembe jutott, amikor elolvastam egy LinkedIn-bejegyzést Rand Fishkintől, amely egy olyan mondattal kezdődött, amit még soha nem láttam: „Szinte soha többé nem írok blogbejegyzéseket, de ezt szükségesnek éreztem.”
Több mint 20 éve olvasom Rand blogbejegyzéseit, és ha azt mondja, valami szükségesnek érzi, érdemes megállni.
Cikkének TL;DR-je a következő:
„Hagyja figyelmen kívül a forgalmat. Készítsen utánozhatatlan termékeket. Helyezze el prioritásait a saját webhelyén található „nagyszerű tartalomtól”, és a „nagyszerű marketing” irányába azokon a platformokon, amelyekre a közönsége figyel. A befolyás az új forgalom.”
Mit mond valójában Rand
25 éven keresztül a Google azt mondta a webhelyeknek, hogy készítsenek nagyszerű tartalmat, a többit pedig ők rendezik. Rand érve az, hogy ez mindig hiányos tanács volt, de valahogy működött – egészen mostanáig. A Google jövője, ahogy ő látja, többé nem indexeli a webet, és nem teszi általánosan elérhetővé az információkat. Ezt nevezi „a publikálás nagyszerű digitális házának”: a tartalom kinyerése a mesterséges intelligencia válaszaihoz, csökkentve annak szükségességét, hogy a felhasználók valaha is az eredeti forráshoz kattintsanak.
Az eredmény egy kattintásmentes web, ahol a tartalom árucikké válik, és az alkotók elveszítik a közvetlen felhasználói elkötelezettséget. Válasza kétirányú.
Rand első megoldása a kollektív cselekvés. A SEO szakemberek és a tartalomkészítők számára az a kérdés, hogy piaci pozíciójukat figyelembe véve reális-e a kollektív cselekvés útja – és a legtöbb egyéni gyakorló vagy kis ügynökség számára az őszinte válasz az, hogy nem. Ez teszi Rand második megoldását az azonnal végrehajthatóvá.
A második megoldás az, amiről a darab valójában szól: utánozhatatlan termékek készítése. A mesterséges intelligencia nem reprodukálható, a Google nem tud összefoglalni, és egyetlen algoritmus sem tud közvetíteni. Példái emlékezetesek. Ultrahangos séf kések. Méretre szabott öltönyök óceáni egyéniséggel. Az első világháború idején Armagnac valaki 98 éves nagyapját szolgálta ki valamivel, ami idősebb nála. A lényeg az, hogy a fizikai mesterséget, a valódi gondozást, a mély szakértelmet és a pótolhatatlan emberi ítélőképességet nem lehet lekaparni és bemutatni az AI-áttekintésben.
Azok a digitális szakemberek, akik nem készítenek kést vagy öltönyt, a nehezebb kérdés az, hogy valójában hogyan is néz ki munkájuk utánozhatatlan változata. Rand szinte univerzális tanácsa: „Alakíts ki közönséget egy olyan platformon, amely nem a tulajdonodban van. Tegyél közzé ott. Vegyen részt ott. Használja fel, hogy felkeltse az érdeklődést utánozhatatlan terméke iránt.”
Amit az MIT térkép megerősít
Ha Rand bejegyzése megmondja, honnan ered a nyomás, akkor az MIT Work Analytics Lab/MIT CTL új eszköze megmondja, mekkora nyomás nehezedik Önre.
Az AI Labor Exposure Map, amelyről Hiawatha Bray számolt be a The Boston Globe-ban ezen a héten, egy point-and-click erőforrás, amely lebontja a konkrét munkahelyi feladatokat, és megmutatja, hogy ezek közül melyeket képes már elvégezni a mesterséges intelligencia. Az MIT Work Analytics Lab/MIT CTL módszertanára és az Anthropic saját mesterségesintelligencia-gazdasági indexének adataira támaszkodik, és méri a penetrációs pontszámokat az egyes feladatok részarányára vonatkozóan, amelyek jelenleg automatizálhatók vagy jelentős mértékben támogathatók az MI-vel.
A marketingszakemberek megállapítása közvetlen: a marketingszakember munkával töltött idejének 65%-a olyan feladatokra megy el, amelyeket a mai mesterséges intelligencia rendszerek elbírnak. Piackutatás, versenytársak elemzése, kampánytervezés, adatértelmezés. A külön antropikus kutatások a marketingszakembereket az ötödik helyre sorolják az MI-nek leginkább kitett foglalkozások között, megelőzve az ügyfélszolgálati képviselőket és az adatrögzítőket.
Pierre Bouquet, az MIT kutatója, a térképet kidolgozó doktorjelölt gondosan megjegyzi, hogy nem világvége-jóslatnak készült. A feladatok elvégzésére képes mesterséges intelligencia és az AI, amely ténylegesen helyettesíti a dolgozókat, nem ugyanaz. De a SEO szakemberek, tartalommarketingesek és digitális stratégák számára, akik Rand érvelését az MIT-adatok mellett olvassák, a kombináció egyértelművé teszi: pontosan azok a tartalmi feladatok, amelyek meghatározták ezeket a szerepköröket, azok, amelyek leginkább ki vannak téve az automatizálásnak. A Google mesterséges intelligencia funkciói pedig ennek az expozíciónak a megvalósítási mechanizmusai.
Két nehéz döntés, egy őszinte értékelés
A Rand megoldásai két, valóban eltérő stratégiai utat jelölnek ki, és nem mindenki számára elérhetőek egyformán.
A kollektív cselekvési út léptéket, koordinációt és hajlandóságot igényel a rövid távú forgalmi veszteségek elnyelésére a hosszú távú tőkeáttételért cserébe. Reálisabb a nagy kiadók számára, akiknek már kialakult közönsége van, mint az egyéni gyakorló szakembereknek vagy kis ügynökségeknek, akik nem engedhetik meg maguknak, hogy bezárják tartalmukat és várjanak. Azok a webhelyek, amelyek megpróbálták visszatartani a tartalmat a mesterséges intelligenciarobotok elől, gyorsan felfedezték, hogy a forgalmi költségek azonnal megérkeztek, míg a tárgyalási tőkeáttétel nem.
Az utánozhatatlan termékút több ember számára elérhető, de másfajta őszinteséget igényel azzal kapcsolatban, amit valójában csinál. Ha a jelenlegi feladataid 74%-át képes megoldani a mesterséges intelligencia, akkor nem az a kérdés, hogy használj-e mesterséges intelligenciát, hanem az, hogy mennyi a maradék 26%, és hogy tudsz-e valami elég értékes dolgot építeni köré, hogy az emberek fizetni fognak érte, függetlenül attól, hogy a Google mit tesz a kattintási gazdasággal. Rand tanácsa erre a 26%-ra mutat. Eredeti kutatás. Közvetlen hozzáférés a forrásokhoz és közösségekhez. A több éves mintafelismerés során kialakult ítélet, amelyet a mesterséges intelligencia még nem reprodukált.
A nagy márkák máris átszervezik ezt a valóságot. A nagy ügynökségek fiókellenőrzésekkel néznek szembe. Ez senki számára nem lesz gyors vagy könnyű átállás.
Tanácsok egy epikus utazáshoz
Ha ezen az átmeneten készülsz, három dolgot érdemes magaddal cipelni.
Az első a saját expozíciójának világos térképe. Konkrétan ismerje meg, hogy mely feladatai vannak kitéve, mielőtt eldönti, melyeket védi, automatizálja vagy megszünteti. Nem tudsz eligazodni olyan pozícióból, amelyet nem mértél fel őszintén.
A második Rand különbségtétele a feladatok és az identitás között. Az automatizált feladatok nem azonosak azzal a szakértelemmel, amely jóvá tette őket. Az a SEO szakember, aki megérti, hogy a tartalom miért érdemel ki bizalmat, nem azonos azzal a munkafolyamattal, amely az adott tartalmat nagyarányúan előállította. Az előbbi túléli.
A harmadik a legrégebbi tanács minden hosszú utazáshoz: Utazz olyan emberekkel, akik őszinték a terepet illetően. Rand Fishkin őszinte a terepet illetően. Ilyen az MIT térképe is. Azok a szakemberek, akik figyelmesen elolvassák ezeket a forrásokat, saját adataik alapján tesztelik következtetéseiket, és ennek megfelelően frissítik stratégiájukat, azok, akik az átmenet előrehaladtával továbbra is érdemi munkát végeznek.
Az a nézőpont, amelyhez most ragaszkodik, nagyban függ attól, hogy milyen adatokat hajlandó megnézni.
