A Google Open Knowledge Format (OKF) című utolsó írásom az egyik legnépszerűbb volt, amit valaha publikáltam. Azóta fejjel lefelé dolgozom a saját OKF struktúrámon. Lényegében felépítettem a saját személyes agyamat, és ma szeretném megmutatni, hogyan működik, és miért olyan hihetetlenül fontos ez a szabvány az ügynöki web felé való elmozdulásban.
Az OKF szépsége, hogy nagyon egyszerű, szabványosított struktúrát követ. Bár sokan rámutattak arra, hogy a leértékelési fájlok nem újdonságnak számítanak, a Google egy szabványt hozott létre. Ez azt jelenti, hogy ha átadom egy ügynöknek az OKF-fájljaimat, az pontosan tudja, hogyan olvassa el azokat anélkül, hogy egyedi szoftverre lenne szüksége. Ez egy univerzális nyelv az AI-ügynökök számára.
Nézze meg a videót, amin az OKF-agyam látható:
A YAML Frontmatter-, Index- és Markdown-fájlok megértése
Minden OKF-fájl az úgynevezett YAML frontmatter-rel kezdődik. Ez egy kis metaadatblokk a leértékelési fájl tetején, amely pontosan megmondja az ügynöknek, hogy mit néz. Személyes agyamban mindenre meghatározott típusokat használok. Vannak fogalmaim, entitásaim, játékkönyveim, referenciáim és rendszereim.
Így néz ki a mappastruktúrám az OKF-agyam számára:
És itt van az agyamban lévő egyik fogalom leértékelési kódja:
Amikor egy ügynök megtekinti az OKF-emet, először az indexfájlt tekinti meg. Ez az index.md fájl lényegében azon különböző területek indexe, amelyekhez az ügynök hozzáférhet az agyamban. Ily módon, ahelyett, hogy az ügynökömnek kellene RAG-ot csinálnia minden tudástáramban kifejezetten azokra a területekre tud koncentrálni, amelyek relevánsak.
Az általam épített rendszer a kapcsolódó fogalmak összekapcsolására is működik. Amikor bekebelez egy új tartalmat, legyen az egy általam írt blogbejegyzés, egy Google-bejelentés vagy egy kutatás, megtalálja, hogy milyen egyéb fogalmakat hoztunk létre, amelyeket össze kell kapcsolni. Az eredmény egy igazán klassz grafikon az agyunkban található összes tudásról. Az ügynökök fogalmakat kibontó és kapcsolatokat teremtő ötlete Andrej Karpathy LLM Wiki ötletéből származik.
Tudásgráf vizualizálása
Ha helyesen használja az OKF-et, az agyát összekapcsolt grafikonként jelenítheti meg. A rendszeremben minden pont egy leírófájl. Láthatja, hogy az AI áttekintésekkel kapcsolatos koncepcióim hogyan kapcsolódnak a Google dokumentációjából és a belső játékkönyveimből származó hivatkozásaimba. Ez egy élő, lélegző térkép mindenről, amit a SEO-ról és az AI-ról tudok.
Automatizálom az információfelvételt is. Van egy rendszerem, amely naponta ellenőrzi a Google dokumentációját. Ha frissítenek valamit, például az AI Answers vagy a Search Console szolgáltatásainak dokumentációját, az agyam értesít, és automatikusan frissíti a vonatkozó referenciafájlokat. Nem kell többé a biológiai hardveremre hagyatkoznom, hogy emlékezzek minden apró változásra. Az OKF-agyam sokkal többhez fér hozzá, mint amennyit valaha is a fejemben tarthatnék egyszerre.
Ezután lekérdezhetem az agyam, és ír nekem valamit, amit a jegyzeteimből és az agyamban tárolt egyéb információkból szintetizál. Ha valami nem tetszik nekem, akkor egyszerűen megkérhetem az agyamban lévő ügynököt, hogy javítsa ki. Ezenkívül az ügynököm mindig keresi a módokat az agyban lévő információk javítására és összekapcsolására.
Útmutatók készítése a munkanapok megspórolásához
Az egyik legizgalmasabb dolog, amit az OKF-agyamban felépítettem, egy játékkönyvkészlet. Például van egy útmutatóm az ügyfelek javaslatainak generálásához. Általában ez egy fárasztó folyamat, amely sok kézi munkát igényel. Most az ügynököm (Antigravity) követi a javaslatom játékkönyvében leírt lépéseket, hogy mindent az én sajátos hangom és logikám alapján fogalmazzon meg.
Készítettem egy útmutatót is a webhely hatásának elemzéséhez a Google frissítése után. Létrehoztam egy eljárási ellenőrző pontot az ügynököm számára, amelyet követnie kell ezen eltolódások elemzésekor. Aminek elemzése korábban két napig tartott, most órákig tart, és az elkészített jelentéssel hihetetlenül elégedett vagyok. Ez az a képesség, hogy dokumentáld bölcsességedet oly módon, hogy az ügynökök ténylegesen végrehajthassák.
Nagyon biztatlak, hogy kezdj el ezzel kísérletezni. Nem kell kódolónak lenned az induláshoz. Megkérheti egy ügynököt, hogy segítsen elkészíteni az első OKF-csomagot a Google által biztosított dokumentáció alapján. Ez termelékenyebbé tesz, és úgy gondolom, hogy ez a kulcs ahhoz, hogy a Keresés folyamatos fejlődése során releváns maradjak.
Ha valami hasonlót szeretne készíteni, adja meg ezeket a hivatkozásokat ügynökének (Claude Code / Cowork, ChatGPT Codex vagy kedvencem, a Google Antigravity), és próbálja ki ezt a parancsot:
"I want to build an OKF system similar to Marie's. Read these links and then give me some ideas of what this would look like. Then, ask me questions one at a time so that together, we can decide what we want to build: https://cloud.google.com/blog/products/data-analytics/how-the-open-knowledge-format-can-improve-data-sharing/ https://github.com/GoogleCloudPlatform/knowledge-catalog/blob/main/okf/SPEC.md https://gist.github.com/karpathy/442a6bf555914893e9891c11519de94f https://www.mariehaynes.com/okf/ https://youtu.be/esYAIA6lU-s"
Olvassa el Marie hírlevelét, az AI News You Can Use. Iratkozz fel most.
