A Google közzétett egy formátumot, amellyel a tudásanyagot linkelt leértékelési fájlok mappájává alakíthatja. Belső cégadatokra készült, és véletlenül a nyilvános weboldalak problémáját is megoldja. Jelenleg a legtöbb AI-ügynök az Ön webhelyéről az az oldalak lapos, egyenkénti elolvasása. Ez a formátum inkább egy grafikont készít arról, hogyan kapcsolódnak össze az ötletei, ezért kipróbáltam a saját webhelyemen.
A Google Open Knowledge Format a linkelt Markdown fájlok könyvtára
2026. június 13-án a Google adatcsapata közzétette az Open Knowledge Format (OKF) megoldást, amellyel egy tudásanyagot a YAML frontanyag vékony rétegét tartalmazó leértékelési fájlok könyvtáraként ábrázolhat. Minden koncepció, egy táblázat, egy metrika, egy runbook, egy API, saját leértékelési dokumentumot kap. A YAML egy rövid blokkja tartalmazza a lekérdezhető mezőket, típust, címet, leírást, erőforrást, címkéket és időbélyeget; a leértékelés törzse tartalmazza a magyarázatot, a fogalmak pedig közönséges leértékelési hivatkozásokkal kapcsolódnak egymáshoz, ami a Google szerint „kapcsolatok grafikonjává” változtatja a könyvtárat. Nincs futási idő, nincs SDK, nincs összeállítási lépés. A Google három kifejezéssel ír le egy csomagot: „csak markdown”, „csak fájlok”, „csak YAML frontmatter”.
A cél a vállalaton belüli tudás, a kontextus a Google szerint „be van zárva, amelyik felület mögé is létrehozta”, és ez a korai, v0.1, amit a Google „kiindulópontnak, nem pedig kész szabványnak nevez”. A közleményben semmi sem említ nyilvános webhelyeket. Erről a szakadékról szól ez a darab.
Egy Weboldalon a Tudásgráf felülmúl egy lapos oldalt
A webhely ügynök által olvasható verziója, amelyet egy modell vagy egy böngésző ténylegesen használ, lapos. Az egyes oldalak leértékelésként való kiszolgálása, ahogy a Cloudflare a hálózat szélén teszi, közel áll az AMP for LLM-ekhez: minden oldalról egy második, lecsupaszított másolat, amelyet a gép elolvashat. Oldalról oldalra tükrözi a már meglévőt, és ugyanazt ejti el minden oldalról oldalra, így az oldalak egymáshoz kapcsolódnak.
A tudásgráf megtartja ezt a kapcsolati réteget. Amikor a fogalmak összekapcsolódnak egymással, az ügynök nemcsak azt tanulja meg, hogy mik azok, hanem azt is, hogy hogyan helyezkednek el egymáshoz képest, ami leginkább azt jelenti, hogy egy webhely megértése valójában. Két oldalon lehet említeni egy koncepciót, és soha nem mondják el egy gépnek, hogy az egyik a keret az alatta, a másik pedig a szűkebb cél mellette. Egy grafikon egyenesen ezt mondja, linkekben a gép követi. Az OKF egy kész módszer a gráf felépítésére: markdown, tehát olcsó, és strukturált, tehát hordozza a kapcsolatokat.
Kipróbáltam az OKF-et a No Hacks webhelyen
Írtam egy OKF-csomagot a No Hacks webhelyhez, egy-egy leértékelési fájlt a márkához, a gazdagéphez, a Machine-First Architecture-hez, az ügynöki webhez, az Agent Experience Optimization-hoz, az Answer Engine Optimization-hoz, az llms.txt-hez és a WebMCP-hez. Mindegyik követi a Google konvencióit, a felül található YAML mezőket, alatta pedig egy egyszerű jelölést. A munka többnyire annak eldöntése volt, hogy mely fogalmak számítanak, és hogyan kapcsolódnak egymáshoz, nem pedig a fájlok írása.
Az egyik fájl, a Machine-First Architecture koncepciója így néz ki:
---
type: framework
title: Machine-First Architecture
description: A framework for building websites whose full meaning is available to a machine reading them, with the human experience layered on top rather than the other way around.
resource: https://machinefirstarchitecture.com
tags: [Framework, Machine-First Architecture, Agentic Web]
timestamp: 2026-06-13
--- Machine-First Architecture is [Sani](./sani.md)'s framework for the [agentic web](./agentic-web.md). The core idea: build the content so a machine reading it gets the complete meaning, the facts, the structure, the relationships, and the human reading gets that same meaning with the design on top. This is why formats that strip a website to plain text, like markdown for agents and [llms.txt](./llms-txt.md), matter. Its capability side is [WebMCP](./webmcp.md), and its measurement side is [Agent Experience Optimization](./agent-experience-optimization.md).
Az alul lévő zárójeles hivatkozások a grafikon. Az őket követő ügynök megtudja, hogy a WebMCP a Machine-First Architecture alá tartozik, és az llms.txt ugyanaz a tét, amelyet az oldalaim sima másolata soha nem mond ki hangosan. A nyolc fájlon keresztül ez a teljes szerkezet: fogalmak és a köztük lévő kapcsolatok.
Egy ilyen csomag egy második példánya annak, amit a webhely már ír, a második példány pedig egy második dolog, amelyet szinkronban kell tartani. Abban a pillanatban, amikor a webhely megváltozik, a csomag mindaddig hibás, amíg azt is nem frissíti. Ez az adó nem egyedi az OKF-re: ennyibe kerül minden párhuzamos géppel olvasható réteg, egy llms.txt fájl, az oldalak leértékelési tükre, egy ilyen köteg. Az ügynök által beolvasott verzió csak annyira pontos, amennyire az Ön fegyelme a naprakészen tartása terén.
A Google nem erre építette az OKF-et. Célja a vállalat belső ismerete, és semmi sem mutat a tervben nyilvános webhelyekre, így egy csomag fogadása egy látogató ügynök számára off-label, és ez így is maradhat. Az olvasó, akinek készítettem, egy ügynök, aki lekéri a csomagot és követi a grafikont, talán soha nem jelenik meg. Az ok, amiért megtenném, meg kell, hogy álljon e nyeremény nélkül, és így is van: a csomag megírása arra kényszerített, hogy világosan kifejtsem, mit tud a No Hacks, és hogyan kapcsolódnak egymáshoz az ötletei, és ezek a felszínre kerültek a hiányosságok, amelyeket nem találtam volna másik oldal írásával. Ez ugyanaz a tudomány, mint a Machine-First Architecture, tedd a jelentésedet olyan formába, amelyet egy gép is el tud olvasni, és megtalálod, hol voltál homályos.
Hová vezethet a Weboldal tudásgráf
Az alábbiak közül egyik sem jóslat. Ez egy irány, és azon múlik, hogy az ügynökök valóban olvassák a webhelyismereti grafikonokat, amit ma már senki sem tesz. A formát továbbra is érdemes megnézni.
Az azonosító fájl tudásgráfrá nőhet. Ma az llms.txt egyetlen sorral jelzi, hogy ki vagy. A közzétett csomag ennek az ötletnek a teljes verziója, egy térkép mindenről, amit a webhely tud, és hogyan kapcsolódnak egymáshoz a részek, így a vékony identitásréteg és a strukturált tudásréteg egy dologgá válik.
Az ügynökök lekérdezhetik a térképet az oldalak lekaparása helyett. Egy ügynök, amely előhívja a csomagot és követi a linkjeit, tisztább, kapcsolattudatosabb olvasást kap, mint a HTML-kód egyenkénti elemzése, és több beleszólást kaphat a saját koncepcióinak megjelenítésébe, amikor egy mesterséges intelligencia leír.
A térkép akár kanonikus réteggé is válhat. A gép által beolvasott verzió már nem a webhely másolata, hanem forrása lesz, az emberi oldalak pedig annak egyik rendereléseként. Ez az a teljesen gép-első webhely, amelyre az ügynöki web mutatott, és egy olyan oldalajtón keresztül jutott el, amelyet a Google nyitott a belső adatok számára.
A Markdown nem új
John Gruber 2004-ben hozta létre a Markdownt, Aaron Swartz béta-tesztelővel, és az egész tervezési cél az olvashatóság volt: olyan szöveg, amelyet úgy olvashat, ahogy van, renderelés nélkül, és továbbra is tisztán konvertálódik HTML-vé. Két évtizeddel később a GitHub, a Reddit, az olvasott dokumentáció nagy része és maguk az AI-eszközök csevegődobozai futnak rajta. Úgy nyert, hogy olvasható volt renderelés nélkül, ami pontosan az a tulajdonság, amely megkönnyíti a gép olvasását.
A legtöbbet 15 éve írtam, amióta az iA Writer lett a fő íróalkalmazásom 2011 szeptemberében, így egy hét, amikor az ügynökök által olvasható web konvergál a leértékeléshez, már ismerős terep számomra, nem új trükk. A No Hacks (No Hacks OS projekt) mögött meghúzódó tudás hónapok óta ugyanúgy fut: a markdown fájlok strukturált frontanyaggal, egymáshoz kapcsolva, a gép által olvasható és bejárható alakzattal.
A gépekre néző formátumok továbbra is ugyanazon a talajon landolnak, az llms.txt, a Cloudflare leárazása, és most az OKF. Maga a Google sincs ezzel kapcsolatban. Keresési oldala az llms.txt fájlt „pusztán spekulatívnak” nevezte a rangsoroláshoz, a Chrome oldala pedig egy llms.txt ellenőrzést adott a Lighthouse ügynök-készenléti auditjához, adatcsapata pedig most közzétette az OKF-et.
Ha látni szeretné, hol áll webhelye, harminc másodpercet vesz igénybe. Nyissa meg a legfontosabb oldalt, és illessze be egy egyszerű szövegszerkesztőbe, ahol a hivatkozások egyszerű szavakká zsugorodnak. Nézze meg, mi maradt meg, és találjon bármit, ami azt mondja, hogy az elképzelései hogyan kapcsolódnak webhelye többi részéhez, nem azt, hogy az egyik oldal a másikra hivatkozik, hanem magát a kapcsolatot. Általában nincs semmi, és ezt a hiányt tölti ki a tudásgráf, függetlenül attól, hogy megérinti az OKF-et vagy sem.
Az OKF e heti hír, és az alatta lévő hordozó, a géppel is olvasható sima szöveg 2004 óta van itt. Amit a Google adott, az egy szabvány és egy név.
Ez a bejegyzés eredetileg a No Hacks oldalon jelent meg.
