A céloldal és a céloldal közötti eltérés egy konverziógyilkos, és most ezt a hibát tömegesen állítják elő a mesterséges intelligencia hivatkozásai. Három független adathalmaz egyezik a probléma formáját illetően: az AI-rendszerek bizonyítékként hivatkoznak a mély oldalakra. De a válaszokat olvasó emberek általában az Ön kezdőlapjára kerülnek. Így marad a kezdőlap, hogy valakit, akit már eladtak egy mesterségesintelligencia-hivatkozással, olyan oldallá alakítson, amelyet soha nem látott.
Több évet töltöttem a konverziós arány optimalizálásával, mielőtt elkezdtem volna foglalkozni azzal, hogy a webhelyek miként szolgálják ki az AI-rendszereket, és ez a minta nem új. Ez az egyik legrégebbi hiba a tudományágban, az új hivatkozási karakterlánc viselése.
A mesterséges intelligencia mély oldalakat idéz, és embereket juttat a kezdőlapokra
Három külön forrás, különböző dolgokat mérve, mind ugyanabban a felosztásban landolt, ami miatt érdemes komolyan venni a mintát.
A Hasonlóweb 2026-os Generative AI Landscape jelentése szerint a ChatGPT által hivatkozott URL-ek 65%-a két vagy három mappa mélyén található a webhely szerkezetében. Ugyanez a jelentés megállapította, hogy a ChatGPT hivatkozási forgalmának 58,8%-a a kezdőlapokon érkezik, ez az arány nagyjából megduplázódott, miután a ChatGPT idén tavasszal kezdett megjelenni a kiemelkedő márkahivatkozások között. Az idézetek a bizonyítékokat tároló konkrét oldalra kerülnek, és az emberek, akiket az idézetek meggyőznek, a bejárati ajtóhoz küldik.
A Previsible elemzése 6,77 millió mesterséges intelligencia által hivatkozott munkamenetről 166 webhelyen egy harmadik célt ad: a ChatGPT-hivatkozások 28,8%-a a belső keresési eredményoldalakon érkezik. Az Ahrefs tavaly ugyanerről a megosztottságról számolt be saját elemzésében, mivel a mesterséges intelligencia keresési hivatkozási forgalmának több mint 80%-a a honlapjára, a termékoldalakra és az ingyenes eszközökre érkezett, nem pedig a szerkesztői tartalom nagy könyvtárára.
Néhány dolgot érdemes itt hangosan kimondani. A Hasonlóweb számai panel alapú becslések. Az Ahrefs egy webhelyet ír le, a sajátját. A Previsible adatkészlete nagy, de az ügyfélkörében lévő iparágak felé hajlik. Ha azonban összeolvassuk őket, három módszer ugyanazon a felosztáson landol, és az irány következetes: a gép mélyen olvas, és sekélyen küld.
Az AI chatbotokról érkező látogatók messzebbre vannak a tölcsér mentén, mint azok, akiket a keresőmotorok küldtek. A chatbot már elvégezte a kutatást és az összehasonlítást, így az átkattintó személy leszűkítette a mezőt, mielőtt elérné Önt. A Hasonlóweb downstream hatástanulmánya azt találta, hogy azok a felhasználók, akik márkajavaslatot kaptak a ChatGPT-től, 2,5-szer nagyobb valószínűséggel keresték fel a márka webhelyét a következő hét napban. Cselekvésre készen érkeznek, így az őket fogadó oldalnak a következő lépés felé kell mozgatnia őket, ahelyett, hogy elölről kezdené a bemutatót.
A hirdetés-gyűjtemény oldalának hiba, csak egy szinttel feljebb
Az egyik első dolog, amit megnéztem szinte minden alulteljesítő kampánynál a CRO-munkám során, az az egyezés volt aközött, amit a kattintás ígért és amit az oldal nyújtott. Néha az eltérés a másolat volt, néha a szolgáltatások, néha egy olyan oldal, amelyről egyszerűen nem volt világos, hogy mi az. Még mindig úgy gondolom, hogy ez az egyik legkönnyebben elkövethető és kijavítható hiba. Ennek klasszikus változata egy adott termék hirdetésének megjelenítése volt, és a kattintás elküldése a gyűjteményoldal kezdőlapjára. A felhasználó rákattintott egy ígéretre, egy szénakazalban landolt, és dolgoznia kellett, hogy megtalálja azt a dolgot, amelyre kattintott. Néhányan elvégezték a munkát. Sokan nem, és a kampány a leszállási lépésnél, kattintás kattintás után pénzt vérzett.
Az AI hivatkozási folyamata szinte pontosan, egy szinttel feljebb hozza újra ezt a hibát. A ChatGPT összehasonlítja a lehetőségeket, közli valakivel, hogy az Ön terméke a válasz, és átad neki egy linket. Megérkeznek a kezdőlapjára, amelyet valószínűleg prospektusnak szántak azoknak a hideg látogatóknak, akiknek meggyőzésre van szükségük. A látogató nem fázik. Előre meggyőződve és tettre készen érkeznek, és az oldal arra kéri őket, hogy kezdjék elölről: hős banner, küldetésnyilatkozat, mega menü, találd meg magad.
Ugyanaz a hiba ismétlődik. A fizetett keresés egy teljes diszciplínát, üzenetegyeztetést épített fel annak köré, hogy soha ne kerüljön konkrét szándék egy általános oldalra. A mesterséges intelligencia hivatkozásai nagy léptékben megszegik a szabályt, a legrosszabb irányba: az internet által létrehozott legnagyobb szándékú látogatói osztály a legtöbb webhely legáltalánosabb oldalára kerül.
A ChatGPT-hivatkozások harmada a senki által kezelt oldalon landol
A Megtekinthető megállapítás megérdemel egy külön részt, mert szerinte a belső keresési eredményoldalakra érkező ChatGPT hivatkozások 28,8%-a mindhárom jelentésben alvó statisztika. Hogyan lehetséges ez egyáltalán?
Van egy régi viccoldal a Let Me Google That For You néven. Felteszel valakinek egy kérdést, és válasz helyett egy linket küldenek, amely a Google keresést hajtja végre előtted. Kollégák vagy barátok között ez egy vicc a lustaságról. Egy válaszmotor, amely ezt megteszi a felhasználóval, ugyanaz a mozdulat humor nélkül: a személy feltett egy kérdést, a gép válaszolt rá, majd a kattintások harmada egy másik keresőoldalra juttatja a felhasználót, ahol újra lefuttathatja a lekérdezését.
Szóval beszéljünk erről az oldalról. A legtöbb webhelyen durva formában van. A látottak alapján a többség érintetlenül futtatja a platformjukba beépített keresést, az alapértelmezett eredménysablonnal. Valamit visszaad, és szinte biztos, hogy nem egyezik meg azzal a szándékkal, amellyel a látogató érkezett. Évekig ez alig számított, mert a Google már a látogató érkezése előtt végezte a szándékegyeztetést, és a belső keresésnek semmi köze nem volt az akvizícióhoz. Senki nem optimalizálta beszerzésre, mert senki sem érkezett meg rajta.
Most ezen keresztül érkeznek látogatók, a leggyorsabban növekvő arányú hivatkozótól. Az oldal, amelyen senki sem dolgozott komolyan, a forgalom harmadát veszi el róla.
A javításnak akkor is van értelme, ha a mesterséges intelligencia forgalom kicsi marad
A chatbot-ajánlók még mindig kis hányadát teszik ki a legtöbb webhely forgalmának, akkor miért kellene bármit is újraépíteni helyettük? A Pew Research Center böngészési tanulmánya szerint a felhasználók csak az esetek körülbelül 1%-ában kattintanak a mesterséges intelligencia válaszokon belüli hivatkozásokra. Ez egyelőre a kerekítési hiba területe.
Hogy marad-e kerekítési hiba, az vitatható. A ChatGPT hivatkozások száma a májusi linkfrissítés után egy hét alatt 157,7%-kal nőtt a Likeweb-en keresztül, és az Ahrefs azt találta, hogy a mesterséges intelligencia kereső látogatói a forgalom fél százalékával a feliratkozások 12,1%-át hajtották, aminek kis része túlméretezett szándékkal.
Ami méltányos kifogást vet fel: miért építenének újjá bármit is a forgalom fél százalékáért? Mert a javítás soha nem csak az AI-forgalomra vonatkozott. Az előre tájékozott látogatót gyorsabban a termékhez irányító honlap jobban működik minden olyan látogató számára, aki már tudja, mit akar, és rengetegen chatbot nélkül érkeznek meg így. A szándéknak megfelelő belső keresőoldal alapvető funkció az azt használó emberek számára. A mesterséges intelligencia áttételei egyik problémát sem okozták. Olyan problémákat fednek fel, amelyeken az emberi látogatók évek óta dolgoznak.
Tehát itt van az egyetlen dolog, amit érdemes megtenni az ellenőrzési listán minden más előtt: Futtassa le a 10 legfontosabb lekérdezést saját webhelye keresésén keresztül, és nézze meg, mi jön vissza, úgy, ahogy az első látogató tenné. Hagyja ki a kezdőlap áttekintését és a rangsorolási jelentést egy órára, és adja meg az elhanyagolt oldalnak azt a figyelmet, amelyet soha nem kapott. Az az oldal, amelyen senki sem dolgozott komolyan, most lehet az első alkalom, hogy valaki közvetlenül kapcsolatba lép a márkáddal, jóban vagy rosszban.
