Az Alphabet vezérigazgatója, Sundar Pichai bejelentette, hogy a Google DeepMind társalapítója és vezérigazgatója, Demis Hassabis mostantól az Alphabet vezető tudósa és a Google DeepMind elnöke. A változások akkor következnek be, amikor Jeff Dean vezető tudós kilép a Google-tól, és új mesterséges intelligencia-céget alapít Discovery Loop néven.
A Google számára csak óriási veszteségként írható le Dean a neurális hálózatok, a gépi tanulás és az infrastruktúra számos jelentős előrelépésében vett részt, amelyek végül lehetővé tették a mai mesterséges intelligencia rendszereket, amelyeket világszerte használnak.
Demis Hassabis
A DeepMind társalapítója, Demis Hassabis a DeepMind nyilvános arca volt, és továbbra is szerepet fog betölteni a DeepMindnél, de nagyobb befolyása lesz a Google mesterséges intelligencia részlegeinek, köztük az Isomorphic Labsnak is.
Az Isomorphic Labs a Google mesterséges intelligencián alapuló gyógyszerkutatási részlege, amely biofarmakon és gyógyszerészeti gyógyszerek fejlesztésére összpontosít. Jelenleg az Eli Lilly és a Novartis gyógyszeripari óriáscégekkel dolgozik együtt a gyógyszerek fejlesztésében, valamint a Johnson & Johnsonnal a biogyógyszerek fejlesztésében. Nem meglepő, hogy a Google a mesterséges intelligenciát a gyógyszerfejlesztés új módjainak felfedezésére használja, mivel ez egy billió dolláros iparág.
Koray Kavukcuoglu
Koray Kavukcuoglu korábban két pozíciót töltött be: a Google DeepMind technológiai igazgatója és a Google mesterséges intelligencia vezető építésze. A Google DeepMind vezető alelnökévé léptették elő, aki a DeepMind napi vezetéséért felel. Feladatai közé tartozik a Gemini modellek, alkalmazásfejlesztő csapatok és határmodellek. Továbbra is ő tölti be a Google mesterséges intelligencia vezető építészének pozícióját.
Sundar Pichai bejelentése kifejtette:
„Koray a kezdetek óta dolgozik a DeepMindnél, és az ott eltöltött 13 év alatt elindította mélytanulási csapatunkat, és úttörő szerepet játszott az olyan áttörésekben, mint a WaveNet és a DQN. Várom, hogy lássam, hogy vezesse a GDM-et a következő fejezetben.”
Jeff Dean eltávozása nagy üzlet
Jeff Dean óriási szerepet játszott a Google-nál. Lehet, hogy nem ismerik jól a webhelytulajdonosok és a keresőoptimalizálók, de találmányai és hozzájárulásai nagy szerepet játszottak a neurális hálózatok képzésének kialakításában. A TensorFlow egyik társfeltalálója, az egyik alapvető szoftverplatform, amely lehetővé tette a modern mély tanulást, és ennek következtében a generatív mesterséges intelligenciát.
Tagja volt annak a csapatnak, amely bemutatta, hogy a neurális hálózatok hogyan tanulhatnak meg értelmes, magas szintű reprezentációkat több millió címkézetlen adatpontból, és ő volt az egyik feltalálója a tudáslepárlásnak (2015), amely egy olyan módszer, amellyel egy kisebb AI-modell a nagyobb modellekhez hasonlóan viselkedik. A lepárlás egy olyan technika, amellyel a kínai vállalatokat azzal vádolják, hogy az OpenAI és az Anthropic legjobb modelljeit másolják, és ezt a módszert az AI keresési eredmények visszafejtésére is használják.
Főbb kutatási közlemények
- MapReduce: Egyszerűsített adatfeldolgozás nagy klasztereken (2004)
Ez a papír nagy hatással volt a Hadoop fejlesztésére, és elősegítette a big data iparág létrehozását. - Bigtable: Elosztott tárolási rendszer a strukturált adatokhoz (2006)
A Bigtable megmutatta, hogyan lehet strukturált adatokat tárolni több ezer szerveren, és hogyan lehet a petabájtos tartományra skálázni, ami nagymértékben befolyásolja a webindexelést. - Nagy léptékű elosztott mélyhálózatok (2012)
Ez a cikk bemutatta a DistBelief-et, a TensorFlow közvetlen elődjét. A DistBelief megmutatta, hogyan lehet több milliárd paramétert tartalmazó modelleket betanítani. - A tudás lepárlása neurális hálózatban (2015) (link)
Ahogy korábban említettük, ez egy módja annak, hogy egy kisebb MI-t megtanítsunk a nagyobbhoz hasonló minőségű kimenetek generálására. Azt is bemutatta, hogyan lehet több modellt egy modellbe kombinálni. Azt is bemutatta, hogyan lehet kiképezni kisebb, gyorsan betanítható speciális modelleket. - TensorFlow: A System for Large-Scale Machine Learning (2016)
A TensorFlow az a rugalmas infrastruktúra-réteg, amely lehetővé tette az általunk ismert mesterséges intelligencia fejlődését.
Bár a keresőoptimalizálási közösségben sokan nem tudják, ki az a Jeff Dean, Jeff Dean jelentős szerepet játszott a színfalak mögött az életükben a Google jelenlegi állapotában és a teljes mai AI ökoszisztéma fejlődésében.
Nem túl nagy pörgetés, de Jeff Dean eltávozása a Google-tól jelentős fejlemény a Google és következésképpen a SEO közösség számára.
Sundar Pichai szerint:
„Végül, egy hihetetlen 27 éves futás után Jeff Dean abban a pillanatban van, amikor valami újat szeretne kipróbálni, és mi örömmel támogatjuk őt ebben. Jeff és Sanjay Ghemawat, a Google főmunkatársa független közhasznú társaságot alapít, hogy felgyorsítsa a felfedezéseket az ML, a tudomány és a mérnöki területeken. Jeff és Sanjay segítette a legkorábbi átmenetet a keresési technológiánktól a legjelentősebb infrastruktúra felé. hálózatok, amelyek segítettek a modern AI-korszak megteremtésében.
Személy szerint megtiszteltetés számomra, hogy Jeff és Sanjay mellett dolgozhattam, és minden jót kívánok nekik! Alapító befektetőként és felhőpartnerként továbbra is együttműködünk velük, és együttműködünk az ML-rendszerek és a kapcsolódó infrastruktúra fejlesztéseinek kutatási keretrendszerén.
Jeff Dean olyan pillanatban van, amikor valami újat szeretne kipróbálni, és mi örömmel támogatjuk őt ebben. Jeff és a Google főmunkatársa, Sanjay Ghemawat független közhasznú társaságot alapít az ML, a tudomány és a mérnöki tudományok felfedezésének felgyorsítása érdekében. Jeff és Sanjay segítettek a legjelentősebb technológiai átmenetek végrehajtásában, a korai keresési infrastruktúránktól a neurális hálózatokig, amelyek hozzájárultak a modern AI-korszak létrehozásához.
Alapító befektetőként és felhőpartnerként továbbra is együttműködünk velük, és együttműködünk egy kutatási keretrendszeren az ML-rendszerek és a kapcsolódó infrastruktúra fejlesztések terén.”
