Barry Adams nemrégiben azzal érvelt, hogy a Google egy közönséghűség ökoszisztémát hoz létre. A mechanikáról az a véleménye, hogy a preferált források, a keresési profilok és az előfizetési linkek új eszközöket biztosítanak a kiadóknak, hogy láthatóak maradjanak a megbízható olvasók számára.
Darabja elmeséli a hűséges közönséggel rendelkező vállalkozásoknak, hogyan tartsák meg őket. A nehezebb kérdés az, hogy mi történik azokkal, akik még nem szerepelnek a kedvencek listáján?
A Google hűségszolgáltatásai lehetővé teszik az emberek számára, hogy gyakrabban válasszák ki a kívánt forrásokat. Ez új felfedezési problémát okoz azoknál a webhelyeknél, amelyeknek fel kell ismerniük a figyelmet, mielőtt előnyben részesítenék őket.
Mit tesz a preferált források
A Preferált források lehetővé teszik az emberek számára, hogy olyan megjelenítőket válasszanak, akiket szeretnének többet látni a keresési eredmények között.
A Google elindította a funkciót az Egyesült Államokban és Indiában a Top Stories számára. Áprilisban az összes támogatott nyelven globálisan bővült. Aztán májusban a Google bevezette a Preferált forrásokat az AI áttekintések és az AI módba.
A Legnépszerűbb történetekben a kiválasztott források gyakrabban jelennek meg, vagy egy külön „Az Ön forrásaiból” részben. A mesterséges intelligencia áttekintésében és az AI módban az ezekből a forrásokból származó hivatkozások jelvényt kapnak, így az emberek észrevehetik őket. A Google szerint a keresők kétszer nagyobb valószínűséggel kattintanak egy preferált forrásra, és eddig több mint 345 000 egyedi forrást választottak ki.
Barry cikke részletesen lefedi a teljes mechanikát.
Amikor a preferencia elosztássá válik
A funkciók ugyanazt a célt támogatják.
A Search Profiles, amelyet júniusban indítottak el az Egyesült Államokban, egy dedikált keresőoldalt kínál a nagyszámú követőknek. A Követés gomb további tartalmat jeleníthet meg a forrásból a Discoverben. Az előfizetések összekapcsolása pedig lehetővé teszi a fizető olvasók számára, hogy a kiadói előfizetéseket összekapcsolják a Google Fiókokkal, így a fizetett előfizetéses tartalmak kiemelhetők a Keresésben, a Discoverben és más Google-termékekben.
Mindegyik funkció jutalmazza azokat a megjelenítőket, akiket az emberek már ismernek. Ez egy ésszerű tervezési választás, de ez azt jelenti, hogy a felfedezési réteg vékonyabb lesz azon kiadók számára, akik még nem építették ki ezt a közönséget.
Ez nem ugyanaz, mint a klasszikus algoritmikus szűrőbuborékok. A preferált források azért különböznek, mert az emberek szándékosan választják ki azokat a webhelyeket, amelyekből többet szeretnének.
Ez megváltoztatja az érvelés etikáját. Nem hibáztathatja az algoritmust az emberek szándékosan hozott döntéseiért. De a szerkezeti hatás hasonló. Ez a szűrőbuborék-probléma felhasználó által irányított formában.
Az előny a funkciókra épül. A keresési profiloknak több mint 100 000 követőre van szükségük a YouTube-on, az Instagramon vagy az X-en, vagy 300 000-re a TikTokon. Az előfizetés összekapcsolásához meglévő előfizetői bázis szükséges. Minden funkció könnyebben aktiválható egy kialakult közönséggel.
Mit adnak hozzá a személyre szabott lekérdezések
A lekérdezések további személyre szabási réteget adnak a kiválasztott forrásokhoz.
A Google Robbie Stein példát mutatott arra, hogyan keresnek az emberek AI módban. A „nashville-i éttermek” helyett az emberek olyan lekérdezéseket írnak be, mint „éttermek Nashville-ben, de egy barátunk allergiás, nekünk pedig kutyáink vannak, és kint akarunk ülni”. Ez az egyetlen lekérdezés több kontextust biztosít a Google számára a felhasználóról, mint egy hagyományos keresés valaha.
Ha ezt a forrásbeállítások és a Google személyes intelligencia funkciója fölé helyezi, amely összekapcsolja a Gmail és a Fotók adatait az AI móddal, így a kép egyedibb lesz.
Egy májusban közzétett iPullRank kísérlet 46 százalékpontos növekedést mutatott ki a személyes intelligenciával összekapcsolt fiókok márkaemlítésében. A magvas márkák 23,9%-ról 66,8%-ra emelkedtek a releváns AI mód válaszok körében, a Gmail mutatta a legerősebb hatást. A teszt három fiókra terjedt ki 17 napon keresztül, csak a személyes intelligencia funkcióval.
A kombinált hatás olyan keresési élmény, amelyet két, ugyanazt a kérdést feltevő ember nem oszthat meg. A feliratkozott felhasználók lekérdezése, forrásai és háttéradatai személyre szabottak, így a Google egyénibb kontextust biztosít, mint a hagyományos kulcsszavas keresés.
Hogyan próbálnak áttörni a tartalomkészítők
A probléma a preferencia létezése előtti tudatosság betörése. A felhasználó által kiválasztott készleten kívüli megjelenítők számára a láthatóságnak olyan helyekről kell származnia, amelyeket a Google preferenciarétege nem szabályoz teljes mértékben.
Az egyik lehetőség az, hogy a preferált források által hivatkozott forrást választjuk. Ha a felhasználó által megbízott források az Ön munkájára hivatkoznak, a tartalma továbbra is elérheti őket. Ez azt jelenti, hogy jelenlétet kell építeni podcastokban, iparági kiadványokban, eredeti kutatásokban, ChatGPT-ben, közösségi platformokon és szakértői ajánlásokban, olyan helyeken, ahol az emberek új forrásokkal találkoznak, és ahol az AI-rendszerek lekérhetik, idézhetik vagy tükrözhetik az Ön munkáját.
A másik a Google által biztosított eszközök használata. A Search Central dokumentációja mélyhivatkozási formátumot és letölthető gombelemeket tartalmaz, amelyeket más cselekvésre ösztönzőkkel együtt hozzáadhat webhelyéhez. A mélylink közvetlenül a forrásbeállítási eszközhöz viszi az embereket a megjelenítő előre kitöltött URL-címével. A Google szerint a gombok a közösségi követési utasítások és a hírlevélre való feliratkozás mellett helyezkednek el.
A személyre szabott lekérdezések írása a harmadik lehetőség. Az AI módot használók részletes kontextust adnak a Google-nak magukról. Az első kézből szerzett tapasztalatokkal és az AI-összefoglalókon túli mélységgel rendelkező tartalom jobban teljesíthet a társalgási keresésben.
Kitértünk az AI-vezérelt idézési minták növekedésére ezeken a felületeken, és ez a minta ugyanabba az irányba mutat. A mesterséges intelligencia válaszaiban idézett kiadók általában erős márkaismertetéssel rendelkeznek a különböző csatornákon, nem csak a legmagasabb hagyományos helyezéseken.
Ezek egyike sem garantált utak. A Google nem hozta nyilvánosságra, hogy a Preferred Sources mekkora súllyal bír a többi jelhez képest, és az elfogadási számok még koraiak. De ezek azok a lehetőségek, amelyek leképezik a funkció működését.
Amit Nem Tudunk
A Google 345 000 egyedi kiválasztott forrásról számolt be, de nem közölte, hányan aktiválták a Preferált forrásokat.
Ha az elfogadás alacsony, a felfedezésre gyakorolt szerkezeti hatás korlátozott. Ha az AI mód mellett, amely Sundar Picahi szerint idén májusban már meghaladta az 1 milliárd havi aktív felhasználót, az AI mód mellett elterjednek, a hatás sokkal nagyobb lehet.
A Digiday februárban arról számolt be, hogy a megjelenítők még nem tudják mérni a preferált források hatását a forgalomra. Nincs hozzá Search Console szűrő, így nem láthatja, hányan vették fel webhelyét preferált forrásként.
A Google szerint a preferált források kétszeres átkattintási arányt látnak, de ezt a számot nem lehet ellenőrizni a saját webhelyén. Az AI áttekintések és a mesterséges intelligencia módban a Google jelenleg jelvénnyel jelöli meg a preferált forrásokat, ahelyett, hogy javítaná a helyezésüket. Az, hogy ez mennyiben és mikor változik, nyitott kérdés.
Előre tekintve
Az, hogy ez jelentős akadályokat jelent-e a felfedezés előtt, az elfogadástól függ, és attól, hogy a Google hogyan mérlegeli ezeket a jeleket a tartalom minőségéhez és relevanciájához viszonyítva. A vállalkozások és a keresési szakemberek számára ezek a funkciók már fontosak. A kérdés az, hogyan válhat Ön az emberek által választott forrástá, mielőtt a preferencián alapuló elosztás a keresés működésének nagyobb részévé válik.
