A mesterséges intelligenciarobotok már több ezer alkalommal keresik fel webhelyét anélkül, hogy egyetlen látogatót is visszaküldenének.
A web régi közgazdaságtanának ez a megfordítása teremtette meg a keretet a legutóbbi Search Engine Journal webináriumnak a Conductorral. Pat Reinhart, a Conductor szolgáltatásokért és gondolatvezetésért felelős alelnöke és Lindsay Boyajian Hagan, a Conductor marketingért felelős alelnöke végigjárta az AEO Playbook-ot: hogyan szereznek a márkák idézeteket a mesterséges intelligencia válaszaiban, és hogyan maradnak láthatók, amikor a vásárlók abbahagyják a webhelyekre való kattintást.
Alapvető érvük: előfordulhat, hogy a következő ügyfele soha nem éri el az első oldalt. A vevők válaszokat kapnak a ChatGPT-től, a Perplexity-től, a Claude-tól és az AI Overviews-tól, mielőtt az eredményoldalt látnák, így a márkának láthatónak kell lennie ott, ahol ezek a válaszok megjelennek.
Az ülésen arról volt szó, hogyan találja meg a márkájának a nyeréshez szükséges figyelmeztetéseket, hogyan térjen át a múló említésből a pozitív ajánlás irányába, és hogy az AI láthatóságának négy pillére közül melyiket kell először megjavítani.
Regisztráljon, hogy megtekinthesse a teljes előadást igény szerint, és megkapja a teljes játékkönyvet.
Miért találják meg az AI-robotok ezerszer az Ön webhelyét, de nem küldenek forgalmat?
Miért csökken az organikus forgalom, miközben nő a megjelenítések száma? Mert a web fizikája megváltozott.
A régi modellben a Google nagyjából kétszer térképezte fel webhelyét minden általa küldött látogató után. Manapság a mesterséges intelligenciarobotok több ezer, néha tízezer alkalommal keresnek fel webhelyeket, miközben csekély vagy egyáltalán nem küldenek vissza forgalmat.
A Conductor változást lát saját Search Console-adataiban: a megjelenítések száma folyamatosan nő, miközben a kattintások száma csökken. Minden eddiginél többen keresnek segítséget, és többen olvassák el a választ az LLM-ben.
Pat közvetlenül arról beszélt, hogy ez mit jelent a jelentésekben: „Itt nem a forgalom a cél, mert a forgalom természetesen csökkenni fog, ahogy az emberek az LLM-felületeken tanulnak.”
Tehát mi tartozik helyette a műszerfalra? Pat végigjárta azokat a mutatókat, amelyek a teljes munkamenet során a forgalmat helyettesítik. Ha a vezetői jelentések továbbra is organikus munkamenetekkel vezetnek, igény szerint nézze meg a következő jelentési ciklus előtt.
Az átlagos AI-kérdés 23 szó. Kulcsszóstratégiáját a 4. számára készítették.
Hogyan találja meg azokat a mesterséges intelligencia-üzeneteket, amelyeknél a márkájának meg kell jelennie? Nem kulcsszólistával.
Az átlagos AI prompt 23 szót tartalmaz. Az átlagos Google kulcsszó háromtól négyig fut. Ez az extra hosszúság egy olyan kulcsszót hordoz, amelyre soha nem lehetett: egy széles lábú futó egyenetlen városi terepen egészen más kérdést tesz fel, mint a „legjobb futócipő”, és az LLM azt ajánlja, hogy melyik márka válaszolt ezekre a konkrétumokra.
A felszólítások száma szinte végtelen, és egyetlen márka sem képes mindegyiket üldözni. Pat és Lindsay válasza egy egyéni prompt index, az alapot a Conductor építi fel, mielőtt egyetlen tartalomhoz hozzáér.
Lindsay ezt fordulópontnak nevezte saját csapata számára: „Ez egy nagy feloldás volt számomra a marketingstratégiánk szempontjából.”
A munkamenet végigvezeti a prompt index felépítését és pontozását, beleértve azt is, amelyet Pat a legfontosabb összetevőnek nevez. Igény szerint nézze meg a módszert.
Hogyan kaphat ChatGPT-t, hogy ajánlja a márkáját, ne csak említse
Mi különbözteti meg a csővezetéket mozgató idézetet az olyantól, amely nem tesz semmit? Nem minden említés egyenlő.
A Conductor minden márkaemelést egy spektrumon ábrázol, és a cél ott van a csúcson: egy aránytalanul pozitív ajánlás, ahol a ChatGPT téged nevez meg tekintélynek, amikor valaki a kategóriád legjobb termékét kéri.
Ez a márkahangulatot keresési problémává teszi, és csapatokat vonz be a munkába, amiről Pat bevallása szerint soha nem szerepelt a bingókártyáján, amikor megérkezett az AI-keresés.
Az egyik csatorna minden mást jobban teljesít a Conductor adataiban. „A YouTube az első számú idézett webhely az összes jelentős LLM-nél” – mondta Pat. Az ok, hogy miért, és mit jelent ez a tartalomterv szempontjából, a munkamenetben található.
Tekintse meg, hogy márkája hol helyezkedik el az említési spektrumon, és mely tevékenységek emelik felfelé.
Ha a ChatGPT a Reddit-et idézi az Ön témájához, akkor ez a nyitás
Mit jelent az, ha egy LLM a Redditre hivatkozik egy olyan témában, amely Önnek kellene? A modell nem talált jobb forrást.
„Az LLM-ek csak akkor hivatkoznak igazán a Redditre, ha nincs más jó forrás” – magyarázta Lindsay. „Tehát, ha látja a Redditet, az jó jelzés arra, hogy az LLM tartalomra vágyik.”
Pat nyersebben fogalmazott: „Soha nem fognak nem válaszolni. Ha ott látod a Redditet, az azt jelenti, hogy egyik márkának sincs igazán jó válasza, és inkább idéznék a subredditen folyó beszélgetést, ami vad.”
A jel észlelése a könnyű rész. A munkamenet kitér a következő lépésekre: a tartalom lejátszása, amely megszünteti a szakadékot, a frissességi jelzések, amelyeket az LLM-ek valóban olvasnak, és miért figyelmeztet Lindsay, hogy a technikai réteg most „igazán, nagyon fontos, különben láthatatlan leszel”.
A Guitar Center, a Bass Pro, a Chewy, a Twilio és a Verizon valós példáit is végigjárja, és az AEO lejárati modellel zárul, amelynek a legtöbb vállalat a végén áll.
Keresse meg a megfelelő szakaszt az érettségi modellben, és nézze meg, mit javítson először.
Kérdések és válaszok: A webinárium leghasznosabb kérdései
K: Hogyan követheti nyomon az ajánlásokat több ezer felszólítás között?
Pat azt válaszolta: ne kövessen mindent. Azok a csapatok, amelyek „emészthető darabokat vesznek fel, általában sikeresebbek”, míg a túl sokat figyelő csapatok elemzési bénulásba kerülnek. Ő és Lindsay megosztották a pontos felépítést, amelyet a Conductor saját marketingcsapata használ több ezer felszólítás olvashatóságára, és ez a felvételen is megtalálható.
K: Az LLM-ek friss tartalmat szeretnének. Frissítenie kell a közzétételi dátumot az oldal frissítésekor?
Pat azt válaszolta: a teljesítmény dönt. Ha egy oldal folyamatosan idézeteket szerez, „hagyd békén”, életkortól függetlenül. És „ne csak menjen be és változtassa meg a dátumot”, hogy frissebbnek tűnjön. A felvétel lefedi azokat a jeleket, amelyeket az LLM-ek ténylegesen olvasnak, és abban a pillanatban, amikor a frissítés megéri.
K: Egy kis csapat esetében hol kell először összpontosítani, hogy elkezdjenek idézni?
Lindsay azt válaszolta: ez attól függ, hogy a problémád a hiányzó tartalom vagy olyan tartalom, amely létezik, de soha nem hivatkoznak rájuk, és a kezdő lépés mindegyiknél eltérő. Megosztotta a Conductor egyetlen változtatását, amely a legsűrűbb tartalmát LLM-maganyaggá változtatta, Pat pedig hozzáadott egy parancsikont, amelyet „egy kis csapat aranybányájának” nevezett. Mindkettő szerepel a felvételen.
K: A backlinkek továbbra is számítanak az AI-keresésnél?
Pat azt válaszolta: megtartják hagyományos keresési értéküket, de a mesterséges intelligencia láthatósága szempontjából „nem hinném, hogy a visszamutató linkeknek nagy jelentősége van.” Saját tapasztalata: „Közel 20 éve nem építettem linket, és soha nem volt gondom egy webhely rangsorolásával.” A felvételen szerepel, hogy mit mérlegel az AI-kereséshez használt link equity helyett.
Nézze meg a teljes webináriumot
A teljes munkamenet tartalmazza a teljes prompt-index összeállítást, a mesterséges intelligencia láthatóságának négy pillérét, az említési spektrum keretrendszert, a szakaszos AEO lejárati modellt és a Conductor csapat élő bemutatóját.
Regisztráljon és nézze meg igény szerint most.
