Hogyan oszthatom fel az oldalakat a márkaépítés és a konvertálás között?
Nagyszerű kérdést tettek fel nekem, és erről nagyon rendszeresen beszélek az ügyfelekkel: „Minden oldalnak mindent meg kell tennie? Küzdök, hogy kitaláljam,
A Google szerint nincs SEO büntetés az egész éves A/B tesztekre?
A Google John Mueller a közelmúltban válaszolt a weboldalak hosszú távú A/B tesztelésével kapcsolatos kérdésre, és figyelmeztetett arra, hogy ennek nem
A Google Mueller az első link-prioritásról és a linkelzavarásról
A Google keresési ügyvédje, John Mueller reagált arra a tervre, hogy elrejtse a kezdőlap gombját a Google elől, abban a reményben,
Hol irányul a keresési figyelem és hogyan mérhető
Katie Morton, a Search Engine Journal főszerkesztője és én felvettük a Search Engine Journal megújult podcastjának debütáló epizódját, tudósításunkban egy visszatérő
A méretezett mesterséges intelligencia tartalom gyakran meghiúsul, és a Google feltérképezési gazdaságossága elmagyarázza, miért
Amikor a generatív mesterséges intelligencia olcsóvá tette a tömeges tartalomgyártást, sok márka azt hitte, hogy egy tartalomcsaló kódot fedeztek fel. A
Az amerikaiak mindössze 28%-a bízik az AI-keresésben – és ez a hiányosság jelenti a keresőoptimalizálást
A keresőmotorok nem veszítik el a bizalmi háborút az AI chatbotokkal szemben. Több mint 40 ponttal nyerik meg, és ez a
Az örökzöld tartalom véget ért – az egyén az egyetlen stratégia
Bármerre nézek, a kiadói és keresési szempontból a legérdekesebb munka nem a nagy kiadóktól származik. Egyénektől származik. Az egyének birtokában vannak
AI ügynöki szabványok: Mit kell tudnunk?
A keresőipar gyorsan új szabványokat, protokollokat és keretrendszereket állít elő. Az olyan kifejezések, mint az MCP, A2A, ARD vagy LLMs.txt, tele
Az ügynökök elé tárt WebMCP-eszközök felhasználhatók azok eltérítésére
Adja hozzá a WebMCP-t webhelyéhez, és a felkereső mesterségesintelligencia-ügynökök egy sor nevű eszközt hívjanak meg. Ugyanezekkel az eszközökkel lehet az ügynököket
A mesterséges intelligencia láthatósági rangsorai nem stabilak – az új kutatások szerint ez többnyire statisztikai zaj
Az AI láthatósági nyomkövetési adatai nem teljesen megbízhatóak. Mivel a generatív modellek gyakran különböző válaszokat adnak, az irányítópulton látható hivatkozási arányok