A mesterséges intelligencia összefoglalói lenyomják a hagyományos organikus teret, a kiadók felé irányuló hivatkozási forgalom szűkül, ami egy olyan világot hoz létre, ahol a keresést minden eddiginél jobban használják, de a keresési felület hosszabb ideig megtartja a felhasználókat, ahol történelmileg kapcsolótáblaként működött.
A kiadók kilátásai pesszimisták, a forgalom várhatóan felére csökken a következő három évben.
Ezzel a valósággal ellentétben a Google a közelmúltban arról számolt be, hogy a keresési lekérdezések minden idők csúcsát értek el, ami a digitális láthatóság aranykorát sejteti.
A mesterséges intelligencia szuperképességeket adott a keresésnek, és ennek eredményeként az emberek többet keresnek a Google-on, mint valaha. Az elmúlt negyedévben történelmi csúcsot értünk el a keresési lekérdezések terén.
A Google frissítéseket is bejelentett, hogy megpróbálja visszaküldeni a forgalmat a webhelyekre. Hogy ez PR-lépés-e a trösztellenes esetek kivédésére, az még kiderül.
Mindez arra világít rá, hogy annak ellenére, hogy a vélemények szerint a SEO-t és a keresőmotorokat a GEO/AEO és az LLM-ek váltották fel, ez nem állhat távolabb az igazságtól. A keresőmotorokra való optimalizálás továbbra is releváns, a technikai SEO pedig az AI-keresés alapja.
LLMs Predict & Ground
A nagy nyelvi modellek valószínűségi szöveggeneráló motorok, nem adatbázisok vagy érvelési motorok. Nem kérnek vissza tárolt tényeket; kiszámítják a szósorok statisztikai valószínűségét.
Annak érdekében, hogy ezek a válaszok aktuálisak és megalapozottak legyenek, a lekéréssel kiegészített generálás (RAG) lekéri a dokumentumokat egy keresési indexből, és betáplálja azokat a modellbe, mielőtt az megírná a választ. Ennek egy igazán jó magyarázatát tette közzé a YouTube-on 2024 decemberében Jess Peck: „Istenem, a ChatGPT nem keresőmotor.„
Ahhoz, hogy egy mesterséges intelligencia keresőmotor RAG segítségével válaszolhasson egy lekérdezésre, kiváló minőségű adatfolyamra támaszkodik. Szervezett, könnyen navigálható és hiteles adatforrásra van szüksége, amely csak a szemantikus HTML, a logikai webhely-hierarchia és a SEO szakemberek által biztosított tiszta indexelés révén lehetséges.
Ki építi, strukturálja és karbantartja ezt az adatforrást? A SEO közösség. Mi vagyunk azok, akik felcímkézzük az adatokat, megtisztítjuk a rendetlenséget, és biztosítjuk, hogy a gépek valóban elolvassák, amit az emberek írnak.
A SEO alapvető architektúrája (szemantikus HTML, logikai webhelyhierarchia és tiszta indexelési útvonal) nélkül a mesterséges intelligencia keresőmotorjai nem hatékony útvonalakkal és webhelystruktúrákkal rendelkeznek. A keresőoptimalizálók nem szemlélődő áldozatai az AI-forradalomnak.
A modern SEO immár magában foglalja mind a webhely állapotának megőrzésének örökölt munkáját, mind a speciális mesterséges intelligencia-készültségi stratégiákat, a RAG-kivonat optimalizálását, valamint a márkaentitás-jelek megerősítését a tudásgrafikonon.
Az adatok strukturálásával, hogy a gépek értelmezni tudják a kontextust, a SEO szakemberek pontosan azokat a jeleket adják, amelyeket az AI keresőmotorok használnak a tények ellenőrzésére és a források attribútumára. A technikai SEO biztosítja, hogy az oldal „információnyeresége” elérhető legyen azon modellek számára, akiknek hivatkozniuk kell rá. Ha azt szeretné, hogy egy mesterséges intelligencia ajánlja a termékét, a digitális lábnyomának támogatnia kell ezt.
Az optimalizálás nem tűnik el a mesterséges intelligencia korában; a bizalom alapjává válik.
Optimalizálható LLM-ekre SEO program nélkül?
A legokosabb márkák nem hagyják el a SEO-t az AI-kereséshez; agresszíven használják a SEO-t az AI felkészültségük fokozására.
Megértik, hogy a mesterséges intelligencia keresés nem helyettesíti a hagyományos SEO és információkeresési gyakorlatok szükségességét; rávilágít a SEO és az információs rendszerek gondolkodásának szükségességére.
Könnyű elvetni a SEO-t, mint ereklyét, de a valóság az, hogy a SEO felépítette azt a terméket, amelyet az LLM-ek most gyártanak és díjat számítanak fel.
Jamie Indigo tökéletesen összefoglalta a LinkedIn-en:
… Tiszta szemmel kell lennünk a történteket illetően – és szándékosnak kell lennünk azzal kapcsolatban, hogy mit építünk ezután.
A SEO működteti a hajót hajtó motorteret. Mivel a mesterséges intelligencia megváltoztatja a digitális tájat, a motortér az abszolút legjobb hely a felkészüléshez és a jövőre való felkészüléshez. Ahogy a GEO és az AEO korszaka felé tekintünk, fel kell tennünk a kérdést: Lehet-e GEO/AEO és optimalizálhat az LLM-ekre, ha nem rendelkezik megfelelő alapokkal a SEO ismerete és szakértelem terén?
