A különböző forrásokból származó adatok általában nyersek, strukturálatlanok és nem módosíthatók. Ez az oka annak, hogy az adatelemzés a nyers adatokat konvertálja, és hasznosítja azokat az üzleti betekintéshez és döntésekhez.
A kézi adatbevitel és -gyűjtés rendkívül időigényes. A mai technológiával számos olyan eszköz van a piacon, amelyek automatizálják az adatelemzést, hogy segítsék a vállalkozásokat információigényeik kielégítésében.
Ebben a cikkben megismerheti a legjobb adatelemző eszközöket. Folytassa az olvasást, hogy felfedezze az egyes eszközök legfontosabb jellemzőit, árait és előnyeit.
Merüljünk el.
Népszerű adatelemző eszközök
Az adatelemzés a strukturálatlan és olvashatatlan adatok strukturált és olvasható formátumokká alakítását jelenti. Ez az ETL (Extract, Transform and Load) adatintegrációs folyamat második lépése.
A konvertálás előtt először adatgyűjtésre kerül sor. Az adatkinyerés strukturálatlan, félig strukturált és strukturált adatok gyűjtését jelenti.
A legjobb adatkinyerési szoftverek némelyike képes a teljes ETL folyamatot befejezni, mivel integrálhatók CRM-ekERP-k vagy adattárházak. Az adatkinyerési eszközök az alábbi formák bármelyikét ölthetik:
- Webkaparók – adatok kinyerésére szolgálnak webhelyekről
- Böngészőbővítmények – a webhelyek adatait kinyeri böngészőbővítmények formájában
- Nyílt forráskódú könyvtárak – ingyenes eszközök, amelyek programozási ismereteket igényelnek
- SaaS – szoftvermegoldások adatelemzéshez, például szövegkivonó eszközök és e-mail elemzők
A legtöbb adatkinyerő eszköz sokoldalúsága révén elemzésre is használhatók. Az alábbiakban felsoroljuk a tíz legjobb eszközt, amelyek segíthetnek az elemzési (és kinyerési) feladatokban.
1. Import.io
Árképzés:
- Kezdő – 199 USD/hó
- Normál – 599 USD/hó
- Haladó – 1099 USD/hó
Főbb jellemzők:
- Több URL-es képzés
- Mutass és kattints
- A bejelentkezés mögötti adatok
- Automatikusan optimalizálja az elszívókat
- URL generátor
Import.io egy hatékony webkaparó szolgáltatás, könnyen használható felhasználói felülettel. A point-and-click rendszert és a gépi tanulást használja, hogy automatikusan javasolja a következő műveletet.
A „bejelentkezés mögötti adatok” funkció lehetővé teszi a webes adatok kinyerését minden webhelytípus esetében.
Gépi tanulási funkciója optimalizálja az elszívókat. Az Import.io ezt minden alkalommal megteszi, amikor a felhasználó elmenti kivonatait, hogy a lehető legrövidebb időn belül lefusson. A munkafolyamat egyszerűsítése érdekében a program minden webhelyhez menti a műveletsorozatok rekordjait.
Nem kell félni a dolgok tesztelésétől, hiszen az Import.io támogatást nyújt felhasználóinak. Hitelkártya nélkül is kipróbálhatja a 14 napos próbaverziót.
2. Parsehub
Árképzés:
- Ingyenes – 5 nyilvános projekt projektenként 200 oldallal
- Normál – 189 USD/hó
- Professzionális – 599 USD/hó
Főbb jellemzők:
- Mutass és kattints rendszer
- Automatikus IP-rotáció.
- Ütemezett futások
- A bejelentkezés mögötti adatok
- API és webhorogok
ParseHub egy másik point-and-click webkaparó eszköz. Nem igényel programozási szakértelmet, és egy sor könnyen érthető oktatóvideót tartalmaz.
Ez egy felhő alapú szolgáltatás, de telepítenie kell a szoftverüket az eszközére. A szoftver jelenleg Windows, Linux és MacOS operációs rendszert támogat.
A ParseHubban az a jó, hogy az ingyenes csomagon keresztül átérezheti a szoftver működését. Öt, egyenként 200 oldalas projektben való részvétel elegendő ahhoz, hogy megismerkedjen az eszközzel.
Garantált visszatérítést is kínálnak, ha úgy dönt, hogy frissíti előfizetését, de nem tetszik a szolgáltatás.
3. Nanohálók
Árképzés:
- Kezdő – Fizetős fizetés (az első 500 oldal ingyenes, majd 0,3 USD/oldal)
- Pro – 499 USD/hó
- Vállalati – vegye fel a kapcsolatot az értékesítéssel
Főbb jellemzők:
- Munkafolyamat integráció
- E-mail elemző
- OCR dokumentumokhoz
- Ingyenes ügyfélszolgálat és bemutatók
- Könnyen érthető tudásbázis
Nanonetek egy olyan adatkinyerési szolgáltatás, amely mesterséges intelligenciát és gépi tanulást használ, amely a releváns adatok kinyerésének folyamatában működik. A szolgáltatás szövegfelismerést használ a különféle típusú dokumentumok elemzéséhez.
A Nanonet mesterséges intelligencia által vezérelt eszközeivel teljesen automatizált adatfolyam hozható létre. Egyre pontosabbá válik, ahogy egyre több dokumentum kerül feldolgozásra.
Az oldal 7 napos ingyenes próbaverziót kínál, vagy le is foglalhat egy demóhívást.
4. MailParser
Árképzés:
- Ingyenes – 30 e-mail/hó 10 postafiókért
- Professzionális – 33,95 USD/hó
- Üzleti – 83,95 USD/hó
- Prémium – 249,95 USD/hó
Főbb jellemzők:
- Kompatibilis a nagyobb e-mail szolgáltatókkal
- Alkalmazás integráció
- Ismétlődő ingyenes csomag
- Ütemezett elemzés
MailParser lehetővé teszi az ismétlődő e-mailek strukturálatlan információinak elemzését. Előzetesen beállíthatja az elemzési szabályokat, és az eszköz elvégzi a többit.
A MailParser-t bármely választott alkalmazásba integrálhatja webhookok segítségével, vagy letöltheti a strukturált adatokat JSON, XML, CSV vagy Excel formátumban.
Ahhoz, hogy megszokja a rendszer működését, feliratkozhat az ingyenes csomagra, amely havi 30 e-mailt jelent 10 postafiókért.
5. Docparser
Árképzés:
- Kezdő – 32,50 USD/hó
- Professzionális – 61,50 USD/hó
- Üzleti – 133 USD/hó
Főbb jellemzők:
- Zónális OCR
- Fejlett mintafelismerés
- QR és vonalkód felismerés
- Több alkalmazásintegráció
Docparser egy dokumentumelemző eszköz, amellyel strukturált információkat nyerhet ki PDF-ekből, MS Word-fájlokból és képekből. Zónális OCR-t használ a kinyerni kívánt adatok előbeállításainak létrehozásához.
Közvetlenül csatlakoztathatja a Docparser-t az elsődleges felhőalapú tárolási szolgáltatásokhoz, például a Google Drive-hoz, a Dropboxhoz vagy a OneDrive-hoz. Több ezer munkahelyi alkalmazásba is integrálható, mint például a Workato, a Zapier és az MS Power Automate.
Hitelkártya nélkül is elindíthatja a Docparser 21 napos ingyenes próbaverzióját.
6. Octoparse
Árképzés:
- Ingyenes – 10 000 adatsor exportonként
- Normál – 75 USD/hó
- Professzionális – 208 USD/hó
Főbb jellemzők:
- Mutass és kattints
- Automatikus proxy forgatás
- Ütemezett kaparás
- Testreszabható munkafolyamat
Octoparse egy point-and-click adatelemző eszköz, amely képes adatokat kaparni online forrásokból. Ez egy kód nélküli eszköz, amelynek nincs meredek tanulási görbéje. Ezenkívül hatékony AI-javaslatai segíthetnek a munkafolyamat testreszabásában.
Kifinomult weboldalak lekaparására használható automatikus IP-rotációjával, amely szükség esetén automatikusan újrapróbálja a kéréseket. Ütemezett lekaparás is lehetséges, és bármikor visszakaphatja adatait JSON-ban, CSV-ben vagy Excelben.
Az ingyenes terv bőséges 10 000 adatsort tartalmaz exportonként, így tanulmányozhatja az eszköz teljesítményét, mielőtt elkötelezi magát egy normál terv mellett.
7. Hevo Data
Árképzés:
- Ingyenes – 50+ kiválasztott csatlakozó
- Kezdő – 239 USD/hó
Főbb jellemzők:
- Automatikus leképezés
- Nulla adatvesztés
- Végpontok közötti titkosítás
- 150+ csatlakozó
Hevo Data karbantartásmentes adatfolyamot ígér. Ez a legjobb az adatok több száz forrásból történő áthelyezésére az adattárházba. Ez egy kód nélküli platform, amely mindenkinek jó, aki nem akarja a csővezeték karbantartásával kapcsolatos gondokat.
Az adatátvitel szintén titkosított, így nem kell aggódni, hogy elfogják. Egy hasznos irányítópult is rendelkezésre áll, amely segít nyomon követni az adatátviteli késéseket.
14 napos ingyenes próbaverzió áll rendelkezésre, ami elegendő a rendszer megismeréséhez.
8. Web Scraper (Chrome bővítmény)
Árképzés:
- Ingyenes – nincs időkorlát
- Projekt – $50/hó
- Professzionális – 100 USD/hó
- Üzlet – 200 USD/hó
- Skála – 300 USD/hó
Főbb jellemzők:
- Mutass és kattints
- Egyszerű felhasználói felület, amely integrálva van a böngészőbe
- Proxy támogatás a fizetett tervekhez
- Integráció a felhőalapú tárolási szolgáltatásokba
Webkaparó egy webes lehúzó eszköz, amely Chrome-bővítményként működik. Ez egy meglepően hatékony eszköz, amely képes online forrásokat lekaparni egy point-and-click rendszeren keresztül.
A felhasználói felület a Chrome böngészőn alapul, így intuitívabb. Előre beállíthatja a „kiválasztó webhelytérképeket” valós idejű vagy ütemezett lekaparáshoz. Ez egy felhő alapú szolgáltatás, amely egy Chrome-bővítményt használ a felhasználó oldalán.
Az elemzett adatok exportálhatók CSV, JSON és XLSX formátumba. Exportált adatait közvetlenül integrálhatja a Google Táblázatokba, a DropBoxba vagy az Amazon S3-ba.
A Chrome-bővítmény örökké ingyenes, de nem támogatja a proxyt. Használhatja az eszköz működésének tanulmányozására.
9. Scrapy
Árképzés:
- INGYENES
Főbb jellemzők:
- Kevesebb memória és CPU használat
- közösségi támogatás
- Nem kódintenzív
Érdes egy nyílt forráskódú webes feltérképező eszköz webhelyek kaparására. Főbb operációs rendszereken fut, például Windows, MacOS és Linux.
Építhet bejárókat a kiválasztók testreszabásával és a „pókok” telepítésével a Zyte Scrapy Cloudba. Bár nyílt forráskódú, a Scrapynek nincs szüksége kiterjedt kódolásra. Mindenki, aki elég nagy technikai tudással rendelkezik, követheti a Scapy használati útmutatóit.
A kivont adatok JSON-ba, XML-be és CSV-be is exportálhatók.
10. Bábos
Árképzés:
- INGYENES
Főbb jellemzők:
- Nagymértékben testreszabható
- Fejlesztői támogatás
- Weboldaltesztek futtatására alkalmas
Bábjátékos egyben nyílt forráskódú könyvtár a webes feltérképezéshez. Ez az eszköz főként egy fej nélküli (interfész nélküli) Google Chrome vezérlésével működik, de beállítható úgy is, hogy „fejjel” futtasson.
Képernyőképeket és PDF-fájlokat készíthet oldalakról, automatizálhatja az űrlapok beküldését és a billentyűzet bevitelét, és még sok más.
A Scrapy-vel ellentétben a Puppeteer sokkal kódintenzívebb, és működőképes Javascript ismereteket igényel.
Miért fontosak az adatelemző eszközök?
Az adatelemző eszközök jelentőségét csak akkor lehet hangsúlyozni, ha rámutatunk a valós élet előnyeire a szakemberek és a modern vállalkozások számára.
A következő okok miatt fontosak az elemző eszközök:
- Időt takarít meg: Több ezer forrásból rövid idő alatt adatokat gyűjteni emberileg nem lehetséges. Az adatelemző eszközök automatizálják ezt a feladatot, és értékes időt takarítanak meg.
- Csökkentett emberi hibák: Az emberi hibák a megfelelő eszközökkel jelentősen csökkenthetők, ami magasabb adatminőséget jelent.
- Régi adatok újrahasznosítása: Az örökölt adatok (vagy régi adatok) nem teljesen elavultak. Az adatelemzési technikákkal ezek az adatok újra használhatók lehetnek.
Sok más dolgot is meg kell említeni, de ezek a legnyilvánvalóbbak. Mára az adatelemzés annyira nélkülözhetetlenné vált, hogy egy egész iparág áll mögötte.
Következtetés
Számos nagyszerű lehetőség kínálkozik az adatelemző eszközhöz. Ki kell választania azt, amelyik a legjobban megfelel az Ön igényeinek. A versenyképes ajánlat szintén előnyt jelent.
A nyílt forráskódú megoldások kipróbálása hosszú távon is kifizetődő lehet. Fizethet a kényelemért a fizetős lehetőségek kiválasztásával, így jobban kihasználhatja az ingyenes csomagokat és próbaverziókat az eszköz teljesítményének mérésére.
GYIK
-
Hol használják az elemzést?
Az elemzési technikáknak számos felhasználási esete van. A legelterjedtebb a HTML konvertálása a weboldalakról a releváns adatok, például az árak, listák stb. kiválasztásához. Az összegyűjtött adatok JSON, XML, CSV és más olvasható formátumokba vannak rendezve.
-
Melyek az elemzés összetevői?
Az adatelemzési folyamatnak két fő összetevője van: a lexikális elemzés és a szintaktikai elemzés. A lexikális elemzés a bemeneti adatok minden karakterét beolvassa, hogy felismerje a „tokeneket” (érvényes szavakat), a szintaktikai elemzés pedig megvizsgálja a token kapcsolatát.
