A Google azt mondja, hogy nincs szüksége AEO -ra vagy GEO -ra az AI áttekintések rangsorához

A Google Gary Illyes megerősítette, hogy az AI -keresés nem igényel speciális optimalizálást, mondván, hogy az „AI SEO” nem szükséges, és hogy a standard SEO -nak csak az AI áttekintése és AI módhoz van szükség.

Az AI keresés mindenütt megtalálható

A standard keresés, ahogyan régen a Link algoritmusok, amelyek erős szerepet játszottak, már nem létezik. Az AI be van ágyazva az organikus keresési eredmények minden lépésébe, a mászástól az indexelésig és a rangsorig. Az AI tíz évig tartott a Google keresésében, kezdve a RankBrain -rel, és onnan bővült.

A Google Gary Illyes világossá tette, hogy az AI be van ágyazva a mai keresési rangsorolási folyamat minden lépésébe.

Kenichi Suzuki (LinkedIn profil) részletes összefoglalót tett közzé arról, amit Illyes megvitatott, és négy fő pontot fedez:

Az AI keresési funkciók ugyanazt az infrastruktúrát használják, mint a hagyományos keresés

1. AI keresési optimalizálás = SEO
2. A Google a tartalom minőségére összpontosít, és agnosztikus, hogy miként jött létre
3. Az AI mélyen beágyazódik a keresés minden szakaszába
4. A Generative AI egyedi tulajdonságokkal rendelkezik a megbízhatóság biztosítása érdekében

Nincs szükség AEO -ra vagy GEO -ra

A SEO közösség megpróbálta az AI -keresés köré tekerni a fejét, és néhányan ragaszkodnak ahhoz, hogy az AI -keresésben a rangsorolás olyan optimalizáláshoz szükséges megközelítést igényel, amely annyira különbözik a SEO -tól, hogy indokolja a saját rövidítését. Más SEO -k, köztük egy SEO Rockstar, ragaszkodtak ahhoz, hogy az AI -keresés optimalizálása alapvetően megegyezik a szokásos kereséssel. Nem azt mondom, hogy az egyik SEO -csoportnak igaza van, a másik pedig rossz. A SEO közösség, amely egy témát tárgyal, és a különféle következtetések levonása, azon kevés dolog egyike, amely nem változik a keresési marketingben.

A Google szerint az AI áttekintésekben és az AI módban a rangsorolás csak szokásos SEO gyakorlatokat igényel.

Suzuki megosztotta, hogy az AI keresés miért nem igényel eltérő optimalizálási stratégiákat:

„Alapvető üzenetük az, hogy az új AI-alapú funkciók, mint például az AI áttekintések és az AI mód, ugyanazon alapvető folyamatokra épülnek, mint a hagyományos keresés. Ugyanazt a lánctalpat (GoogleBot), ugyanazt a mag indexet használják, és ugyanazok a rangsorolási rendszerek befolyásolják.

Ismételten hangsúlyozták ezt a „fent, mint a fenti” kifejezéssel, hogy jelezzék, hogy az „AI SEO” különálló, különálló stratégiája felesleges. Az elsődleges hangsúly továbbra is a magas színvonalú, hasznos tartalom létrehozásának alapja. ”

A tartalom minősége nem arról szól, hogy miként jött létre

A második pont, amelyet a Google készített, az volt, hogy rendszereiket a tartalomminőség azonosítására kell igazítani, és annak meghatározására, hogy a tartalmat egy ember vagy AI hozza létre -e, nem része ennek a minőségi értékelésnek.

Gary Illyes -t idézik:

"Nem próbáljuk megkülönböztetni az eredet alapján".

Kenichi szerint a cél a következő:

"… Azonosítsa és jutalmazza a magas színvonalú, hasznos és megbízható tartalmat, függetlenül attól, hogy egy ember vagy az AI segítségével teremtette-e."

Az AI be van ágyazva a keresés minden szakaszába

A harmadik pont, amelyet a Google hangsúlyozott, az, hogy az AI szerepet játszik a keresés minden szakaszában: mászás, indexelés és rangsorolás.

A rangsorolást illetően Suzuki írta:

"A RankBrain segít az új kérdések értelmezésében, míg a Multitask Unified Model (MUM) megérti az információkat a különböző formátumokban (szöveg, képek, videó) és 75 különböző nyelven."

A generatív AI szolgáltatások egyedi folyamata

A Google hangsúlyozott negyedik pontja az, hogy elismerje, hogy az AI áttekintése két különböző dolgot tesz a rangsorban:

1. Lekérdezés rajongói-out
   Több lekérdezést generál annak érdekében, hogy mélyebb válaszokat adjon a lekérdezésekre, a lekérdezés rajongói-out technikával.
2. Földelés
   Az AI áttekintések ellenőrzik a generált válaszokat az online forrásokkal szemben, hogy megbizonyosodjanak arról, hogy ténylegesen pontosak -e, a földelésnek nevezett folyamat.

Suzuki elmagyarázza:

"Ezután egy„ földelés ”elnevezésű eljárást használ a generált szöveg ellenőrzésére a keresési indexben szereplő információkkal szemben, amely kritikus lépés, amelynek célja a tények ellenőrzése és az AI hallucinációk kockázatának csökkentése."

Elfogadás:

Ai SEO vs. hagyományos SEO

• A Google kifejezetten kijelenti, hogy a speciális „AI SEO” nem szükséges.
• A szokásos SEO gyakorlatok továbbra is elegendőek az AI-vezérelt keresési tapasztalatok rangsorolásához.

Az AI integrálása a Google keresésbe

• Az AI technológia mélyen be van ágyazva a Google organikus keresése minden szakaszában: mászás, indexelés és rangsorolás.
• Az olyan technológiák, mint a RankBrain és a Multitask Unified Model (MUM), alapvető fontosságúak a Google jelenlegi keresési rangsorrendszerének.

A Google hangsúlyozása a tartalom minőségére

• A Google tartalomminőség -értékelése semleges abban, hogy az emberek vagy az AI előállítják -e a tartalmat.
• Az elsődleges cél továbbra is a magas színvonalú, hasznos és megbízható tartalmat azonosítja.

Generatív AI-specifikus technikák

• A Google AI áttekintése olyan speciális folyamatokat alkalmaz, mint például a „Query Fan-Out” a lekérdezések alapos megválaszolásához.
• A „földelés” elnevezésű technikát használják a ténybeli pontosság biztosítására a generált tartalom keresztellenőrzésével az indexált információkkal szemben.

A Google tisztázta, hogy nincs szükség AEO/GEO -ra a Google AI áttekintéshez és az AI módhoz. A standard keresőmotor optimalizálása minden, amire szükség van a standard és az AI-alapú keresés rangsorolásához. A tartalom minősége továbbra is fontos része a Google algoritmusainak, és hangsúlyozták, hogy nem ellenőrzik, hogy a tartalmat egy ember vagy AI hozza létre -e.