Martin Splitt, a Google munkatársa és Nikola Todorovic, a Google Search szoftvermérnöki igazgatója nemrégiben arról beszélt, hogy az AI hogyan változtatja meg a Google-t és a SEO-t. Todorovic arra biztatta a keresőoptimalizálókat és a vállalkozásokat, hogy használják ki az AI előnyeit az adatok elemzésére, a verseny kutatására és értékteremtő képességük javítására.
AI és a webes ökoszisztéma
Martin Splitt, a Google feltett egy kérdést, amelyet sok keresőoptimalizáló és online vállalkozás foglalkoztat azzal kapcsolatban, hogy mit kellene tenniük az olyan AI-funkciókkal kapcsolatban, mint az AI-mód és az AI-áttekintések. Splitt és Todorovic is azt mondta, hogy vannak lehetőségek, különösen az AI szűk körön belüli használatával.
Martin megkérdezte:
„Az egyik dolog azonban, amit szinte minden rendezvényünkön hallunk az ökoszisztémáról, és ez mindenhol ott van, az az, hogy hogyan biztosíthatjuk, hogy a mesterséges intelligencia funkciókkal már a Search részeként az ökoszisztéma továbbra is virágozzon.
És azt hiszem, ez egy érdekes kihívás, de az AI-funkcióknak köszönhetően manapság rengeteg lehetőség kínálkozik. És tudom, hogy mi a Google-nál mindent megteszünk annak érdekében, hogy az ökoszisztémával együtt induljunk el ezen az úton.
De hogyan látod ezt a te szemszögedből? Mit teszünk annak érdekében, hogy az ökoszisztéma virágozzon ezekkel az új funkciókkal?”
A feltett kérdés konkrétan arra vonatkozott, hogy mit tehet a Google a webes ökoszisztéma virágzásának biztosítása érdekében, de a válasz nem arra irányult, hogy a Google mire képes, hanem arra, hogy a keresőoptimalizálók és a vállalkozások mit tehetnek.
Todorovic elismerte, hogy ez egy olyan aggály, amivel ő is tisztában van, de azt is elmondta, hogy nincs „varázspálca”, vagyis nincs egyszerű megoldás vagy útiterv, és azt is javasolta, hogy az értékteremtésre való összpontosítás kulcsfontosságú módja az új mesterséges intelligencia keresési funkcióihoz való alkalmazkodásnak.
Azt válaszolta:
„Egyértelműen ez az egyik kulcskérdés, és a közösségi médiában is gyakran találkozunk velük. És nem hiszem, hogy létezik egy varázspálca, amely egyértelműen útmutatást adna.
Oké, most mit csináljak? Például mit tennének a SEO szakértők most az új rendszerben?Az én fajta vezérelvem vagy az, amit itt látok, az az, hogy a webhelytulajdonosoknak továbbra is gondoskodniuk kell arról, hogy termékeik, webhelyeik, platformjaik értéket nyújtsanak a felhasználó számára. Mert végső soron, ha egy adott értéket adsz meg, akkor a felhasználók továbbra is hozzád fognak fordulni, és továbbra is a Google-on keresztül.”
A felszínen ez úgy hangzik, mint „a tartalom a király” vagy a „legyen félelmetes” típusú tanács, de úgy gondolom, hogy ebből hiányozna egy mélyebb pont. Egyrészt egy Google-mérnök közvetlenül elmondhat sok mindent. De közvetve sok mindent elmondhatnak, és szerintem ezt csinálja itt Todorovic.
Például, ha a Google rendszerei jutalmazzák azokat a webhelyeket, amelyeket a felhasználók aktívan keresnek, akkor az „érték biztosítása” az a fajta dolog, amely megszólal egy ilyen algoritmusban, ahol a felhasználók által generált külső jelek szerepet játszanak abban, hogy a Google milyen webhelyeket rangsorol. Úgy gondolom, hogy hiba lenne az „értéket biztosító” tanácsot közhelynek keverni. Ha tudjuk, hogy mit tudunk a Google külső jelzéseiről, az értékteremtésre vonatkozó tanácsok nagyon is értelmesek.
Todorovic folytatta válaszát:
„Tehát… például elad valamit, van olyan, mint egy terméke vagy egy platformja, van néhány előfizetése stb.… ha értéket nyújt ügyfeleinek, akkor továbbra is keresni fognak.
Az AI-centrikus vagy mesterséges intelligencia-orientált rendszerben…az értékteremtés továbbra is folytatódik. …ha nem adsz értéket, senki sem fogja megvenni az újságodat vagy könyvedet, vagy senki sem fog rádiót vagy podcastot hallgatni.”
Sajátítsa el a mesterséges intelligencia értékteremtő használatát
Todorovic ezt követően elismerte, hogy a Google alkalmazottjaként neki is szembe kell néznie olyan kérdésekkel, hogy a mesterséges intelligencia elveszi-e a munkáját, ahogy az online vállalkozásokat is aggasztja, hogy az AI leváltja-e őket, vagy elavulttá teszi-e a vállalkozásukat.
Az ő válasza az, hogy alkalmazkodjon az AI-hoz, és használja azt oly módon, hogy növelje alkalmazotti vagy online vállalkozási értékét.
Todorovic elmagyarázta:
„Szóval úgy gondolom, hogy mindenkiben, köztük mindannyiunkban, sok a kérdés… Például, hogy a mesterséges intelligencia elveszi-e a munkánkat, és így tovább. Úgy gondolom, hogy mindannyiunknak tovább kell gondolkodnunk azon, hogyan tudunk mindezen felül értéket biztosítani? És sok esetben ez az AI-eszközök elsajátításáról és a lehető legjobb használatukról szól.
Tehát ez az egyik ajánlásom minden SEO-szakembernek, webhelytulajdonosnak és az egész ökoszisztémának, hogy továbbra is biztosítsanak értéket, de akkor ne hanyagolják el az új technológiát, és ügyeljenek arra, hogy azt a lehető legjobb módon használják az Ön számára.
Nos, nyilvánvalóan nem hiszem, hogy… azt javasolnánk, hogy a lehető legjobb módszer az, ha az összes tartalmat megsokszorozzuk, és egyszerűen generálunk, mert tudod, ez olcsó és egyszerű… nem fog sok értéket nyújtani.
De ha arra használja, hogy javítsa a nyelvtanát, hogy egy kicsit javítsa a stílust, érdekesebbé tegye és így tovább, akkor nem hiszem, hogy ez a technológia helytelen használata. De akkor sok mód van, oké. Talán az AI segíthet jobban megérteni adatait. Talán a mesterséges intelligencia is segíthet abban, hogy jobban megértse a versenyhelyzetet. Tehát egyértelműen ezt tanácsolhatjuk.”
Példám egy AI-kérésre SEO-hoz
A mesterséges intelligencia SEO használatának egyik módja az, hogy megkéri az AI-t, hogy végezzen fordított tudásalapú keresést a weboldal tartalmán. A fordított tudásalapú keresés az, amikor egy algoritmus felülvizsgálja a tartalmat, hogy kivonja azokat a kérdéseket, amelyekre a weboldal valószínűleg válaszol. Ha lefuttatja ezt a promptot a weboldal vizsgálatához, akkor megmondja, hogy a weboldal valószínűleg milyen keresési lekérdezésekre fog válaszolni.
Nemrég például írtam egy cikket arról, hogy a Google hogyan használja fel a kattintásokat a rangsorolási folyamat részeként.
A kész cikk egy példányát feltöltöttem a ChatGPT-be a következő felszólítással:
„Elemezze a dokumentumot, és vegyen ki egy listát azokról a kérdésekről, amelyekre a szövegben közvetlenül és teljes mértékben válaszolnak a teljes mondatok. Csak akkor adjon meg kérdéseket, ha a dokumentum egy teljes mondatot vagy egybefüggő mondatokat tartalmaz, amelyek egyértelműen válaszolnak rá. Ne adjon meg olyan kérdéseket, amelyekre csak részben, implicit módon vagy következtetés útján válaszolnak.
Minden kérdésnél ügyeljen arra, hogy a pontos információk világos és tömör újrafogalmazása legyen. Ez egy fordított kérdésgenerálási feladat: csak a dokumentumban már megtalálható tartalmat használja.
Minden kérdéshez adja meg a dokumentumból azokat a pontos mondatokat is, amelyek választ adnak rá. Csak olyan kérdéseket generáljon, amelyekre teljes, közvetlen válasz van teljes mondat vagy mondatok formájában a dokumentumban.”
Az első kérdés, amelyre a ChatGPT szerint a cikkem választ ad: „Mit vesznek figyelembe a kattintások a rangsorolási jelek összefüggésében?”
Az alábbiakban a ChatGPT válaszának képernyőképe látható, amelyen a cikkemben megválaszolt kérdés látható, valamint egy szövegrészlet a cikkből, amely megválaszolja a kérdést.
Képernyőkép a ChatGPT válaszáról
Lekérdezés 1. helyen áll a Google-ban
Ezután felvettem a kérdést, és beírtam a Google-ba, és a keresési eredmények organikus részében az 1. helyen áll.
Képernyőkép a Google 1. helyezett cikkemről
Lekérdezés 1. helyen áll a Bingben
Ezután feltettem ugyanezt a kérdést a Bingben, és a weboldalam tartalma (1) a kiemelt kivonatok között, (2) a Bing Newsban és (3) a Bing organikus listájának élén szerepel.
Képernyőkép a Bing #1 rangsoráról
Nem használtam mesterséges intelligenciát a cikk elkészítéséhez vagy optimalizálásához. Csak a kattintásokkal és a Google algoritmusaival kapcsolatos ismereteim alapján írtam meg egy listát azon témákról, amelyekkel foglalkozni akartam. 26+ éve foglalkozom SEO-val, így nincs igazán szükségem mesterséges intelligenciára, hogy megmondja, hogyan kell optimalizálni egy weboldalt, ez számomra természetes.
De AI-t használtam a nyelvtan ellenőrzésére.
A Reverse Knowledge Prompt segítségével bárki tesztelheti, hogy tartalma a megfelelő témákra összpontosít-e, ellenőrizheti, hogy a tartalom nem a témához tartozik-e, vagy hogy megértse, miről szól valójában a weboldal, hogy megtisztítsa, ha nem arról szól, amire számított.
Ez nem a keresőmotorok visszafejtésének módja. Ez egy módja annak, hogy megfordítsa a tudást, keressen a tartalomban az AI segítségével, hogy megtudja, miről is szól valójában.
Rejtett drágakő tanácsok
Tavaly elmentem a Google Search Central Live oldalára, és beszélgettem egy ügyvéddel, aki részt vett a műsorban, és megkérdezte, mi a fontos dolog a jobb rangsorolás érdekében, és azt mondtam Önnek, hogy az Ön által kínált szolgáltatásokkal márkajelzést adna webhelyének kínálatáról a webhely potenciális látogatóinak szemében. Ennek része a szóbeszéd, hogy a potenciális ügyfelek az ügyvédi iroda márkanevére gondoljanak, amikor konkrét szolgáltatásukra van szükségük.
A szünet után visszamentünk a nézőtérre, és Danny Sullivan arról kezdett beszélni, hogy az oldalaknak hogyan kell márkává válniuk, én pedig a srácra néztem, akivel az imént beszélgettem, ő pedig felvonta a szemöldökét.
Az értéket nyújtó tanács szakértői véleményem szerint rejtett gyöngyszem típusú tanács.
Hallgassa meg a Search Off The Record podcastot itt:
