A Google „Generatív AI” Search Console-adatai csapda a marketingszakemberek számára

Peter

A Google június elején új jelentési funkciókat vezetett be a Search Console-ban. A frissítés lehetővé tette a megjelenítők számára az AI áttekintése válaszdobozok és az AI mód panelek által elért megjelenítések számát.

Eleinte ezt főként az organikus keresés mérésének jelentős győzelmeként ünnepelték, és a keresőcsapatok azt feltételezték, hogy ezek az új adatpontok egyértelmű rálátást biztosítanak a mesterséges intelligencia felületeken belüli felhasználói interakciókra.

Most azonban csaknem nyolc hete élünk az új adatokkal, kezdjük látni, hogy az adatkészlet mennyire korlátozott (méretarányosan), és hogyan vezethet feltételezésekhez.

A vállalati szervezetek e számok köré tervezik a költségvetést; közelebbről kell megvizsgálnunk, és el kell ismernünk az adatkészleten belüli súlyos korlátokat.

Nincs gazdasági kattintási érték

Ez a Search Engine Journal cikk szinte azonnal foglalkozott ezekkel a korlátozásokkal, mivel rávilágít az új jelentéskészítési irányítópult fő hibájára.

A GSC a jelenléti mutatókat kattintási számok vagy lekérdezés részletei nélkül jeleníti meg, mivel a generatív keresési összefoglalók kielégítik a felhasználói szándékot a keresőmotor eredményoldalán.

A kereső elolvassa az összefoglaló szöveget, megtalálja a szükséges tényeket, és kilép a keresőmotorból anélkül, hogy külső webes hivatkozásokra kattintana. A kattintás nélküli megjelenítés nem jelent gazdasági értéket egy üzleti vállalkozás számára.

A GSC megjelenítéseinek növekedését nyomon követő marketingcsapatok azt kockáztatják, hogy a domainforgalom, az értékesítési potenciális ügyfelek és a konverziós folyamatok összeomlását rejtik el. Az elkötelezettség nélküli láthatóság hamis sikermutatót hoz létre.

Megosztott pozíció Rangsortorzítások

A Google dokumentációja megerősíti a mesterséges intelligencia keresési elemeinek egyetlen pozíciós szabályát. Az AIO blokkon belül minden URL első pozíciót kap a GSC-ben, amikor a blokk a keresési eredmények tetején található; ez rangtorzítás. A kibontható menüben található link az elsődleges hivatkozások mellett megkapja a legmagasabb rangú mutatót.

A másodlagos referenciapontként feltüntetett URL ugyanazt a pozíciómutatót éri el, mint a kiemelt címsorrészlet. A marketingszakemberek a teljesítményt a torz szerkezeti szabályokra alapozzák, nem pedig a valódi felhasználói megjelenésre.

Ez az egypozíciós szabály megnövelt rangszámokat hoz létre a nagyvállalati tartományokban és a kis tartalmú blogokban. Egy harmonikamenüben eltemetett link csúcspontokat kap annak ellenére, hogy az átlagos keresőtől nulla vizuális expozíciót kapott.

Központi tendencia és hibás átlagok

Az átlagos pozícióra támaszkodás további zavart okoz az organikus keresési jelentésekben. A GSC az átlagos pozíciót központi tendenciamutatóként számítja ki. Ez a matematikai átlag egyetlen kombinált számba összesíti a szabványos organikus keresési rangokat és az AIO-megjelenéseket. Az átlagos pozíció már régóta az én hibám, és ez az új AIO-jelentési stílus csak még több zavart okoz.

Ha egy URL egy AIO-blokkon belül az első pozícióban jelenik meg, és ugyanazon a SERP-n a negyedik organikus rangban található, a GSC 2,5-ös átlagos pozíciót rögzít.

2,5-ös átlagos pozíció, mint a főoldal egy diadal. A valóságban azonban a hagyományos, negyedik helyen lévő link irányítja a teljes látogatói forgalmat. A központi tendencia mérőszáma egyesíti a különböző SERP-funkciókat, és elrejti a rangcsökkenést, és a vállalkozások további problémákba ütközhetnek.

A központi tendenciaképlet a mesterséges intelligencia áttekintésében az első helyet egyenértékűnek tekinti a standard organikus eredmények első pozíciójával. Ez a parancsikon idővel torzítja a teljesítménytrendeket.

Mit kell tennünk

A keresőoptimalizálási csapatoknak adaptálniuk kell a mérési modelleket, hogy túléljék ezeket a szerkezeti változásokat. A vállalatoknak előnyben kell részesíteniük az organikus bevételeket, a potenciális ügyfelek számát és a márkahivatkozásokat a GSC megjelenítési számaival szemben.

A belső elemző eszközöknek fel kell váltaniuk a GSC átkattintási arányának átlagaira támaszkodást, a digitális csapatoknak pedig fel kell hagyniuk az átlagos pozícióval, mint a kulcsfontosságú teljesítménymutatókkal, át kell venniük a medián pozíciómutatókat, és mérniük kell a tényleges látogatói konverziókat. Nevelnünk kell az érdekelt feleket, hogy távolodjanak el ettől a mérőszámtól, vagy legalább megértsék, hogy nem úgy kell értelmezni, ahogy eddig.


A szerzőről

Peter, az eOldal.hu tapasztalt SEO szakértője és tartalomgyártója. Több mint 10 éve foglalkozik keresőoptimalizálással és online marketinggel, amelyek révén számos magyar vállalkozás sikerét segítette elő. Cikkeiben részletes és naprakész információkat nyújt az olvasóknak a legfrissebb SEO trendekről és stratégiákról.