Az AI-keresés csak akkor tűnik újnak, ha a keresőoptimalizálása sekély volt

Peter

Az AI-keresés és a Google képzése két különböző verseny, szinte ugyanazzal a képzéssel. Az iparág folyamatosan vitatkozik arról, hogy minek nevezzük az új fajt. Ez rossz érv.

Gondolj egy 100 méteres és egy 60 méteres sprinterre. Különböző szakágak, talán még különböző nyertesek is. De a megfelelő képzés ennek a kettőnek majdnem ugyanaz. A jó SEO gyakorlat az AI-keresésben is nyerni kell, a harc pedig, hogy GEO-nak, AEO-nak vagy valami másnak nevezzük, a képzés helyett a címkére fordított energia.

Nem én vagyok az egyetlen, aki ezt kifejti. Jono Alderson, egy technikai SEO tanácsadó, aki megjelent a No Hacks podcaston, azzal érvelt, hogy a SEO vs. GEO rossz kérdés, és hogy az AI nem új tudományág. Mordy Oberstein Brent Csutorasszal beszélgetve úgy fogalmazott: „A SEO nem halt meg, a stratégia halott”. Ross Hudgens óva intett attól, hogy „SEO/GEO íróként” bélyegezze magát. Három gyakorló, egymástól napokon belül, három irányból érkeznek ugyanarra a helyre. Amikor ez megtörténik, ez általában azt jelenti, hogy a névadási harc az egyszerűbb és kevésbé hízelgő beszélgetések elkerülésének módja.

A mindkét versenyt megnyerő edzés egy évtizedes

Minden, amit a Google – finoman és kevésbé finoman – javasol több mint egy évtizede, az a képzés, és ez a józan észen múlik, hackelés nélkül. Legyen világos. Legyen egészséges webhelye és egészséges külső jelenléte. Hagyja, hogy vállalkozása hajtsa és erősítse a keresőoptimalizálást, ne fordítva.

Ezek közül egyik sem mesterséges intelligencia számára készült. Ez az elbűvölő tanács, amely már évek óta szem előtt van, olyan tanács, amely nem árul el egy tanfolyamot vagy egy új betűszót, így az iparág többsége elsétált mellette, bármilyen taktikát választottak is akkoriban.

A termékével kapcsolatos kérdésre válaszoló modell annak a változatát csinálja, amit egy keresőmotor mindig is próbált. Megpróbálja megtalálni a legtisztább, legkövetkezetesebb és legmegbízhatóbb beszámolót arról, hogy ki vagy és mit árulsz, és ezt megismétli. Egy áttekinthető webhely koherens külső jelenléttel megkönnyítette ezt a Google számára, és megkönnyíti a nyelvi modellt is. Egy trükkökre épített webhely megnehezítette a Google dolgát, és megnehezíti egy modell dolgát. A mechanizmus megváltozott. A jutalmazott dolog nem.

Mi az, ami valójában új, és kinek érzi újnak

Egy dolog valóban új: nagyobb hangsúlyt kell fektetni a webhelyen kívülre, és nem abban az értelemben, hogy megpróbálunk visszamutató linkeket építeni. Azok a nem elbűvölő tevékenységek, amelyek soha nem váltak általánossá – az entitások optimalizálása és a következetesség minden olyan helyen, ahol a márka megjelenik –, most sokkal fontosabbak, mint korábban, mert a modell mindenhonnan összeállítja rólad a képét, amit el tud olvasni, nem csak a kezdőlapodról.

Az, hogy ez újdonságnak tűnik-e, teljes mértékben attól függ, hogy mi volt a SEO.

Ha az Ön keresőoptimalizálása tartalommarketing volt, vagy sekélyes tartalom közzététele volt, így ideiglenesen rangsorolható, akkor igen, ez sok újdonság, és továbbra is újnak és nehéznek fog tűnni. Az ideiglenes rangsorokat létrehozó taktika nem hoz létre megbízható, következetes entitást, amelyre a modell támaszkodhat. Ha a SEO az alapokra összpontosított, nem, ez nem újdonság. Egész idő alatt entitásmunkát és következetes munkát végeztél, még ha senki sem nevezte így.

Azok az emberek, akik a legnehezebben érzik a talaj mozgását, azok, akik először kihagyták az alapokat. Az elnevezési érvelés kényelmesebb, mint ennek beismerése.

The One Move: Ellenőrizze, hogy a gép mit hisz már Önről

Szóval mit csinálsz valójában? Ellenőrizze, hogy a nagy nyelvű modellek, valamint a Google mesterséges intelligencia áttekintései és AI-módja nem okoz-e hallucinációt, vagy rossz információt ad át a felhasználónak. A webhely minden kulcsfontosságú oldala, és minden a webhelyen kívül is. Ezután tájékoztassa az LLM-eket a márkáról és termékeiről. Nézze meg, mit tudnak, és honnan szerzik be az információkat. Ahelyett, hogy a „legjobb X for Y” üzenetekre összpontosítana, fejtse vissza.

Ez az utolsó megkülönböztetés az egész lépés. A legtöbb mesterséges intelligencia láthatóságát tesztelő ember írja be a „legjobb CRM kis csapatok számára” kategória-parancsot, és ellenőrizze, hogy megjelennek-e. Ez megmondja, hol helyezkedsz ma egy kifejezés alapján. Ha megkérdezzük a modellt, hogy mit tud Önről, és figyeljük, hogy mely forrásokhoz nyúl, akkor megtudhatja, hogy valójában miben hisz, és honnan származik ez a meggyőződés. Az egyik a rangsor ellenőrzése. A másik a pontos javítandó oldalak és profilok térképe. A térkép többet ér.

És ez a láthatóságnál nagyobb dologhoz kapcsolódik. Ugyanaz a gép, amely beolvassa az Ön webhelyét, hogy válaszoljon egy kérdésre, egyre gyakrabban cselekszik rajta, és vásárol rajta. Az, hogy pontos elszámolást készítsen Önről, az alapja minden másnak, amit az ügynök megpróbál tenni az Ön vállalkozásával. Az idézetek a legkisebb részét képezik.

Az AI-keresés csak azok számára tűnik új sportnak, akik soha nem edzettek. Mindenki más folytatta a munkát.


Ez a bejegyzés eredetileg a No Hacks oldalon jelent meg.


A szerzőről

Peter, az eOldal.hu tapasztalt SEO szakértője és tartalomgyártója. Több mint 10 éve foglalkozik keresőoptimalizálással és online marketinggel, amelyek révén számos magyar vállalkozás sikerét segítette elő. Cikkeiben részletes és naprakész információkat nyújt az olvasóknak a legfrissebb SEO trendekről és stratégiákról.