Azóta, hogy 2025. január 20-án elindult a nyilvánosság számára, a kínai induló DeepSeek nyílt forráskódú AI-alapú chatbot viharral vette át a tech világot.
Mint az amerikai Apple App Store -ban, január 26. óta az amerikai Apple App Store -ban – az első 18 napban 16 millió alkalmazás letöltésével (a Chatgpt 9 millió volt ugyanabban az Openai chatgptjével a költségek töredékéért.
Indítása az amerikai székhelyű AI technológiai vállalat, az NVIDIA vezette az amerikai vállalat piaci értékének legnagyobb csökkenését az amerikai tőzsde történetében. Ez eléggé bejárat!
Úgy tűnik, hogy az amerikai műszaki elemzők és a befektetők attól tartanak, hogy az Egyesült Államok elmarad a generatív AI globális versenyen.
Ez indokolt lehet, figyelembe véve, hogy milyen gyorsan és költséghatékonyan képesek voltak a mélyösszegűek az R1 fejlesztésére és az ajtón.
A DeepSeek a megerősítés tanulását használja, vagyis a modell a komplex érvelési magatartást a felügyelet nélküli finomhangolás nélkül megtanulja, ami lehetővé teszi a jelentős számítási erőforrások megmentését.
De a DeepSeek valóban az AI vezetőjévé válik? És milyen következményekkel jár ennek a fejleménynek a keresés jövője? Merüljünk be.
Mi történt a DeepSeek elindítása óta?
Míg az amerikai technológiai vállalatokat megaláztatta az indítás sebessége és költséghatékonysága, a DeepSeek érkezése nem volt vita nélkül.
Sok kérdés várható, kezdve a gyanúsított szellemi tulajdon megsértésétől a biztonságig, az adatvédelemig, a kínai cenzúráig és a technológiájának valódi költségeitől.
A szerzői jogok és az adatvédelem jogi kérdései
Az Openai és a Microsoft azt vizsgálják, hogy a DeepSeek az Openai API -ját használták -e az AI modellek integrálására a DeepSeek saját modelljeibe.
Az Openai azt állítja, hogy bizonyítékokkal rendelkezik az Openai kimeneteinek mélységének desztillálására egy rivális modell felépítésére, amely ellentétes az Openai szolgálati feltételeivel, de valószínűleg nem a törvényekkel.
A desztilláció lehetővé teszi egy nagy előrehaladott modell ismereteinek átadását egy kisebb modellbe, amely lehetővé teszi a kisebb modell számára, hogy összehasonlítható teljesítményt érjen el a nagyhoz, miközben csökkenti a költségeket.
Ez több, mint egy kicsit ironikus, tekintettel az Openai elleni perekre, hogy figyelmen kívül hagyják a többi webhely szolgáltatási feltételeit, és szerzői joggal védett internetes adataikat felhasználják rendszerének kiképzésére.
Kérdések vannak a felhasználói adatok tárolására és annak feldolgozására is, mivel a DeepSeek kínai alapú indítás.
Bárki számára, aki az ügyfelek adatait és a fizetési részleteket kezeli, egy olyan eszköz integrálása, mint például a DeepSeek, amely az adatokat egy külföldi joghatóságban tárolja, sértheti az adatvédelmi törvényeket, és érzékeny információkat tesz ki az illetéktelen hozzáférésnek.
Tekintettel arra, hogy a DeepSeek még nem adta meg adatvédelmi politikáját, az iparági szakértők és a biztonsági kutatók rendkívüli óvatossággal javasolják az érzékeny információkat a DeepSeek -ben.
A mélyöség biztonsági megsértése
A Wiz Research, a Cloud Security -re szakosodott cég bejelentette, hogy január 29 -én relatív könnyedén képes feltörni a DeepSeek -t, és viszonylag könnyedén feltárhatja a biztonsági kockázatokat.
Talált egy nyilvánosan hozzáférhető adatbázist, amely a DeepSeek -hez tartozik, amely lehetővé tette az adatbázis -műveletek teljes ellenőrzését, valamint a felhasználói adatokhoz és az API -kulcsokhoz való hozzáférést.
Wiz figyelmeztette a DeepSeek csapatot, és azonnali lépéseket tettek az adatok rögzítése érdekében. Nem világos azonban, hogy kihez jutott vagy letöltötte az adatokat, mielőtt a biztosították volna.
Noha nem ritka, hogy az induló vállalkozások gyorsan mozognak és hibákat követnek el, ez egy különösen nagy hiba, és azt mutatja, hogy mélység hiánya az eddigi kiberbiztonságra összpontosít.
A Tiktokhoz hasonló nemzetbiztonsági aggodalmak
Nemzetbiztonsági aggodalmak merülnek fel a DeepSeek adatgyűjtési politikáival kapcsolatban, amelyek a Tiktok iránti félelmekre emlékeztetnek, amelyek hasonló növekedést mutattak a globális kiemelkedésben a kínai székhelyű ByDance társaságból.
Az Egyesült Államok kormánya 2025 januárjában röviden betiltotta a Tiktok -t, amely aggodalomra ad okot, hogy a vállalat hogyan gyűjtött adatokat a felhasználókról. Féltek attól is, hogy a kínai kormány felhasználhatja a platformot az Egyesült Államok közönségének befolyásolására
Az elmúlt néhány évben néhány olyan esemény, amely a félelemnek kezdeményezte, magában foglalja a Tiktok alkalmazottai, akik az alkalmazás helymeghatározási adatait használják fel az újságírók nyomon követésére a kiszivárogtatott információk forrásának megtalálására, és a Tiktok alkalmazottai arról, hogy azt állítják, hogy nyomon követik az amerikai állampolgárokat.
Míg a Tiktok jelenleg aktív az Egyesült Államokban, a jövője megerősítetlen.
A Tiktok -aggodalmakhoz hasonló okokból a világ számos kormánya, köztük Ausztrália és Olaszország, már azon dolgozik, hogy betiltsák a kormányzati rendszerek és eszközök mélységét. Az Egyesült Államok mérlegeli a DeepSeek tilalmát is.
Kínai cenzúra
Függetlenül attól, hogy helyben vagy annak alkalmazásában működteti -e a DeepSeek cenzúráját, jelen van -e a kínai kormány által érzékenynek tartott kérdéseknél, a vezetékes vizsgálat szerint.
Mivel azonban nyílt forráskódú, vannak módok a cenzúra megkerülésére, de nehéz.
Ehhez a saját szerverein történő futtatáshoz a nyilvánosan elérhető DeepSeek kód módosított verzióinak felhasználásával történő futtatás szükséges, ami azt jelenti, hogy hozzáférésre van szüksége több rendkívül fejlett GPU -hoz, hogy futtassa az R1 legerősebb verzióját.
Kérdések a költségekkel kapcsolatban
Sokat írtak a DeepSeek építésének költségeiről. A DeepSeek kezdeti követelései szerint 6 millió dollár alatt tartott az építés az NVIDIA GPU -jának bérleti árán alapuló építkezésen.
Azonban a Semianalys, a félvezető kutató és tanácsadó cég jelentése azóta azt állította, hogy a DeepSeek hardverköltsége meghaladta az 500 millió dollárt, valamint a további K + F költségekkel együtt.
A kontextus szempontjából az Openai 2024 -ben mintegy 5 milliárd dollárt veszített el, és azt várja, hogy 2025 -ben több mint 11 milliárd dollárt veszít. Még ha a DeepSeek még 500 millió dollárba került, még mindig csökkenti a költségeket, összehasonlítva azzal, amit a vezető versenytársak költenek.
Szóval, hogyan csökkentették a költségeket?
Mielőtt a DeepSeek eljött, a vezető AI technológiákat ideghálózatokra építették, amelyek matematikai rendszerek, amelyek hatalmas mennyiségű adat elemzésével tanulnak készségeket. Ehhez nagy mennyiségű számítási teljesítmény szükséges.
A grafikus feldolgozó egységek (GPU) nevű speciális számítógépes chipek hatékony módszer az ilyen típusú adatelemzés elvégzésére. Így nőtt a chipmaker Nvidia kiemelkedésre (és a DeepSeek elindításának napján óriási piaci értéke is volt).
A GPU -k körülbelül 40 000 dollárba kerültek, és jelentős villamos energiát igényelnek, ezért az AI technológiák, mint például az OpenAi CHATGPT -jének vezetése olyan drága volt.
Az adatok küldése a chipek között több energiát igényelhet, mint maguk a chipek futtatása.
A DeepSeek képes volt csökkenteni a költségeket, nevezetesen a „Szakértők keverékének” nevezett módszerrel.
Ahelyett, hogy létrehoznának egy neurális hálózatot, amely megtanulta az adatmintákat az interneten, sok ideghálózatra osztották a rendszert, és kisebb „szakértői” rendszereket indítottak, amelyek párosulnak egy „általános” rendszerrel, csökkentve a GPU chipek közötti utazáshoz szükséges adatok mennyiségét.
A nyílt forráskódúak következményei
A DeepSeek-R1 ugyanolyan „nyílt forrású”, mint bármely LLM eddig, ami azt jelenti, hogy bárki letöltheti, használhatja vagy módosíthatja a kódját.
A Meta lámájához hasonlóan a kód és a műszaki magyarázatok megosztottak, lehetővé téve a fejlesztőknek és a szervezeteknek, hogy a modellt saját üzleti igényeikhez felhasználják, ám a képzési adatok nem kerülnek teljes mértékben.
Sokan úgy vélik, hogy a DeepSeek nagy lépés az AI demokratizálása felé, lehetővé téve a kisebb vállalatoknak és a fejlesztőknek, hogy a DeepSeek-R1-re építhessenek, és gyorsabban elérjék a nagyobb AI látványosságokat.
Ez nagyobb innovációt eredményezhet olyan helyeken, ahol korlátozottabb hozzáférés van az AI megoldások felépítéséhez szükséges technológiához.
A kritikusok azonban attól tartanak, hogy a nyílt forráskódú modellek feltárhatják a kiaknázható biztonsági réseket, amelyeket már láthattunk a DeepSeek első heteiben a nyilvánosságban.
Deepseek és a SEO jövője
Szóval, mit jelent ez valójában a kereső szakemberek számára? Ahogy látom, a DeepSeek csak a következő splashy AI chatbot, amelynek keresési képességei vannak a SEO gyorsan változó világában.
Fontos megérteni, hogy míg az olyan eszközök, mint a DeepSeek és a CHATGPT, a fejlett természetes nyelvfeldolgozást (NLP) és a gépi tanulást használják, mégis egyszerűen csak választ adnak a valódi kérdésekre, amelyeket az igazi emberek feltesznek.
Válaszuk nagymértékben a szemantikai megértésre, a szándékra való megfelelésre és a kontextuális elemzésre összpontosít, ám ezek végül ugyanazt az alapvető felhasználói igényt szolgálják.
Noha évek óta tapasztalt tapasztalatunk az optimalizálási taktikák tesztelésére olyan megalapozottabb keresőmotorokon, mint a Google, még mindig a megértés optimalizálásának kezdeti szakaszaiban vagyunk a generációs AI chatbotok számára.
Végső gondolatok
Még látni kell, hogy a DeepSeek ragaszkodik -e és növekedni fog -e.
Nyilvánvaló, hogy ha más kormányok követik Ausztráliát, Olaszországot és potenciálisan az Egyesült Államokat, hogy betiltsák a Deepseeket, akkor ez korlátozná növekedési potenciálját.
És amennyire a DeepSeek gyorsan emelkedett azáltal, hogy másoknak tervezést nyújtott, és jelentősen csökkenti a költségeket, az új piacmozgás mindig a sarkon lehet.
Függetlenül attól, hogy mi történik a DeepSeek -rel, az AI technológiában nagyon gyors innovációs időszak elején vagyunk.
SEO szakembereként fel kell készülnünk arra, hogy kipróbáljuk az új platformok növekedését és megfordítsuk a felhasználói kérdésekre adott válaszukat.
