Google on Kulcsszótöredezettség és felhasználói igények az AI-keresésben

Peter

A Google munkatársa, Liz Reid a Bloomberg Odd Lots podcastban elmagyarázta, hogy az AI-mód és az AI-áttekintések hogyan tesznek lehetővé részletes, igényalapú lekérdezési mintákat, amelyek új kihívásokat jelentenek a Google számára. Ez a keresési viselkedésben bekövetkezett következménybeli változásra utal, amely közvetlenül befolyásolja a SEO megközelítését.

Kulcsszótöredezettség az AI-keresésben

Liz Reid elmagyarázta, hogy a felhasználók mindig is hosszabb, természetes nyelvű lekérdezéseket akartak kifejezni, de kénytelenek voltak leszűkíteni azokat olyan kulcsszavakra, mint a „legjobb éttermek New Yorkban”, annak ellenére, hogy amit igazán szerettek volna, az konkrétabb lehetett, például egy étterem vegán lehetőségekkel és egy ötfős buli nyitása.

Amióta SEO-val foglalkozom, és közel 30 éve vagyok a szakmában, a kulcsszókutatás a digitális marketing alapja. Kiválasztja a rangsorolni kívánt kulcsszavakat, majd létrehozza a tartalmat az adott kulcsszóra optimalizált módon. A rövid kulcsszókifejezésre való optimalizálás problémája az, hogy a kulcsszóban rejtett jelentések vannak, és ez mindig is így volt.

A Google úgy használta a kulcsszavakon belüli rejtett jelentéseket, hogy olyan dolgokat használ, mint a kattintások, hogy jobban megértse, mire gondoltak a felhasználók, amikor kétértelmű kulcsszókifejezéseket írtak be, például „éttermek New Yorkban”. Egyes keresőoptimalizálók úgy vélik, hogy a kattintásokat a webhelyek rangsorolására használták, de a kattintások másik módja annak megértése, hogy mire gondolnak az emberek, amikor kétértelmű kifejezéseket írnak be. A Google már egy ideje az, hogy a kulcsszó kifejezés legnépszerűbb jelentését rangsorolja az első helyen, és függetlenül attól, hogy hány linket kapott egy oldal, ha a tartalom egy kevésbé népszerű jelentéshez igazodik, az oldal nem lenne rangsorolva.

Liz Reid elmondta, hogy az AI-alapú keresést használó emberek hosszabb lekérdezéseket használnak, amelyek megfogalmazzák a problémát vagy az információigényt, így a Google könnyebben lekérheti a keresett információkat. Ez a változás az organikus keresés problémájának középpontjába kerül, amelyet az AI-keresés megold, és ennek a SEO-ra gyakorolt ​​hatása mélyreható.

Liz Reid kezdi:

„Az AI-áttekintéseknél láttunk értelemszerűen hosszabb lekérdezéseket. Láttunk természetesebb nyelvű lekérdezéseket, de ez még csak nem is annyira alapvető.

Az is lehet, hogy éttermeket keresett. Régebben nevettünk a hasonlókon, mielőtt a keresésen dolgoztam, dolgoztam a térképeken és a helyieken, a keresés és a keresés egyes kereszteződésén, és az emberek olyanok voltak, mint a „New York-i éttermek”.

És te azt szeretnéd, hogy mit csináljak ezzel a kérdéssel? Például, oké, New York legjobb éttermeihez három hónap kell, és a lakosság 99,9%-a nem engedheti meg magának, hogy elmenjen hozzájuk.

Oké, de kiválasztasz 10 véletlenszerűt stb.?

De például az, hogy az emberek miért tennék ezt, az az, hogy sokkal összetettebb volt a dolguk – szeretnék egy éttermet ezen a helyen öt embernek. Nem lehet túl drága. Van egy vegán tagom. nekem is vannak gyerekeim. Ez volt a kérdésük a fejükben.

És a kulcsszó-ese régi világában ez az információ az egész weben elterjedt. És így nem érezné magát abban, hogy felteheti a kérdést.

És most az AI áttekintésekkel és a mesterséges intelligencia móddal elkezdheti ténylegesen, és látja, hogy az emberek ezt teszik, elmondják a valódi problémát, igaz?

Nem veszik figyelembe az igényüket, és nem fordítják le arra, amit a számítógép megért. Megpróbálják megfelelni a számítógépnek a tényleges szükségleteiknek, és elvárják, hogy mi végezzük el a fordítást.”

A kibontandó nagy ötletek a következők:

  • Az AI-keresésben feltett tipikus összetett kérdést nem biztos, hogy egyetlen weboldal sem oldja meg.
  • Az összetett kérdések egyszeriek lehetnek, és ritkán, ha egyáltalán megismétlődnek, ami sok esetben csökkentheti az ezekre a kifejezésekre való optimalizálás értékét, mivel a megalkotásukra fordított időt jövedelmezőbb lehet mással tölteni.
  • Tekintettel arra, hogy egy webhely valószínűleg megosztja az AI áttekintések (AIO) területét egy másik webhellyel, ez megnöveli az olyan egyéb tényezők optimalizálásának szükségességét, mint például a pozitívan feltűnő márkaikonok, a releváns képek használata, és még a videók használata is a lehető legtöbb AIO-terület követeléséhez.
  • És mégis, talán a nagyobb kivetnivaló az, hogy ez nem mind a longtail, mert a Google a longtail kifejezéseket kisebb, nagyon specifikus kulcsszókifejezésekre bontja, amelyek tükrözik az információigény egy részét, a lekérdezéseket kibővíti, és ezeket a klasszikus keresésre indítja. A Google mesterséges intelligenciája ezután minden lekérdezéshez választ a legjobb három közül, és ez alapján szintetizálja a választ.

Tehát valójában nem arról van szó, hogy a keresőoptimalizálóknak a hosszú végű lekérdezésekre kellene optimalizálniuk, mert a lekérdezések fan-out a klasszikus keresést használja, és mindezt visszahozza azokhoz a konkrét lekérdezésekhez, amelyekre a weboldalak relevánsak és optimalizáltak.

Valós szükségletek kezelése

Reid nem részletezte ezt a pontot, de mindenesetre érdekes, mert azt mondta, hogy az összetett természetes nyelvi lekérdezések kisebb lekérdezésekre bontása minőségi problémává válik. Az AI Search egyik problémája az, hogy az emberek nem ugyanazokkal a kulcsszókifejezésekkel keresnek, ami azt jelenti, hogy a Google nem tudja a hasonló lekérdezéseket ugyanúgy gyorsítótárba helyezni, mint az organikus keresésnél.

Elmagyarázta:

„Azt hiszem, ez azt jelenti, hogy meg kell tennie, ez nehezebb munka a minőség terén, igaz?

Meg kell fogadnod ezt a kérdést, sok részből áll, és ki kell találnod, hogyan tudod szétszedni. Dolgoznod kell, hogy olyan dolgokra gondolj, mint a késleltetés, mert tudod, ha mindenki ugyanazt a kulcsszót használja, és nem személyre szabott, akkor az egészet gyorsítótárazhatod. Ha hirtelen a lekérdezések sokkal szerteágazóbbá válnak, annak megvannak a következményei.

De azt hiszem, csak azt látjuk, hogy ez nagyon megerősíti az embereket, igaz? Hogy elveszi a munka egy részét a keresés.

Néhány évvel ezelőtt azt mondták: Mit lehet még tenni a Google-kereséssel? De ha ténylegesen megkérdezi őket, oké, mikor töltött utoljára 20 percet a kereséssel, amikor szívesebben költene 2-t? Igazából nem is olyan nehéz nekem. … És ezért izgalmas volt egyszerűen… megkönnyíteni az emberek életét azzal, hogy segítünk nekik megfelelni valós szükségleteiknek.”

A felszínen a felhasználók valós szükségleteinek kielégítésének ötlete úgy hangzik, mint az egyik haszontalan „legyen félelmetes” vagy „a tartalom a király” típusú szlogen. De valójában ez egy módja annak, hogy minden SEO-nak ellenőriznie kell a weboldalakat. Ahelyett, hogy a kulcsszavakra, címsorokra és technikai problémákra korlátozná hatókörüket, nézze meg, hogyan elégít ki valamilyen igényt.

Valaki ma megkért, hogy nézzem meg a webhelyét, amelynek indexelési problémái vannak. Arra gyanakodtak, hogy műszaki probléma lehet. A válaszom az, hogy igen, mindenki azt reméli, hogy ez technikai probléma, de sok esetben, különösen ebben a kérdésben, a probléma nyilvánvalóvá válik, ha a kérdés szemüvegén keresztül nézzük:mire való ez az oldal?” valamint azzal a kérdéssel, hogy „Miben különbözik ez nem csak más oldalaktól, hanem más és jobb?

Nézze meg Liz Reid interjúját itt:

Liz Reid a Google-tól arról, hogy ki lesz a keresés a mesterséges intelligencia világában

A szerzőről

Peter, az eOldal.hu tapasztalt SEO szakértője és tartalomgyártója. Több mint 10 éve foglalkozik keresőoptimalizálással és online marketinggel, amelyek révén számos magyar vállalkozás sikerét segítette elő. Cikkeiben részletes és naprakész információkat nyújt az olvasóknak a legfrissebb SEO trendekről és stratégiákról.