Hogyan lehet a Zillow-adatokat ingyen lekaparni?

Peter

A Zillow egy online piactér, ahol az emberek lakásokat vásárolnak, adnak el és bérelnek. Az A weboldal több mint 135 millió ingatlanról tartalmaz adatokat az USA-ban és Kanadában.

Mivel Zillow milyen gazdag ingatlaninformációkban, az emberek adatokat kaparnak a platformon. A Zillow azonban kihívást jelentő és drága lehet.

Ebből a cikkből megtudhatja, hogyan kell a Zillow-adatokat ingyenesen lekaparni, valamint a folyamattal járó kihívásokat.

🔑 Kulcs elvitelek

  • A Zillow feltételei szigorúan tiltják az adatok előzetes jóváhagyás nélküli lekaparását.
  • Lekaparhatja a Zillow-t Python vagy webes kaparóeszközök, például az Octoparse segítségével.
  • A Zillow kaparása segíti a lead generálást, az ingatlanelemzést, a versenytársak nyomon követését és az ingatlanértékelést.
  • A Zillow-adatok lekaparása során a lekopás elleni intézkedésekre, dinamikus tartalomra, potenciális IP-blokkolásra és az adatok összetettségére számíthat.
  • Mindig tartsa be a Zillow szabályait és irányelveit, hogy elkerülje a jogi problémákat és a hozzáférési korlátozásokat

Tudsz Adatok lekaparása Zillowból?

Az adatok Zillow-tól való lekaparása ellentétes a szerződési feltételeikkel, és az is nem megengedett. Szerint Zillow használati feltételei:

Tilos bármely más Zillow Vállalat adatait megjeleníteni előzetes írásbeli jóváhagyásunk nélkül. „A Szolgáltatások használatával Ön elfogadja, hogy nem hajt végre automatikus lekérdezéseket (beleértve a képernyő- és adatbázis-kaparást, a pókokat, robotokat, feltérképező robotokat, a „captcha” vagy hasonló megkerülését, vagy bármely más automatizált tevékenységet azzal a céllal, hogy információt szerezzen a Szolgáltatások) a Szolgáltatásokon.”

Összefoglalva a webhely feltételeit, Zillow azt mondja, engedély nélkül nem jeleníthet meg adatokat a webhelyéről. Az eszközök vagy alkalmazások használata a Zillow-ból származó információk gyűjtésére szintén korlátozott.

Az a jó, hogy van néhány kivétel ezek alól a kifejezések alól. Például nem tilos adatok kinyerése a Zillow webhelyéről, amennyiben az személyes és nem kereskedelmi célokat szolgál. A Zillow adatait is felhasználhatja, ha a webhely lehetővé teszi a felhasználást.

Ha személyes okokból kapar, vagy már közvetlenül a webhelytől kért engedélyt, folytassa az olvasást, hogy megtudja, hogyan kezdheti el Zillow-kaparási projektjét.

8 lépés a Kaparja le Zillow-t Ingyenes adatok Python használatával

A Python a legjobb programozási nyelv a kaparáshoz. Bármely weboldalról képes információkat kinyerni. A Python különféle könyvtárakat is biztosít, amelyek könnyen megtanulhatók és használhatók. Ezek az okok és még sok más oka annak, hogy a Python az egyik leghatékonyabb módja az adatok Zillow-ból való lekaparásának.

Íme az ingyenes Zillow-kaparó Python használatával történő elkészítésének lépései:

1. Telepítse a szükséges könyvtárakat

Nyissa meg a terminált vagy a parancssort. A telepítéshez írja be egyenként a következő parancsokat kérések, BeautifulSoup, és Pandák könyvtárak:

pip install requests

pip install beautifulSoup

pip install pandas

2. Hozzon létre egy Python fájlt

Hozzon létre egy Python-fájlt, amellyel szkripteket írhat a kódszerkesztőben.

3. Importálja a könyvtárakat

Importálja a szkriptfájlba telepített könyvtárakat az alábbi parancsok futtatásával:

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

import pandas as pd

4. Küldjön kéréseket az URL-címre

A kéréskönyvtár segítségével küldje el a Zillow URL-t, és szerezze be az oldal HTML-tartalmát.

url = "insert-the-url-here"

response = requests.get(url)

5. Elemezze a HTML-tartalmat

Használja a BeautifulSoup könyvtárat a HTML-tartalom elemzéséhez és a kívánt adatok kaparásához.

Például egy oldalon lévő listák címét és árát akarta lemásolni. A következő parancsokat használhatja:

soup = BeautifulSoup(response.content, “html.parser”)

addresses = (address.text for address in soup.select('address'))

prices = (price.text.split() (0) for price in soup.select(“div.list-card-card-price”))

6. Gyűjtsd össze a kivont adatokat

Gyűjtsd össze a kivont adatokat a pandák adatkeretébe.

Data = {"address": addresses, “price”: prices}

df = pd.DataFrame(data)

7. Mentse el a fájlt

Mentse el a fájlt, és lépjen abba a mappába, ahol a terminálban vagy a parancssorban található.

8. Futtassa a szkriptet

Futtassa a Python-szkriptet a parancssorban vagy terminálban.

Profi tipp

Kerülje el a Zillow-szerverek túlterhelését több kéréssel rövid időn belül. Valósítson meg késéseket minden kérés között, hogy az IP-címe ne legyen blokkolva a kaparás során.

Kaparja le Zillow-t Ingyenes adatok kaparóeszközök használatával

A Python mellett harmadik féltől származó eszközöket is használhat a Zillow-ból származó adatok gyűjtésére. A folyamat a használt kaparóeszköztől függően változik. Az alábbiakban az Octoparse Zillow kaparó használatának egyszerű lépései találhatók:

1. Töltse le és telepítse az Octoparse programot

Töltse le és telepítse az Octoparse alkalmazást a számítógépére.

2. Keressen a Zillow sablonban

Indítsa el a telepített eszközt. A keresősávba írja be a „Zillow.” Kattintson a Zillow-sablonra a keresési eredményben.

Octoparse műszerfal

3. Adja meg az URL-t

Kattintson Megpróbál azt és adja meg a kikaparni kívánt Zillow-lista URL-jét.

  Kaparás kezdeményezése az Octoparse-ban

4. Kezdje el a kaparást

Kattintson a Indul gombot, és kaparja ki az adatokat.

5. Adatok exportálása

Miután az eszköz befejezte a kaparást, exportálja az adatokat a kívánt fájlformátumnak megfelelően.

Adatok exportálása az Octoparse-ban

Az alábbi képen látható, hogyan néznek ki a kivont adatok Excelbe exportálva:

  Minta az Octoparse kinyert adataiból
👍 Hasznos cikk

Az ingatlanadatokon kívül fényképeket és profilokat is lekaparhat a közösségi oldalakon kaparóeszközök segítségével. Tekintse meg ezt a cikket, hogy megtudja, hogyan nyerhet ki adatokat az Instagramból.

Zillow kaparás Használati esetek

Az emberek összekaparják a Zillow-adatokat, hogy többet megtudjanak a webhelyen található adatokról. Íme a felhasználási esetek, amelyek megmutatják, milyen előnyös a Zillow-háló kaparása:

  • Vezető generáció – A Zillow-adatok lekaparásával részleteket gyűjthet az ingatlanok iránt érdeklődő potenciális ügyfelekről.
  • Versenytárs elemzés – Az ingatlanügynökök és fejlesztők gyakran figyelik a versenytársakat, hogy figyelemmel kísérjék az ingatlanárakat és a listázási stratégiákat. A Zillow-adatkaparóval könnyen szemmel tarthatja a rivális ingatlancégeket.
  • Ingatlanpiaci elemzés – A Zillow-ból kinyert adatok értékesek az ingatlanbefektetők és a lakásvásárlók számára. Az ingatlanadatok Zillow-ból való lekaparása lehetővé teszi a befektetők és a vásárlók számára, hogy többet tudjanak meg az ingatlanokról, az árakról és a piacról.
💡Tudtad?

Egy amerikai család körülbelül 5500 dollárt költ csak lakásra 2023-ban, ami azt jelenti, hogy a háztartás bevételének több mint 33%-a megy bérbe vagy jelzáloghitelre. Az USA-ban élő családok lakhatásra fordított átlagos költése csak azt mutatja, hogy az ingatlanárak és a piaci érték folyamatosan növekszik.

  • Kutatás és ingatlanértékelés – Azok az emberek, akik ingatlanokat vásárolnak vagy adnak el, megbecsülhetik egy ingatlan értékét a Zillow által a közelmúltban eladott ingatlanok és listák adatainak lekaparásával.

A Zillow-ból származó adatok lekaparásának kihívásai

Az előző részben megtudta, milyen értékes a Zillow-adatok lekaparása. Annak ellenére, hogy a kaparási folyamat hasznos és zökkenőmentesnek tűnik, kihívásokba ütközhet.

Íme néhány akadály a Zillow-adatok lekaparásakor:

Karcolás elleni intézkedések Karcolás elleni intézkedésekA Zillow különféle módszereket használ a webkaparás észlelésére és leállítására. A webhely blokkolhatja az IP-címeket, leállíthatja az automatizált eszközöket, és CAPTCHA-kat adhat hozzá, hogy megzavarja a kaparást.
Dinamikus tartalom Dinamikus tartalom A Zillow dinamikusan töltheti be a részleteket kód használatával. Ez azt jelenti, hogy a tartalom nem jelenik meg azonnal a weboldalon, ami megnehezíti az adatgyűjtést.
IP blokkolás IP blokkolásA Zillow blokkolhatja az Ön IP-címét vagy webhely-hozzáférését, ha túlzottan kapar.
Data Complexit Data ComplexitA Zillow rengeteg adatot oszt meg a webhelyen felsorolt ​​minden ingatlanról. Az adatok minden tulajdonság szerinti rendszerezése bonyolult lehet.

A fent említett szempontok mellett a Zillow lekaparásának legnagyobb kihívása a jogi problémákkal való szembesülés valószínűsége. Óvatosnak kell lennie a webhely kaparásakor. Ha úgy ítéli meg, hogy Ön nem tartotta be a feltételeit, maga a Zillow pert indíthat az Ön keresete miatt.

Profi tipp

Az IP-blokkolások elkerülése érdekében használjon proxykat a Zillow-adatok kaparása közben. Szerezzen be forgó proxykat is, ha nagyobb léptékű kaparást tervez. A forgó proxy úgy néz ki, mintha minden elküldött kérés más IP-címről származna, ami csökkenti annak az esélyét, hogy a Zillow blokkolja.

Következtetés

A Zillow adatok lekaparása értékes különféle ingatlanokkal kapcsolatos célokra – a piacelemzéstől az ingatlanértékelésig. A Python és a kaparóeszközök használata különálló módszerek a folyamat végrehajtására. Bármelyik módszer is működik az Ön számára, mindkét módszer megkönnyíti az ingatlankaparást.

Létfontosságú, hogy szem előtt tartsa a Zillow feltételeit a kaparás előtt, hogy elkerülje a webhely lekaparási óvintézkedéseit és jogi következményeit. Felelősségteljesnek és óvatosnak kell lenni, amikor adatokat gyűjt a Zillow-tól.

GYIK

1. Milyen adatbázisokat használ a Zillow?

A Zillow egy speciális MySQL Cluster nevű adatbázist használ, amely kezeli az oldal adatait, és segít a látogatók vagy feladatok kezelésében.

2. Exportálhatok leadeket a Zillow-ból?

A Zillow az ingatlan vásárlása vagy eladása iránt érdeklődő ügynököket kínál. A leadeket CSV-fájlként exportálhatja a Zillow-ból.

3. Még mindig aktív a Zillow API?

Nem, a Zillow API már nem aktív. A vállalkozásoknak át kell állniuk a Bridge API-ra az ingatlanadatokhoz való hozzáféréshez.

A szerzőről

Peter, az eOldal.hu tapasztalt SEO szakértője és tartalomgyártója. Több mint 10 éve foglalkozik keresőoptimalizálással és online marketinggel, amelyek révén számos magyar vállalkozás sikerét segítette elő. Cikkeiben részletes és naprakész információkat nyújt az olvasóknak a legfrissebb SEO trendekről és stratégiákról.