Hogyan működik a YouTube ajánlási rendszere 2025 -ben

https://www.youtube.com/watch?v=u7szq5f6fx4

Egy nemrégiben készített videointerjúban a YouTube Liaison René Ritchie beszélt Todd Beaupré -nal, a YouTube Growth & Discovery vezető igazgatójával, hogy megvitassák a platform ajánlási rendszerének funkcióit és az alkotók elvárásait ebben az évben.

Megbeszélésük feltárta, hogy a napszak, az eszköztípus, a nézők elégedettsége és a nagy nyelvi modellek megjelenése (LLM) átalakítja a YouTube algoritmusait.

Íme, amit tudnia kell a YouTube ajánlási rendszeréről és annak működéséről.

Személyre szabott ajánlások

Az interjú egyik központi témája a YouTube összpontosítása a tartalom és az egyes nézők preferenciáinak való hozzáigazítására.

Beaupré szerint:

„Gyakran az alkotók azt mondják, hogy hé, az ajánlási rendszer kiszorítja a videómat az embereknek, vagy miért nem nyomja ki a videómat, igen, ők megkérdezhetik, és az, ahogyan működik, az nem annyira arról, hogy annyira kihúzza, amennyire húzódik ... ”

Ezután elmagyarázza, hogy a YouTube otthoni hírcsatornája a tartalmat rangsorolja annak alapján, amit az egyes nézők valószínűleg élveznek egy adott pillanatban:

"Amikor megnyitja a honlapot, a YouTube azt fogja mondani, hogy hé Rene itt van, adnunk kell Rene -nek a legjobb tartalmat, amely ma boldoggá teszi Rene -t."

Mutatók és elégedettség

Míg az átkattintási arány (CTR) és az órák idő továbbra is fontos, a YouTube rendszere a közvetlen felmérések és más visszajelzési jelek révén a felhasználói elégedettséget is figyelembe veszi.

Beaupré jegyzetek:

"Bemutattuk az elégedettség ezt a koncepcióját ... Nem csak a néző viselkedését és azt is, hogy mit csinálnak, hanem azt is, hogy miként érzik magukat az általuk elköltött időről."

Elmagyarázza a YouTube célja, hogy a hosszú távú néző elégedettségét ápolja:

"… Olyan dolgokat nézünk meg, mint például a kedvelés, a nem tetszés, ezek a felmérési válaszok… Különböző különféle jelek vannak, hogy elérjük ezt az elégedettséget ... kapcsolatot akarunk kiépíteni a közönséggel, ahogy az alkotók a rajongóikkal akarnak csinálni."

Örökzöld és trendtartalom

A YouTube algoritmusai azonosíthatják a régebbi videókat, amelyek ismét relevánssá válnak a trend témák, a vírusos pillanatok vagy a nosztalgikus érdekek miatt.

Beaupré megemlíti a rendszer elfordulási képességét:

"… Talán olyan, mint most, van egy olyan videó, amely eléri a bizonyos közönséget, de aztán hat hónap alatt… Ez ismét relevánssá teszi ezt a videót ... ha releváns és talán más közönség számára, mint az első alkalommal."

Kontextus: Idő, eszköz és néző szokásai

Beaupré kiderült, hogy a YouTube rendszere különféle tartalmakat mutathat, attól függően, hogy valaki reggel vagy éjjel néz -e, mobiltelefonon vagy TV -n:

„Az Ajánlási Rendszer a napszakot és az eszközt használja… mint néhány olyan jel, amelyből megtanuljuk, hogy megértsük, van -e eltérő tartalom, amely vonzó azokban a különböző kontextusokban… ha hajlamos arra, hogy reggelenként és a komédiánál nézzen meg a híreket, és a komédia Éjszaka… Megpróbálunk tanulni más nézőktől, mint te, ha van ilyen mintájuk. ”

Ingadozások a nézetekben

Az alkotók gyakran aggódnak, ha nézetük merül, de Beaupré azt sugallja, hogy ez természetes ebből és áramlás lehet:

"… Az első dolog az, hogy ez természetes… Nem különösebben ésszerű elvárni, hogy mindig a legmagasabb szintű nézetedben leszel minden időktől ... arra buzdítanám, hogy ne aggódjon túl sokat ..."

Azt is javasolja, hogy hasonlítsák össze a metrikákat hosszabb ideig, és kihasználják az olyan eszközöket, mint a Google Trends:

„… Látjuk, hogy a szezonalitás szerepet játszhat ... Bátorítson, hogy nézzen meg túl… 90 nap vagy annál több, hogy látja a teljes kontextust.”

Többnyelvű audio

Sok alkotó felfedezi a többnyelvű hangot a közönség kibővítése érdekében.

A Beaupré kiemeli, hogy a YouTube miként alkalmazkodott a szinkronizált számok támogatásához:

„… Fel kellett adnunk néhány új képességet… Tudatában annak, hogy ez a videó valójában több nyelven elérhető… Tehát ha olyan alkotó vagy, aki érdekli az elérhetőségének kiterjesztését a dubokon keresztül ... győződjön meg arról, hogy a címeid és a leírásai is feltöltöttek (be van töltve (be van töltve (be van töltve (be van töltve (be van töltve (be van töltve (be van töltve (be. ) Fordított címek és leírások… ”

Hangsúlyozza a következetességet is:

"Különösen olyan alkotókat láttunk, akik a… nézési idő legalább 80% -át… hajlamosabbak lesznek, mint azok, akik kevesebbet kóborolnak ..."

LLM integráció

A jövőre nézve a nagy nyelvi modellek (LLMS) lehetővé teszik a YouTube -ot, hogy jobban megértse a videotartalmat és a néző preferenciáit.

Beaupré azt mondja:

„… A nagy nyelvi modell technológiát alkalmaztuk az ajánlásokra a YouTube -on, hogy… relevánsabbá tegyük őket a nézők számára… Ahelyett, hogy csak azt memorizálnánk, hogy ez a videó általában jó az ilyen típusú nézővel ... valószínűleg képes megérteni az összetevőket az étel jobb és talán még néhány elem a videó stílusának ... ”

Beaupré hasonlít egy szakértő szakácshoz, aki adaptálhatja a recepteket:

"… Szeretnénk inkább a szakértő szakácshoz hasonlítani, és kevésbé olyan, mint a… memorizált recept."

A kulcsfontosságú elvihetőek az alkotók számára

Itt vannak a legjobban elvihetőek a 21 perces beszélgetésükből a YouTube ajánlási rendszeren.

1. Az ajánlási rendszer az egyes nézők tartalmának „húzásáról” szól, nem pedig a videókat egyetemesen.
2. Az olyan mutatók, mint a CTR és a Watch Time Matter, de az elégedettség (kedvelések, nem tetszik, megkérdezett visszajelzés) szintén elengedhetetlen.
3. A YouTube felújíthatja a régebbi videókat, ha megújult érdeklődés merül fel.
4. A napszak és az eszközhasználat befolyásolja az ajánlásokat.
5. A nézet ingadozása normális - szezonális, trendes események és külső tényezők is játszhatnak.
6. A szinkronizálás és a lefordított címek segíthetnek az új piacok elérésében, különösen, ha tartalom nagy százaléka elérhető ugyanazon a nyelven.
7. A nagy nyelvi modellek felhatalmazzák az árnyaltabb megértést - a kreatoroknak hozzá kell hangolniuk, hogy ez hogyan befolyásolja a felfedezést.

Nézze meg az alábbi teljes interjút.

https://www.youtube.com/watch?v=dhyib72l1hu

A YouTube az év későbbi szakaszában azt tervezi, hogy további frissítéseket oszt meg a VIDCon -on.

---